аспирант с 01.01.2024 по 01.01.2025
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
В условиях динамично развивающейся мировой экономики технологии становятся ключевым фактором повышения эффективности, инновационного потенциала и конкурентоспособности компаний. В данной статье анализируется влияние технологических решений на бизнес-процессы, включая оптимизацию операций, автоматизацию, внедрение аналитики данных и цифровую трансформацию. Рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ), облачных сервисов и Интернета вещей (IoT) в модернизации традиционных подходов. Особое внимание уделяется необходимости адаптации организаций к технологическим изменениям для сохранения устойчивости. На основе кейсов и научных исследований демонстрируется взаимосвязь между технологиями и совершенствованием бизнес-моделей.
технология, бизнес-процессы, эффективность, инновации, конкурентоспособность, оптимизация рабочего процесса, автоматизация, искусственный интеллект, технологическая адаптация
1. Aguirre, S., & Rodriguez, A. (2017). Automation of a Business Process Using Robotic Process Automation (RPA): A Case Study. Lecture Notes in Computer Science, 10601, 65–71.
2. Armbrust, M., et al. (2010). A View of Cloud Computing. Communications of the ACM, 53(4), 50–58.
3. Chauhan, S., et al. (2021). Machine Learning for Inventory Optimization: A Comparative Analysis. International Journal of Production Economics, 240, 108215.
4. Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165–1188.
5. Davenport, T. H. (1998). Putting the Enterprise into the Enterprise System. Harvard Business Review, 76(4), 121–131.
6. Dr. Priya Trivedi et al. (2023). The Role of Technology in Enhancing Business Processes. JOMERI, 7(1).
7. Esteves, J., & Pastor, J. (2001). Enterprise Resource Planning Systems Research: An Annotated Bibliography. Communications of the AIS, 7(8), 1–52.
8. Fernandez, D., & Aman, A. (2021). RPA in Insurance: Claims Processing Automation. Journal of Business Process Management, 27(3), 45–59.
9. Gnewuch, U., et al. (2017). Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service. ICIS 2017 Proceedings.
10. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A Vision, Architectural Elements, and Future Directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645–1660.
11. IBM. (2020). Walmart, IBM Blockchain Collaborate to Transform Food Traceability. Retrieved from https://www.ibm.com
12. Kale, V., et al. (2020). ERP Implementation and Business Performance: Evidence from Manufacturing. Journal of Enterprise Information Management, 33(1), 45–67.
13. Lacity, M. C., & Willcocks, L. P. (2016). A New Approach to Automating Services. MIT Sloan Management Review, 58(1), 41–49.
14. Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2018). A Cyber-Physical Systems Architecture for Industry 4.0-Based Manufacturing Systems. Manufacturing Letters, 15, 18–23.
15. Leno, V., et al. (2020). AI-Driven Document Processing in Finance. Journal of Financial Transformation, 51, 89–102.
16. Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing. NIST Special Publication, 800-145.
17. Porter, M. E. (2015). How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review, 93(11), 64–88.
18. Power, D. J. (2008). Understanding Data-Driven Decision Support Systems. Information Systems Management, 25(2), 149–154.
19. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
20. Sharda, R., et al. (2021). Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support. Pearson Education.
21. Tapscott, D., & Tapscott, A. (2016). Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World. Penguin.
22. Van der Aalst, W. M. P., Bichler, M., & Heinzl, A. (2018). Robotic Process Automation. Business & Information Systems Engineering, 60(4), 269–272.
23. Vosburgh, R. M., et al. (2018). The Evolution of RPA: From Scripting to Cognitive Automation. Journal of Accounting Technology, 18(2), 23–35.
24. Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing Analytics for Data-Rich Environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121.
