Севастополь, Россия
сотрудник
Севастополь, Россия
сотрудник с 01.01.2017 по настоящее время
Севастополь, Россия
с 01.01.2022 по 01.01.1925
Севастополь, Севастополь, Россия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
В статье исследованы основные этапы развития искусственного интеллекта, выделены ключевые сферы и направления его использования. Чтобы ответить на вопрос о достоинствах искусственного интеллекта, приносимой им пользе и потенциально возможных опасностях, подстерегающих человечество в связи с чрезмерным использованием данного инструмента, были определены его основные преимущества и недостатки. Основываясь на результатах проведенного исследования, сделана попытка ответить на вопрос: «Искусственный интеллект: угроза человечеству или решение всех его проблем?»Artificial intelligence as an integral factor in the development of the economy and social sphere.
искусственный интеллект, нейронные сети, этапы развития искусственного интеллекта, преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта
1. Марголин, И. Д. Основные этапы развития искусственного интеллекта / И. Д. Марголин, Н. П. Дубовская.– Текст: непосредственный // Молодой учёный. – 2018. – № 20 (206). – С. 23-26. – [Электронный ресурс] – URL: https://moluch.ru/archive/206/50536/ (дата обращения: 02.02.2025).
2. Павел Глек, Персептрон Розенблатта – машина, которая смогла обучаться. – [Электронный ресурс] / Neurohive – обновлено 6.08.2018. – [Электронный ресурс] – URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/perseptron-rozenblatta-mashina-kotoraja-smogla-obuchatsja/ (дата обращения: 02.02.2025)
3. Коллектив авторов, Елецкий государственный университет им И.А. Бунина / Интернет Плюс. Опубликовано 25.06.2024 – [Электронный ресурс] – URL: https://elsu.ru (дата обращения: 02.02.2025)
4. Могилёв А. В., Развитие методической системы подготовки по информатике в педагогическом вузе в условиях информатизации образования: диссертация доктора педагогических наук / А. В. Могилёв, публикация РГБ. 2011 год – [Электронный ресурс] – URL: http://dlib.rsl.ru (дата обращения: 02.02.2025)
5. Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Данута, Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы / Д. Рутковская, публикация РГБ. Опубликовано 29.03.2022. – [Электронный ресурс] – URL: http://dlib.rsl.ru (дата обращения: 02.02.2025)
6. Fornit, Становление персептронной модели нейрона (элемент статьи «Базовая функция нейрона»). Опубликовано 21.11.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://scorcher.ru/neuro/neuro_sys/neurons_basic_function/stanovlenie_perseptronnoy_modeli_neyrona.php (дата обращения: 02.02.2025)
7. Коллектив авторов, Использование искусственного интеллекта / публикация eLIBRARY. Опубликовано 01.01.2023 – [Электронный ресурс]– URL: http://elibrary.ru (дата обращения: 02.02.2025)
8. Горячева Н. В., История возникновения экспертных систем. / StudFiles. Опубликовано 01.03.2021. – [Электронный ресурс] – URL: https://studfile.net/preview/7833573/page:2/ (дата обращения: 02.02.2025)
9. Материалы внутренних семинаров компании Nihol, Искусственный Интеллект (Artificial Intelligence - AI) / Компания Nihol. Обновлено 03.10.2024 – [Электронный ресурс] – URL: https://nihol.uz/files/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82.pdf (дата обращения: 02.02.2025)
10. Коллектив авторов, Перспективы искусственного интеллекта / публикация eLIBRARY. Опубликовано 01.01.2023. – [Электронный ресурс] - URL: http://elibrary.ru (дата обращения: 02.02.2025)
11. Искусственный интеллект Российской Федерации (официальный портал) / Регуляторика. – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/?ysclid=m30190uvi8599989264 (дата обращения: 02.02.2025)
12. TAdviser: Государство. Бизнес. Технологии, «Термин "Искусственный интеллект" употребляется уже 70 лет, но всеми понимается по-разному. Что такое ИИ на самом деле?».– Москва, 07.03.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Что_такое_Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI)?ysclid=lu72e1uh1b971105306 (дата обращения: 02.02.2025)
13. Замятин, Н. В. Нечёткая логика и нейронные сетим [Электронное учебное пособие] — Текст: непосредственный // STUDYLIB. — Томск, изд. «Эль Контент, 2014. — URL: https://studylib.ru/doc/2686893 (дата обращения: 02.02.2025)
14. Справочник от автор24, Основные понятия нечётких множеств / Нечёткие множества. Обновлено 22.10.2024. – [Электронный ресурс] – URL: https://spravochnick.ru/logika/nechetkie_mnozhestva/ (дата обращения: 02.02.2025)
15. FirstJohn, Искусственный интеллект в медицине: сферы, технологии и перспективы / FirstJohn, FirstVDS. Опубликовано 18.08.2022. – [Электронный ресурс] – URL: https://habr.com/ru/companies/first/articles/682516/ (дата обращения: 02.02.2025)
16. Коллектив авторов, Более 40 % студентов используют технологии ИИ в учёбе / Российский союз ректоров. Москва, опубликовано 15.04.2024. – [Электронный ресурс] – URL: https://rsr-online.ru/news/2024/4/15/bolee-40-studentov-ispolzuyut-tehnologii-ii-v-uchebe/ (дата обращения: 02.02.2025)
17. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2023 Информационно-аналитическая справка по результатам мониторинга внедрения решений в сфере искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики Российской Федерации по итогам 2023 года, НЦРИИ / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 15.12.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/vnedrenie-ii/ (2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_po_rezulytatam_monitoringa_vnedreniya_resheniy_v_sfere_iskusstvennogo_intellekta_v_prioritetnyh_otraslyah_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_po_itogam_2023_goda_ncrii/?ysclid=m31fhrj8sf767522140) (дата обращения: 02.02.2025)
18. «Умные» фермы: как искусственный интеллект меняет сельское хозяйство / РБК, раздел «Национальные проекты». Опубликовано 14.06.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/06/2023/64802aae9a7947c6121756b7?ysclid=m31fv6pf3w8541467 (дата обращения: 02.02.2025)
19. АНО «Цифровая экономика», 2024 Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики, АНО "Цифровая экономика" / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 19.03.2024 – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/vnedrenie-ii/2024_effektivnye_otechestvennye_praktiki_primeneniya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_sfere_transporta_i_logistiki_ano_cifrovaya_ekonomika_/ (дата обращения: 02.02.2025)
20. Больше 60% россиян пользуются сервисами на базе технологий искусственного интеллекта / Ведомости. Опубликовано 28.09.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2023/09/28/bolshe-60-rossiyan-polzuyutsya-servisami-na-baze-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 02.02.2025)
21. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: доклад Банка России / официальный сайт Банка России. Опубликовано 03.11.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://cbr.ru/press/event/?id=17177 (дата обращения: 02.02.2025)
22. АНО «Цифровая экономика», Розничная торговля в России стала лидером по использованию ИИ-технологий / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 06.03.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/mediacenter/roznichnaya-torgovlya-v-rossii-stala-liderom-po-ispolzovaniyu-ii-tekhnologiy/?ysclid=m31i0rb6en85434810 (дата обращения: 02.02.2025)
23. Как искусственный интеллект повышает кибербезопасность? / РБК, раздел «Новая экономика». Опубликовано 16.11.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://www.rbc.ru/neweconomy/news/6554cc119a79477fa20d3dda (дата обращения: 02.02.2025)
24. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2023 Информационно-аналитическая справка «Сравнительный анализ основных показателей развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации и ведущих странах по результатам 2022-2023 гг.», НЦРИИ / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 18.12.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/ (2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/?ysclid=m31kpwnl2336148322) (дата обращения: 02.02.2025)
