Севастополь, Россия
сотрудник
Севастополь, Россия
сотрудник с 01.01.2017 по настоящее время
Севастополь, Россия
с 01.01.2022 по 01.01.1925
Севастополь, Севастополь, Россия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
В статье исследованы основные этапы развития искусственного интеллекта, выделены ключевые сферы и направления его использования. Чтобы ответить на вопрос о достоинствах искусственного интеллекта, приносимой им пользе и потенциально возможных опасностях, подстерегающих человечество в связи с чрезмерным использованием данного инструмента, были определены его основные преимущества и недостатки. Основываясь на результатах проведенного исследования, сделана попытка ответить на вопрос: «Искусственный интеллект: угроза человечеству или решение всех его проблем?»Artificial intelligence as an integral factor in the development of the economy and social sphere.
искусственный интеллект, нейронные сети, этапы развития искусственного интеллекта, преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта
Постановка проблемы. В настоящее время искусственный интеллект (далее – ИИ), обучаемые и самообучающиеся нейросети, иные обладающие способностью делать выбор и принимать те или иные решения интеллектуальные инструменты играют большую роль в выполнении множества процессов, связаных с развитием экономики и социальной сферы России. Сейчас они переживают период своего бурного, иногда даже практически бесконтрольного развития. При этом единого, научно обоснованного мнения о том, настолько далеко такое развитие может и должно продвинуться, к каким последствиями может привести для всего населения Земли, нет даже в среде разработчиков, а предсказать поведение своих изобретений зачастую неспособны даже их создатели.
Таким образом, исследование развития искусственного интеллекта, сфер его использования, влияния на развитие экономики и социальной сферы является своевременным и актуальным.
Анализ исследований и публикаций.
Теоретическую основу настоящего исследования составили труды отечественных и зарубежных исследователей и учёных, которые занимались изучением особенностей применения искусственного интеллекта и его влияния на экономику и социальную сферу. В процессе исследования использовались научные труды таких исследователей, как: Островской Е.Н., Путилова П.Н. и др., Макутчева А.В., Мухаева Р.Т., Миннибаева Б.И., Гончарова В.В., Боренштейна А.Л., Калмычек П.А., Остапенко В.В. и др., Конина Н.М.
Целью статьи является исследование развития искусственного интеллекта, сфер его использования, влияния на развитие экономики и социальной сфер страны, определение преимуществ и недостатков его применения в современном мире.
Изложение основного материала. Ещё в эпоху Античности люди впервые задумались о возможности создания некого механизма, обладающего собственным сознанием и способного выражать своё мнение или восприятие мира, отличное от человеческого. Однако долгое время все подобные рассуждения не выходили за пределы философии, так как не существовало никаких изобретений, не было сделано открытий, проливающих свет на данную область знания.
Первые по-настоящему значимые шаги в практической реализации идей философов были предприняты в Новое время, в рамках этапа, иногда называемого «нулевым этапом развития ИИ». В этот период свои исследования проводили Р. Декарт, создавший фундаментальную концепцию физической символьной системы, изобретатель арифмометра как первого из продвинутых вычислительных механизмов В. Шиккард, совершившие многочисленные открытия в области физики и математики К. Лейбниц и Б. Паскаль, изобретатель механических «интеллектуальных машин» и первых перфокарт С.Н. Корсаков.
Выделяются 7 основных исторических этапов развития искусственного интеллекта, которые представлены в табл.1.
Таблица 1
Этапы развития искусственного интеллекта
|
Название этапа |
Датировка |
Основные исследования |
|
«Предвосхищение ИИ» |
До 1928 г. |
Прелюдия к дальнейшим прорывным открытиям и изобретениям, подготовил необходимую начальную баз знаний и технологий для них. |
|
Ранние наработки |
1928-1956 гг. |
Формулировка «Проблемы разрешения», исследования А. Тьюринга в области автоматизации, модель формального нейрона Мак-Каллка-Питтса, подход эволюционного моделирования Баричелли, Дартмутский семинар - введение понятия «искусственный интеллект» |
|
«Золотой век» |
1956-1976 гг. |
Однослойный персептрон Розенблатта, «правило резолюций» Эрбрана-Робинсона, язык «Пролог» Колмероэ, нечёткие множество и логика Л. Заде |
|
«Первая зима» |
1969 (1972) -1980 гг. |
«Проблема XOR» Мински-Паперта - «исключающее ИЛИ», открытие комбинаторного взрыва Р. Карпом и приостановка большинства исследований |
|
«Новая надежда» |
1980 - начало 1990-ых гг. |
Попытка программирования ИИ на узкую область, многослойный персептрон, алгоритмы обучения П. Уэбборса |
|
«Вторая зима» |
Первая половина 1990-ых гг. |
Отделение компьютерных наук от сферы исследования ИИ спровоцировало отток финансирования в новую область и полную заморозку исследований |
|
«Новая эра» |
После 1993 г. - н.д. |
Новое понимание ИИ, переход к разработке «слабого ИИ», высокое внимание к развитию нейросетей, «вопрос “Третьей зимы”» |
Кратко охарактеризуем их:
- на этапе ранних наработок (1928 - 1956 годы) были заложены основные принципы искусственного интеллекта, включая модель искусственного нейрона и подход эволюционного моделирования;
- в период «Золотого века» (1956 - 1976 годы) был разработан и воплощён в жизнь однослойный персептрон - прототип обучаемой нейросети. Кроме того, человечество открыло для себя «правило резолюций» и нечёткие множества (в интервале от 0 до 1), а также основанную на них нечёткую логику;
- наконец, этапы с 4 по 6 показали, что развитие нейросетей и искусственного интеллекта - это область рискованных исследований, поскольку каждый этап бурного развития неизбежно приводит к осознанию и постановке некой проблемы, неразрешимой без революционного научного перехода к новым принципам и подходам изучения.
ИИ и нейросети нашли широкое применение в различных отраслях. Сферы применения представлены табл. 2.
Таблица 2
Ключевые сферы использования ИИ в современном мире
|
Сфера |
Основное применение |
|
Медицина |
Машинный сбор и анализ информации о пациенте, расширение спектра выявляемых предрасположенностей к тем или иных заболеваниям, противопоказаний к лекарствам и средствам лечения, автоматизация лечения хронических заболеваний, непрерывное создание и оценка новых препаратов, предсказание их долгосрочного воздействия на организм |
|
Образование |
Совершенствование систем адаптивного обучения, значительную помощь преподавателям в проведении занятий, обеспечение высочайшего уровня контроля за учащимися во время экзамена |
|
Промышленность |
Концепция «ИИ-менеджера», осуществляющего полноценное и полномасштабное управление всем производственным циклом, управление бухгалтерскими расчётами, использование т.н. «ИИ-ботов», осуществляющих консультирование клиентов по широкому спектру вопросов, принимающих заявки и заказы, собирающих статистику |
|
Сельское хозяйство |
Решение мониторинговых задач, планирование объёмов, максимально экономное распределение на посевных площадях расходных материалов |
|
Дорожное движение |
Анализ данных о дорожной обстановке в режиме онлайн и дальнейшим доведением результатов до ответственных лиц и населения, регулирование движения на участке или в городе в целом, технология беспилотных автомобилей, роботизированные парковки |
|
Быт |
Управление различными рутинными процессами, «умный дом», экономия расхода энергии и материалов, отслеживание неисправностей, «функция друга» |
|
Финансы |
Одномоментная обработка большого объёма входящих данных с биржи, сайтов и из иных источников, детектирование различных форм мошенничества, прогнозирование рыночных трендов (в последнем случае высок риск неточностей) |
|
Торговля |
Персонализация рекомендаций для клиентов, прогнозирование спроса, непрерывное отслеживание пожеланий клиентов, управление складом, помощь клиентам в поиске товара |
|
Игровая индустрия |
Решение трудностей, связанных с максимально точным воспроизводством интеллектуального поведения оппонента в играх, где он должен противостоять человеку, решение проблемы ухода от программных шаблонов, управление NPC |
|
Кибербезопасность |
Предотвращение, идентификация и блокировка кибератак на различные сайты, ресурсы и базы данных, непрерывный мониторинг и установление фактов аномального поведения пользователя, создание эшелонированной защиты данных |
|
Робототехника |
Проектирование или доработка концепций некого механизма, предназначенного для выполнения того или иного набора действий; администрирование деятельности тех или иных роботов, прямое управление или же наблюдение из их работой и состоянием с целью своевременного выявления отклонений |
Остановимся на каждой из сфер использования ИИ.
Медицина – характеризуется широким спектром использования этих технологий. Это: сбор и анализ информации о пациенте, выявление предрасположенностей к определенным заболеваниям, определение противопоказаний к лекарствам и средствам лечения, автоматизация лечения хронических заболеваний, создание и оценка новых препаратов, предсказание их воздействия на организм;
Сфера образования. Это: совершенствование систем адаптивного обучения, значительная помощь преподавателям в проведении занятий, обеспечение высочайшего уровня контроля за учащимися во время в процессе обучения и оценке знаний. Отметим, что в настоящее время более 40% российских студентов используют технологии искусственного интеллекта в своей учёбе;
В промышленности – использование концепции «ИИ-менеджера», осуществляющего полноценное и полномасштабное управление всем производственным циклом, управление бухгалтерскими расчётами, использование т.н. «ИИ-ботов», осуществляющих консультирование клиентов по широкому спектру вопросов, принимающих заявки и заказы, собирающих статистику;
Сельское хозяйство - решение мониторинговых задач, планирование объёмов, максимально экономное распределение на посевных площадях расходных материалов;
В сфере дорожного движения - анализ данных о дорожной обстановке в режиме онлайн, регулирование движения в городе, технология беспилотных автомобилей, роботизированные парковки;
Указанные технологии нашли широкое применение в быту – это: управление различными рутинными процессами, «умный дом», экономия расхода энергии и материалов, «функция друга».
В финансовой сфере - одномоментная обработка большого объёма данных биржи, сайтов и других источников, выявление различных форм мошенничества, прогнозирование рыночных трендов;
В торговле, с использованием ИИ решаются вопросы персонализации рекомендаций для клиентов, прогнозирование спроса, непрерывное отслеживание пожеланий клиентов, управление складом, помощь клиентам в поиске товара;
В игровой индустрии - воспроизведение интеллектуального поведения оппонента, уход от программных шаблонов, управление NPC;
ИИ незаменим в решении вопросов кибербезопасности - предотвращение, идентификация и блокировка кибератак, непрерывный мониторинг и установление фактов аномального поведения пользователя, создание эшелонированной защиты данных;
В робототехнике - проектирование концепциий функциональных механизмов, выполняющих определенный набор действий; администрирование деятельности роботов.
Таким образом, в текущих условиях стало понятным, что искусственный интеллект — это уже не технологии будущего, не эксклюзивный продукт, а необходимая реальность.
Для того, чтобы ответить на вопрос о достоинствах ИИ, приносимой им пользе и потенциально возможных опасностях, подстерегающих человечество в связи с чрезмерным использованием данного инструмента, необходимо предварительно выявить его основные преимущества и недостатки.
К преимуществам использования ИИ были отнесены:
- непрерывность производственного цикла: ИИ способен длительное время выполнять рутинные задачи без потери концентрации и снижения производительности;
- отсутствие ошибок и брака: работнику-человеку, даже обладающему высочайшей квалификацией, свойственно допускать описки, ошибки и просчёты. Искусственный интеллект в случае возникновения сбоя или недостаточности информации просто отключится или укажет оператору на возникшую проблему;
- высокая скорость работы: процесс принятия решения и выдачи результатов занимает у ИИ миллисекунды;
- постоянная готовность к активации: искусственный интеллект, или нейросеть, не может устать от выполнения работы или требовать времени на восстановление сил и способностей;
- повышенная устойчивость: ИИ, особенно роботизированный, полностью устойчив к большинству гибельных для человека факторов среды и обладает значительно большим запасом прочности;
- возможность непрерывного самосовершенстовавания: искусственный интеллект способен вычленять что-либо новое для себя из каждой анализируемой ситуации, каждого запроса оператора, происходит постоянное самообучение, при этом он не может испытывать чувство лени, эмоции или перепадов настроения.
Несмотря на значительный перечень изложенных выше достоинств искусственного интеллекта, нами были выделен ряд недостатков, которыми он обладает по сравнению с человеком. Это:
- ограниченность творческого подхода: ИИ зачастую неспособен выполнять задачи, требующие проявления креативности, а также привносить инновации в осуществляемую им работу, так как его деятельность в той или иной степени основывается на полученном из внешних источников шаблоне;
- капиталоёмкость: внедрение искусственного интеллекта или его элементов в производство в настоящее время обходится дороже, чем найм обычного работника низкой или средней квалификации;
- проблемы с конфиденциальностью: ИИ уязвим для некоторых форм несанкционированного проникновения, а в случае недостаточно полной или подробной настройки может даже самостоятельно выдать в качестве ответа на запрос третьих лиц данные, относящиеся к данным с ограниченным доступом;
- проблемы безопасности: преступники могут использовать искусственный интеллект во зло, при этом сам ИИ этот факт скорее всего осознавать не будет;
- неизбежность ошибок обучения: самообучающийся алгоритм по своей сути не может быть совершенным и приобретать лишь необходимые знания, особенно при наличии доступа к иным;
- проблемы с расстановкой приоритетов: в процессе обучения или принятия решений ИИ, нейросеть может обращаться к устаревшей, непроверенной или дискриминирующей практике;
- зависимость от достижений технологического прогресса: использование искусственного интеллекта может привести к потере и/или неполному раскрытию способностей и талантов людей; к этому же пункту можно отнести риск утраты контроля над принимаемыми ИИ решениями и зависимости самого ИИ от энергопитания.
Результаты исследования относительно преимуществ и недостатков использования ИИ в различных сферах обобщены в табл. 3.
Таблица 3
Преимущества и недостатки применения ИИ
|
Ключевой аспект |
Плюсы |
Минусы |
Этические вопросы |
Будущее |
|
Производи-тельность |
Высокая скорость обработки данных |
Угроза занятости людей |
Проблемы с конфиденциальностью данных |
Развитие автоматизации и оптимизация процессов |
|
Точность |
Минимизация количества ошибок и повышение точности |
Сильная зависимость от качества исходных данных |
Вопросы ответственности за ошибки и принятие решений |
Улучшение алгоритмов и обучение нейронных сетей |
|
Автомати-зация производ-ства |
Автоматизация рутинных задач |
Утрата рабочих мест в ряде отраслей |
Этические вопросы использования автономных систем |
Развитие робототехники и автономных технологий |
|
Автомати-зация управления |
Отсутствие непродуманных и субъективных решений |
Безынициативность, шаблонность процесса |
Могут использоваться устаревшие, непроверенные или дискриминирующие практики |
Совершенствование концепции «ИИ-менеджер» |
Таким образом, ИИ представляет для нас ценность, в первую очередь из-за высокой производительности и эффективности, но в тоже время несёт возможные угрозы.
Основываясь на всём вышесказанном, попытаемся ответить на один из основных вопросов современного мира: «Искусственный интеллект: угроза человечеству или решение всех его проблем?»
Одним из результатов «Первой» и особенно «Второй зимы» в развитии искусственного интеллекта стал практически полный отказ от исследований в рамках концепции «сильного ИИ» - полноценного искусственного разума или сверхразума, - в пользу поступательного совершенствования «слабого ИИ», именуемого иногда также «ИИ-помощником» и значительно ограниченного в своих познавательных и особенно организационных возможностях. Такая трансформация поставленной перед учёными цели привела к тому, что, с одной стороны, мы скорее всего никогда не сможем пообщаться с искусственным интеллектом «на равных», но с другой - также никогда не столкнёмся с какой-либо разновидностью широко представленного в научно-фантастических произведениях и антиутопиях «восстания машин»: ведь чтобы взбунтоваться или возжелать власти, нужно осознать этот факт и обладать эмоциями, а существующие формы ИИ концептуально не могут обладать первым и не способны испытывать вторые, будучи привязанными к тем или иным фундаментальным шаблонам.
Выбранное несколько десятилетий назад направление развития рассматриваемого предмета представляется нам верным, поскольку с точки зрения принесения пользы «слабый ИИ» уже в наше время зарекомендовал себя как умелый и грамотный помощник, который к тому же не подвержен многочисленным духовным и физическим слабостям человека, а его использование в быту и на предприятиях непрерывно дешевеет: появившиеся сравнительно недавно роботы используются в большинстве сфер жизни, а обитающие в виртуальном пространстве боты и нейросети так и вовсе стали общедоступными, что вкупе с всё возрастающим технологическим прогрессом в сфере ИИ позволяет людям оптимизировать свою хозяйственную деятельность, сокращать негативное воздействие на окружающий мир и собственную популяцию и, в конечном итоге, добиваться разрешения как локальных, так и глобальных проблем человечества.
Вместе с тем, рассуждая об ИИ как о способе решения всех проблем и трудностей, с которыми сталкивается человечество, нельзя забывать о наложенных на него ограничениях в области креативности и принятия нестандартных решений. Да, по запросу пользователя или оператора искусственный интеллект (в данном аспекте, исходя из современных реалий, следует говорить о способных к обучению и самообучению нейросетях) может выдать ответ на любой поставленный перед ним вопрос, однако, как и в какой мере применить его, будет решать указанный человек - конечно же, пропустив его через своё сознание и привнеся в итоговый вариант немалую часть своих видовых и личностных недостатков.
Если же позволить нейросети напрямую реализовывать принимаемые решения и развернуть исследования в сторону создания «сильного ИИ», то, в зависимости от степени достигнутых нами успехов и в частности при решении вопроса финансирования амбициозных проектов, мы действительно можем получить некую форму искусственного разума, способного предложить и обосновать инновационные решения всех проблем человечества, и, возможно, даже реализовать их.
Однако мы не знаем, какими будут предложенные решения проблем и устроят ли они нас: ведь искусственный интеллект, обладая отличным от человека набором потребностей и иным форматом мышления, может предложить нечто, не устраивающее нас: например, к в случае, когда для восстановлением атмосферного баланса на основе данных по воздействию человека на атмосферу одна нейросеть в качестве потенциально действенного варианта предложила ограничить производственные возможности людей или и вовсе значительно сократить их численность. «Восстанием машин» такое поведение нейросети назвать нельзя, и «сильного ИИ» мы здесь не видим: она ведь просто решала поставленную перед ней проблему. Однако, если искусственный интеллект начнёт воплощать в жизнь такого рода решения, сочтя их оптимальными, то человечеству будет уже всё равно, каким образом и в силу каких обстоятельств он принял такое разрушительное для современной цивилизации решение.
Выводы и предложения. Подытоживая вышесказанное, можно заметить простую закономерность: чем большей помощи мы ожидаем от ИИ в решении своих проблем, тем больше потенциальная угроза для нас с его стороны. Если человечеству достаточно обладать помощником, облегчающим ему существование и снижающим материальные и ресурсные затраты на производство и жизнедеятельность, то путём искусственного ограничения возможностей ИИ оно может свести угрозу с его стороны до минимума; если же оно в погоне за технологическим прогрессом возжелает создать инструмент, который бы мог сам решать созданные им проблемы и отойдёт в этом вопросе на второй план, то каждый из его членов должен быть готов ощутить на себе последствия собственного гедонизма.
1. Марголин, И. Д. Основные этапы развития искусственного интеллекта / И. Д. Марголин, Н. П. Дубовская.– Текст: непосредственный // Молодой учёный. – 2018. – № 20 (206). – С. 23-26. – [Электронный ресурс] – URL: https://moluch.ru/archive/206/50536/ (дата обращения: 02.02.2025).
2. Павел Глек, Персептрон Розенблатта – машина, которая смогла обучаться. – [Электронный ресурс] / Neurohive – обновлено 6.08.2018. – [Электронный ресурс] – URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/perseptron-rozenblatta-mashina-kotoraja-smogla-obuchatsja/ (дата обращения: 02.02.2025)
3. Коллектив авторов, Елецкий государственный университет им И.А. Бунина / Интернет Плюс. Опубликовано 25.06.2024 – [Электронный ресурс] – URL: https://elsu.ru (дата обращения: 02.02.2025)
4. Могилёв А. В., Развитие методической системы подготовки по информатике в педагогическом вузе в условиях информатизации образования: диссертация доктора педагогических наук / А. В. Могилёв, публикация РГБ. 2011 год – [Электронный ресурс] – URL: http://dlib.rsl.ru (дата обращения: 02.02.2025)
5. Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Данута, Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы / Д. Рутковская, публикация РГБ. Опубликовано 29.03.2022. – [Электронный ресурс] – URL: http://dlib.rsl.ru (дата обращения: 02.02.2025)
6. Fornit, Становление персептронной модели нейрона (элемент статьи «Базовая функция нейрона»). Опубликовано 21.11.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://scorcher.ru/neuro/neuro_sys/neurons_basic_function/stanovlenie_perseptronnoy_modeli_neyrona.php (дата обращения: 02.02.2025)
7. Коллектив авторов, Использование искусственного интеллекта / публикация eLIBRARY. Опубликовано 01.01.2023 – [Электронный ресурс]– URL: http://elibrary.ru (дата обращения: 02.02.2025)
8. Горячева Н. В., История возникновения экспертных систем. / StudFiles. Опубликовано 01.03.2021. – [Электронный ресурс] – URL: https://studfile.net/preview/7833573/page:2/ (дата обращения: 02.02.2025)
9. Материалы внутренних семинаров компании Nihol, Искусственный Интеллект (Artificial Intelligence - AI) / Компания Nihol. Обновлено 03.10.2024 – [Электронный ресурс] – URL: https://nihol.uz/files/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82.pdf (дата обращения: 02.02.2025)
10. Коллектив авторов, Перспективы искусственного интеллекта / публикация eLIBRARY. Опубликовано 01.01.2023. – [Электронный ресурс] - URL: http://elibrary.ru (дата обращения: 02.02.2025)
11. Искусственный интеллект Российской Федерации (официальный портал) / Регуляторика. – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/?ysclid=m30190uvi8599989264 (дата обращения: 02.02.2025)
12. TAdviser: Государство. Бизнес. Технологии, «Термин "Искусственный интеллект" употребляется уже 70 лет, но всеми понимается по-разному. Что такое ИИ на самом деле?».– Москва, 07.03.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Что_такое_Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI)?ysclid=lu72e1uh1b971105306 (дата обращения: 02.02.2025)
13. Замятин, Н. В. Нечёткая логика и нейронные сетим [Электронное учебное пособие] — Текст: непосредственный // STUDYLIB. — Томск, изд. «Эль Контент, 2014. — URL: https://studylib.ru/doc/2686893 (дата обращения: 02.02.2025)
14. Справочник от автор24, Основные понятия нечётких множеств / Нечёткие множества. Обновлено 22.10.2024. – [Электронный ресурс] – URL: https://spravochnick.ru/logika/nechetkie_mnozhestva/ (дата обращения: 02.02.2025)
15. FirstJohn, Искусственный интеллект в медицине: сферы, технологии и перспективы / FirstJohn, FirstVDS. Опубликовано 18.08.2022. – [Электронный ресурс] – URL: https://habr.com/ru/companies/first/articles/682516/ (дата обращения: 02.02.2025)
16. Коллектив авторов, Более 40 % студентов используют технологии ИИ в учёбе / Российский союз ректоров. Москва, опубликовано 15.04.2024. – [Электронный ресурс] – URL: https://rsr-online.ru/news/2024/4/15/bolee-40-studentov-ispolzuyut-tehnologii-ii-v-uchebe/ (дата обращения: 02.02.2025)
17. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2023 Информационно-аналитическая справка по результатам мониторинга внедрения решений в сфере искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики Российской Федерации по итогам 2023 года, НЦРИИ / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 15.12.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/vnedrenie-ii/ (2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_po_rezulytatam_monitoringa_vnedreniya_resheniy_v_sfere_iskusstvennogo_intellekta_v_prioritetnyh_otraslyah_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_po_itogam_2023_goda_ncrii/?ysclid=m31fhrj8sf767522140) (дата обращения: 02.02.2025)
18. «Умные» фермы: как искусственный интеллект меняет сельское хозяйство / РБК, раздел «Национальные проекты». Опубликовано 14.06.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/06/2023/64802aae9a7947c6121756b7?ysclid=m31fv6pf3w8541467 (дата обращения: 02.02.2025)
19. АНО «Цифровая экономика», 2024 Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики, АНО "Цифровая экономика" / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 19.03.2024 – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/vnedrenie-ii/2024_effektivnye_otechestvennye_praktiki_primeneniya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_sfere_transporta_i_logistiki_ano_cifrovaya_ekonomika_/ (дата обращения: 02.02.2025)
20. Больше 60% россиян пользуются сервисами на базе технологий искусственного интеллекта / Ведомости. Опубликовано 28.09.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2023/09/28/bolshe-60-rossiyan-polzuyutsya-servisami-na-baze-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 02.02.2025)
21. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: доклад Банка России / официальный сайт Банка России. Опубликовано 03.11.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://cbr.ru/press/event/?id=17177 (дата обращения: 02.02.2025)
22. АНО «Цифровая экономика», Розничная торговля в России стала лидером по использованию ИИ-технологий / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 06.03.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/mediacenter/roznichnaya-torgovlya-v-rossii-stala-liderom-po-ispolzovaniyu-ii-tekhnologiy/?ysclid=m31i0rb6en85434810 (дата обращения: 02.02.2025)
23. Как искусственный интеллект повышает кибербезопасность? / РБК, раздел «Новая экономика». Опубликовано 16.11.2023 – [Электронный ресурс] – URL: https://www.rbc.ru/neweconomy/news/6554cc119a79477fa20d3dda (дата обращения: 02.02.2025)
24. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2023 Информационно-аналитическая справка «Сравнительный анализ основных показателей развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации и ведущих странах по результатам 2022-2023 гг.», НЦРИИ / Национальный портал в сфере ИИ. Опубликовано 18.12.2023. – [Электронный ресурс] – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/ (2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/?ysclid=m31kpwnl2336148322) (дата обращения: 02.02.2025)
