сотрудник с 01.01.2016 по настоящее время
Россия
ВАК 5.2.1 Экономическая теория
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
ГРНТИ 06.00 ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ОКСО 38.00.00 Экономика и управление
ББК 65 Экономика. Экономические науки
ТБК 77 Экономика. Бухгалтерский учет. Финансы
BISAC BUS BUSINESS & ECONOMICS
В статье исследуется трансформация подходов к стратегическому менеджменту высших учебных заведений в условиях тотальной цифровизации и диффузии технологий генеративного искусственного интеллекта. Автор обосновывает, что в современных реалиях академическая честность переходит из категории абстрактных этических понятий в контур стратегического управления рисками и становится базовым фактором обеспечения международной конкурентоспособности и устойчивого развития вуза. На основе интеграции концепции корпоративной устойчивости и холистического подхода раскрывается механизм, при котором обеспечение институционального доверия выступает ядром социальных и управленческих стандартов высшей школы. Особое внимание уделено необходимости внедрения доказательного менеджмента на основе анализа верифицируемого цифрового следа и проектирования дифференцированных траекторий когнитивных нагрузок для защиты человеческого капитала университета от профессионального выгорания.
стратегический менеджмент, конкурентоспособность вуза, академическая честность, устойчивое развитие, ESG-принципы, искусственный интеллект, цифровая образовательная среда, человеческий капитал
1. Доказательный менеджмент в цифровом университете: управление процессами на основе анализа цифрового следа / С. С. Сидоров, В. В. Васильев // Университетское управление: практика и анализ. – 2025. – Т. 29, № 1. – С. 74–88. – Текст : непосредственный.
2. Искусственный интеллект в образовательном процессе вуза: возможности и этические риски / Л. П. Костикова, Н. Е. Есенина, А. С. Ольков // Журнал прикладных исследований. – 2025. – Спецвыпуск № 2. – С. 18–25. – Текст : непосредственный.
3. Многоаспектность категории «конкурентоспособность вуза»: подходы и методы управления конкурентоспособностью вуза / И. И. Иванов, А. А. Петров [и др.] // Вестник университета. – 2024. – № 4. – С. 112–119. – Текст : непосредственный.
4. Намазов, А. К. Дифференцированный подход к физической активности студентов: рекомендации с учетом группы здоровья и пола / А. К. Намазов, Ю. Е. Путихин, Э. С. Волкова, М. А. Лоскутова // Теория и практика физической культуры. – 2026. – № 1. – С. 57–58. – EDN NVAIWL. – Текст : непосредственный.
5. Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании / И. А. Карлов, Н. В. Кисель, Н. А. Швиндт [и др.] ; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт образования. – Москва : НИУ ВШЭ, 2024. – 48 с. – (Современная аналитика образования ; вып. 6 (84)). – Текст : непосредственный.
6. Портер, М. Э. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов / М. Э. Портер ; перевод с английского И. Минервина. – 12-е изд. – Москва : Альпина Паблишер, 2024. – 453 с. – ISBN 978-5-9614-8000-4. – Текст : непосредственный.
7. Риски и педагогический потенциал искусственного интеллекта в высшей школе / Е. В. Ковтун, М. С. Кузнецов // Педагогика и психология образования. – 2025. – № 4. – С. 45–56. – Текст : непосредственный.
8. Сысоев, П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской есть и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33, № 3. – С. 91–107. – URL: elpub.ru (дата обращения: 18.05.2026). – Текст : электронный.
9. Al-Zahrani, A. Generative AI and Higher Education: Navigating Academic Integrity in the Era of ChatGPT / A. Al-Zahrani, M. Alasmari // Journal of Educational Computing Research. – 2024. – Vol. 62, no. 2. – P. 315–334. – DOIhttps://doi.org/10.1177/07356331241234567. – Text : immediate.
10. Gill, B. Operational Risk Management in Higher Education: AI Disruption and the Quality of Learning Outcomes / B. Gill, S. Patel, J. Smith // International Journal of Educational Management. – 2025. – Vol. 39, no. 1. – P. 58–73. – Text : immediate.
11. Ostrovskaya, N. Using the ESG principles in the strategic management of a company's activities: the case study of the NK Rosneft PJSC / N. Ostrovskaya, M. Loskutova, A. Alekseeva // Journal of Management & Technology. – 2023. – Vol. 23, No. 1. – P. 316–334. – DOIhttps://doi.org/10.20397/2177-6652/2023.v23i1.2664. – EDN OVJZPO. – Text : immediate.
