ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
УДК 338.47 Экономика транспорта и связи
В статье раскрываются особенности и преимущества использования модели транспортно-экономического баланса в решении задач оперативного, тактического и стратегического планирования транспортными потоками, перемещением пассажиров и грузов, запуском новых объектов транспортной инфраструктуры и вводом в эксплуатацию нового подвижного состава. Подчеркнуты особенности построения модели транспортно-экономического баланса страны с учетом социально-экономических параметров развитии территорий, взаимосвязи и взаимовлияния всех видов транспорта, возможности построения мультимодальных схем перевозок. Показаны уникальные возможности использования участниками перевозок модели ТЭБ: оценка в реальном времени социально-экономических эффектов; приоритезация, ранжирования множества транспортных проектов по степени их значимости и запрашиваемого финансирования; решение проблемы дублирования и запараллеливания реализации отдельных проектов, устранения нерациональной конкуренции перевозчиков, видов транспорта. Приведены виды и значения экономических эффектов от использования программного комплекса в интересах участников – организаций транспортной отрасли.
Моделирование пассажиропотоков, прогнозирование пассажиропотоков, транспортно-экономический баланс, мультимодальные перевозки, пассажиропоток
Оперативное, тактические и стратегическое прогнозирование пассажиропотоков по всем видам транспорта – важная экономическая задача, от решения которой зависит в том числе оптимизация расходов на строительство объектов транспортной инфраструктуры (железнодорожной, автомобильной, водной), оптимизация расходов на разработку, создание, модернизацию, ремонт и сервисное обслуживание подвижного состава.
Прогнозирование пассажиропотоков по территории страны и в разрезе отдельных территорий, регионов можно эффективно осуществлять на основе построения транспортно-экономического баланса (ТЭБ) [8].
В России ежегодно перевозится более 1 миллиарда пассажиров, а в развитие транспортной инфраструктуры каждый год инвестируется более триллиона рублей. Прогнозирование пассажиропотоков для железнодорожного транспорта в отрыве от других видов транспорта может приводить к ошибкам в оценке проектов и маршрутов, вызывая неоптимальные распределения инвестиций и потери десятков миллиардов рублей ежегодно. Решить проблему оптимального прогнозирования и моделирования развития пассажирских перевозок сможет построение транспортно-экономического баланса для моделирования и прогнозирования пассажиропотоков [9]. При этом модель ТЭБ должна разрабатываться на основе современных цифровых технологий, программных комплексов, симуляционных эконометрических моделей. Модель ТЭБ учитывает влияние социально-экономических параметров развитие территорий, взаимосвязь и взаимовлияние всех видов пассажирского транспорта. Результаты работы программного комплекса ТЭБ помогут определить приоритеты направлений инвестиций при ограниченном их бюджете, сформировать сбалансированный портфель проектов, определить оптимальную модель финансирования реализации отдельных инфраструктурных проектов [2]. Строительство и модернизация железнодорожной и прочей транспортной инфраструктуры будет осуществляться с учетом прогноза спроса, принося пользу бизнесу (принятие рациональных и оптимальных управленческих решений), а также потребителям транспортных услуг (грузовладельцам, пассажирам) [1].
В 2024 году в России был введен программный комплекс для моделирования и прогнозирования пассажиропотоков железнодорожного транспорта. В настоящее время потенциал программного комплекса наращивается путем дополнения к модели ТЭБ других видов транспорта, возможности построения прогнозов и разработки балансовых моделей реализации мультимодальных схем пассажирских перевозок [10]. Модель ТЭБ, интегрирующая все виды пассажирского транспорта, позволит учитывать перекрестное взаимовлияние различных видов транспорта, переключение пассажиров с одного вида транспорта на другие в условия вллияния ценовых, рыночных, социально-экономических, техносферных факторов, условий безопасности.
Цифровая модель транспортно-экономического баланса с включением в нее всех видов пассажирского транспорта, а также связанных и взаимодействующих с ним логистических, сервисных, туристических компаний является важным экономическим инструментом планирования и прогнозирования быстро развивающегося сегмента мультимодальных (смешанных) перевозок [6].
Дальнейшее развитие национальной модели транспортно-экономического баланса связано с разработкой в ней новых модулей (модули: влияние пассажирских перевозок, транспорта на другие отрасли: туризм, общественное питание, придорожный сервис, производство транспортных средств, транспортное строительство; наложение алгоритмов прогнозирования пассажирских перевозок на грузовые перевозки, производство подвижного состава, автодорожное, железнодорожное строительство, ввод в эксплуатацию водных транспортных артерий) [3].
На рисунке 1 показана функциональность и модули запущенной в 2024 году программной транспортно-экономической балансовой модели прогнозирования пассажиропотоков (показаны введенные модули и модули, планируемые к вводу в эксплантацию после 2026 года).
Рисунок 1– Функциональность и модули программной транспортно-экономической балансовой модели прогнозирования пассажиропотоков [5]
В качестве результатов реализации обновлённой транспортно-экономической балансовой модели прогнозирования пассажиропотоков при дополнении модулями «Грузопоток», «Инфраструктура», «Аналитика», «Бизнес-окружение» [5] и другими, отметим:
- возможность прогнозирования грузопотоков и грузооборота по всем видам транспорта в разрезе корреспонденций, видов грузов на долгосрочный период;
- определение узких мест, неравномерности спроса;
- разработка тарифной системы, максимизирующей выручку перевозчиков и владельцев инфраструктуры;
- определение требований к количеству и качеству нового и модернизируемого подвижного состава;
- построение прогнозов по различным сценариям реализации, включая изменения сценарных параметров и условий: скоростной режим, трассировка, пропускная способность;
- расчет потребного объема инвестиций для реализации проектов по каждому сценарному варианту.
Рисунок 2 – Модули транспортно-экономического баланса, планируемые к включению в нее на втором этапе [5]
Модель транспортно-экономического баланса позволит в реальном времени, в гибком динамическом режиме оценивать социально-экономические эффекты от реализации мероприятий транспортных проектов для отдельных участников перевозок, контрагентов, участников строительного, туристического рынка, индустрии общественного питания и развлечений [7].
Модель ТЭБ будет способствовать созданию приоритезации, ранжированию пула проектов по степени их значимости и запрашиваемого бюджетного и внебюджетного финансирования. При этом экономическая балансовая модель позволит решить проблему дублирования и запараллеливания реализации отдельных проектов, устранить конкуренцию перевозчиков, видов транспорта за рыночные ниши, приводя к более оптимальной ситуации взаимного дополнения и построения схем мешанных перевозок, в которой задействованы на отдельных транспортных плечах, участках железнодорожные, автомобильные, воздушные перевозчики, речные и морские судоходные компании [4].
Использование программного комплекса в интересах участников – организаций всей транспортной отрасли достичь значительных экономических эффектов:
- экономический эффект для транспортной отрасли, российских транспортно-логистических компаний, оценивается в сумме 50 млрд. рублей;
- временной эффект повышения качества и скорости транспортного планирования заключается в сокращении с нескольких месяцев до 1 дня времени оценки пассажиропотоков, грузопотоков и выручки от реализации по каждому проекту;
- участники перевозок (пассажиры, грузовладельцы, перевозчики, сервисные компании, операторы, производители транспортных средств, строительные и подрядное организации по выполнению работ по дорожному строительству) получат выгоду, экономический эффект, благодаря доступу к модулям транспортно-экономического баланса, смогут реализовать возможность уточнения и синхронизации собственных планов в соответствии с ТЭБ (число участников перевозок, улучшающих качество подготовки собственных плановых документов, благодаря ТЭБ, оценивается в 1 млрд. контрагентов);
- в результате эффективной реализации инвестиционных проектов, планируемых в модели ТЭБ, ежегодный прирост ВВП страны оценивается в 3 трлн. рублей.
1. Дмитриева Е.В., Маслова А.П. Методологические аспекты адаптации построения транспортно-экономического баланса России в условиях геополитической турбулентности // Транспортное дело России. – 2025. – № 5. – С. 47-48.
2. Евсеев О.В., Мурашов В.В., Забоев А.И., Земцов А.А., Буслов В.Н., Шубин А.В., Широв А.А., Шубин А.В., Уразов А.С., Аникина Е.М. Транспортно-экономический баланс и его роль в координации транспортного планирования в условиях цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2018. – Т. 14. – № 3. – С. 717-726.
3. Ефимова О.В., Бабошин Е.Б. Трансформация методологии формирования транспортно-экономического баланса // Экономика железных дорог. – 2022. – № 6. – С. 29-38.
4. Жуков Е.А., Федоренко А.И. О методологии разработки транспортно-экономических балансов // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2013. – № 15. – С. 44-47.
5. Макуцкий Н. А., Фадеев М. С., Чистяков П. А. Сравнение методик прогнозирования междугородних пассажиропотоков на различных видах транспорта // Мир транспорта. – Том 18. – № 1. – С. 74–92.
6. Москвичев О.В., Москвичева Е.Е., Никонов Ю.С. Методика определения потребности развития региональной транспортно-логистической инфраструктуры // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2025. – Т. 84. – № 4. – С. 302-313.
7. Попова Е.В. Совершенствование методов транспортно-экономического баланса с учетом последних мировых достижений в области математического моделирования // Бюллетень ученого совета АО «ИЭРТ». – 2019. – № 4. – С. 68-73.
8. Чеченова Л.М. Специфика инвестиционных проектов развития, реализуемых на железнодорожном транспорте // Управление проектами в новых реалиях: сб. науч. статей междунар. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 03 июня 2020 года / под ред. Н.А. Журавлевой. – Санкт-Петербург, 2020. – С. 108-114.
9. Шило А.Н. Повышение глобальной конкурентоспособности логистических маршрутов как основа для достижения национальных целей в экономике Российской Федерации // Логистика: форсайт-исследования, профессия, практика. Материалы V Национальной научно-образовательной конференции. В 2-х частях. Санкт-Петербург, 2024. – С. 96-104.
10. Янков К.В., Лавриненко П.А., Фадеев М.С. Опыт прогнозирования пассажиропотоков и социально-экономических эффектов при ускорении железнодорожного сообщения в Самаро-Тольяттинской агломерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2016. – Т. 14. – С. 622-646.
11. Агапова Т.Н.Методика анализа структуры социально - экономических показателей // Вопросы региональной экономики. 2014. Т. 20. № 3. С. 3-9.
12. Мельник М.В. Система показателей для интегрированной отчетности // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. 15(3). 58-64.
