VAK Russia 5.2.3
VAK Russia 5.2.4
VAK Russia 5.2.5
VAK Russia 5.2.6
VAK Russia 5.2.7
UDC 338.47
The article reveals the features and advantages of using the model of transport and economic balance in solving the tasks of operational, tactical and strategic planning for traffic flows, the movement of passengers and cargo, the launch of new transport infrastructure facilities and the commissioning of new rolling stock. The article highlights the features of building a model of the country's transport and economic balance, taking into account the socio-economic parameters of the development of territories, the interconnection and mutual influence of all modes of transport, and the possibility of building multimodal transportation schemes. The unique possibilities of using the TEB model by transportation participants are shown: real-time assessment of socio-economic effects; prioritization, ranking of many transport projects according to their degree of importance and requested financing; solving the problem of duplication and parallelization of the implementation of individual projects, eliminating irrational competition of carriers and modes of transport. The types and values of economic effects from the use of the software package in the interests of participants – organizations of the transport industry are given.
Passenger traffic modeling, passenger traffic forecasting, transport and economic balance, multimodal transportation, passenger traffic.
Оперативное, тактические и стратегическое прогнозирование пассажиропотоков по всем видам транспорта – важная экономическая задача, от решения которой зависит в том числе оптимизация расходов на строительство объектов транспортной инфраструктуры (железнодорожной, автомобильной, водной), оптимизация расходов на разработку, создание, модернизацию, ремонт и сервисное обслуживание подвижного состава.
Прогнозирование пассажиропотоков по территории страны и в разрезе отдельных территорий, регионов можно эффективно осуществлять на основе построения транспортно-экономического баланса (ТЭБ) [8].
В России ежегодно перевозится более 1 миллиарда пассажиров, а в развитие транспортной инфраструктуры каждый год инвестируется более триллиона рублей. Прогнозирование пассажиропотоков для железнодорожного транспорта в отрыве от других видов транспорта может приводить к ошибкам в оценке проектов и маршрутов, вызывая неоптимальные распределения инвестиций и потери десятков миллиардов рублей ежегодно. Решить проблему оптимального прогнозирования и моделирования развития пассажирских перевозок сможет построение транспортно-экономического баланса для моделирования и прогнозирования пассажиропотоков [9]. При этом модель ТЭБ должна разрабатываться на основе современных цифровых технологий, программных комплексов, симуляционных эконометрических моделей. Модель ТЭБ учитывает влияние социально-экономических параметров развитие территорий, взаимосвязь и взаимовлияние всех видов пассажирского транспорта. Результаты работы программного комплекса ТЭБ помогут определить приоритеты направлений инвестиций при ограниченном их бюджете, сформировать сбалансированный портфель проектов, определить оптимальную модель финансирования реализации отдельных инфраструктурных проектов [2]. Строительство и модернизация железнодорожной и прочей транспортной инфраструктуры будет осуществляться с учетом прогноза спроса, принося пользу бизнесу (принятие рациональных и оптимальных управленческих решений), а также потребителям транспортных услуг (грузовладельцам, пассажирам) [1].
В 2024 году в России был введен программный комплекс для моделирования и прогнозирования пассажиропотоков железнодорожного транспорта. В настоящее время потенциал программного комплекса наращивается путем дополнения к модели ТЭБ других видов транспорта, возможности построения прогнозов и разработки балансовых моделей реализации мультимодальных схем пассажирских перевозок [10]. Модель ТЭБ, интегрирующая все виды пассажирского транспорта, позволит учитывать перекрестное взаимовлияние различных видов транспорта, переключение пассажиров с одного вида транспорта на другие в условия вллияния ценовых, рыночных, социально-экономических, техносферных факторов, условий безопасности.
Цифровая модель транспортно-экономического баланса с включением в нее всех видов пассажирского транспорта, а также связанных и взаимодействующих с ним логистических, сервисных, туристических компаний является важным экономическим инструментом планирования и прогнозирования быстро развивающегося сегмента мультимодальных (смешанных) перевозок [6].
Дальнейшее развитие национальной модели транспортно-экономического баланса связано с разработкой в ней новых модулей (модули: влияние пассажирских перевозок, транспорта на другие отрасли: туризм, общественное питание, придорожный сервис, производство транспортных средств, транспортное строительство; наложение алгоритмов прогнозирования пассажирских перевозок на грузовые перевозки, производство подвижного состава, автодорожное, железнодорожное строительство, ввод в эксплуатацию водных транспортных артерий) [3].
На рисунке 1 показана функциональность и модули запущенной в 2024 году программной транспортно-экономической балансовой модели прогнозирования пассажиропотоков (показаны введенные модули и модули, планируемые к вводу в эксплантацию после 2026 года).
Рисунок 1– Функциональность и модули программной транспортно-экономической балансовой модели прогнозирования пассажиропотоков [5]
В качестве результатов реализации обновлённой транспортно-экономической балансовой модели прогнозирования пассажиропотоков при дополнении модулями «Грузопоток», «Инфраструктура», «Аналитика», «Бизнес-окружение» [5] и другими, отметим:
- возможность прогнозирования грузопотоков и грузооборота по всем видам транспорта в разрезе корреспонденций, видов грузов на долгосрочный период;
- определение узких мест, неравномерности спроса;
- разработка тарифной системы, максимизирующей выручку перевозчиков и владельцев инфраструктуры;
- определение требований к количеству и качеству нового и модернизируемого подвижного состава;
- построение прогнозов по различным сценариям реализации, включая изменения сценарных параметров и условий: скоростной режим, трассировка, пропускная способность;
- расчет потребного объема инвестиций для реализации проектов по каждому сценарному варианту.
Рисунок 2 – Модули транспортно-экономического баланса, планируемые к включению в нее на втором этапе [5]
Модель транспортно-экономического баланса позволит в реальном времени, в гибком динамическом режиме оценивать социально-экономические эффекты от реализации мероприятий транспортных проектов для отдельных участников перевозок, контрагентов, участников строительного, туристического рынка, индустрии общественного питания и развлечений [7].
Модель ТЭБ будет способствовать созданию приоритезации, ранжированию пула проектов по степени их значимости и запрашиваемого бюджетного и внебюджетного финансирования. При этом экономическая балансовая модель позволит решить проблему дублирования и запараллеливания реализации отдельных проектов, устранить конкуренцию перевозчиков, видов транспорта за рыночные ниши, приводя к более оптимальной ситуации взаимного дополнения и построения схем мешанных перевозок, в которой задействованы на отдельных транспортных плечах, участках железнодорожные, автомобильные, воздушные перевозчики, речные и морские судоходные компании [4].
Использование программного комплекса в интересах участников – организаций всей транспортной отрасли достичь значительных экономических эффектов:
- экономический эффект для транспортной отрасли, российских транспортно-логистических компаний, оценивается в сумме 50 млрд. рублей;
- временной эффект повышения качества и скорости транспортного планирования заключается в сокращении с нескольких месяцев до 1 дня времени оценки пассажиропотоков, грузопотоков и выручки от реализации по каждому проекту;
- участники перевозок (пассажиры, грузовладельцы, перевозчики, сервисные компании, операторы, производители транспортных средств, строительные и подрядное организации по выполнению работ по дорожному строительству) получат выгоду, экономический эффект, благодаря доступу к модулям транспортно-экономического баланса, смогут реализовать возможность уточнения и синхронизации собственных планов в соответствии с ТЭБ (число участников перевозок, улучшающих качество подготовки собственных плановых документов, благодаря ТЭБ, оценивается в 1 млрд. контрагентов);
- в результате эффективной реализации инвестиционных проектов, планируемых в модели ТЭБ, ежегодный прирост ВВП страны оценивается в 3 трлн. рублей.
1. Dmitrieva E.V., Maslova A.P. Metodologicheskie aspekty adaptacii postroeniya transportno-ekonomicheskogo balansa Rossii v usloviyah geopoliticheskoy turbulentnosti // Transportnoe delo Rossii. – 2025. – № 5. – S. 47-48.
2. Evseev O.V., Murashov V.V., Zaboev A.I., Zemcov A.A., Buslov V.N., Shubin A.V., Shirov A.A., Shubin A.V., Urazov A.S., Anikina E.M. Transportno-ekonomicheskiy balans i ego rol' v koordinacii transportnogo planirovaniya v usloviyah cifrovoy transformacii // Sovremennye informacionnye tehnologii i IT-obrazovanie. – 2018. – T. 14. – № 3. – S. 717-726.
3. Efimova O.V., Baboshin E.B. Transformaciya metodologii formirovaniya transportno-ekonomicheskogo balansa // Ekonomika zheleznyh dorog. – 2022. – № 6. – S. 29-38.
4. Zhukov E.A., Fedorenko A.I. O metodologii razrabotki transportno-ekonomicheskih balansov // MIR (Modernizaciya. Innovacii. Razvitie). – 2013. – № 15. – S. 44-47.
5. Makuckiy N. A., Fadeev M. S., Chistyakov P. A. Sravnenie metodik prognozirovaniya mezhdugorodnih passazhiropotokov na razlichnyh vidah transporta // Mir transporta. – Tom 18. – № 1. – S. 74–92.
6. Moskvichev O.V., Moskvicheva E.E., Nikonov Yu.S. Metodika opredeleniya potrebnosti razvitiya regional'noy transportno-logisticheskoy infrastruktury // Vestnik Nauchno-issledovatel'skogo instituta zheleznodorozhnogo transporta. – 2025. – T. 84. – № 4. – S. 302-313.
7. Popova E.V. Sovershenstvovanie metodov transportno-ekonomicheskogo balansa s uchetom poslednih mirovyh dostizheniy v oblasti matematicheskogo modelirovaniya // Byulleten' uchenogo soveta AO «IERT». – 2019. – № 4. – S. 68-73.
8. Chechenova L.M. Specifika investicionnyh proektov razvitiya, realizuemyh na zheleznodorozhnom transporte // Upravlenie proektami v novyh realiyah: sb. nauch. statey mezhdunar. nauch.-prakt. konf., Sankt-Peterburg, 03 iyunya 2020 goda / pod red. N.A. Zhuravlevoy. – Sankt-Peterburg, 2020. – S. 108-114.
9. Shilo A.N. Povyshenie global'noy konkurentosposobnosti logisticheskih marshrutov kak osnova dlya dostizheniya nacional'nyh celey v ekonomike Rossiyskoy Federacii // Logistika: forsayt-issledovaniya, professiya, praktika. Materialy V Nacional'noy nauchno-obrazovatel'noy konferencii. V 2-h chastyah. Sankt-Peterburg, 2024. – S. 96-104.
10. Yankov K.V., Lavrinenko P.A., Fadeev M.S. Opyt prognozirovaniya passazhiropotokov i social'no-ekonomicheskih effektov pri uskorenii zheleznodorozhnogo soobscheniya v Samaro-Tol'yattinskoy aglomeracii // Nauchnye trudy: Institut narodnohozyaystvennogo prognozirovaniya RAN. – 2016. – T. 14. – S. 622-646.
11. Agapova T.N.Metodika analiza struktury social'no - ekonomicheskih pokazateley // Voprosy regional'noy ekonomiki. 2014. T. 20. № 3. S. 3-9.
12. Mel'nik M.V. Sistema pokazateley dlya integrirovannoy otchetnosti // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2019. 15(3). 58-64.
