аспирант с 01.01.2022 по настоящее время
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
УДК 631.151 Системы сельскохозяйственного производства и управления
УДК 631.151.1 экстенсивного производства
В статье отражены основные тенденции развития молочного скотоводства. В качестве объекта выбраны молочные хозяйства региона. Определены возможности и угрозы дальнейшего развития отрасли. Целью исследования является разработка единой системы прогнозирования, планирования, контроля и управления молочным хозяйствами региона. Кратко рассмотрены результаты исследования в этом направлении. В Указе Президента Российской Федерации от 07.03.2024 № 309 «O национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и перспективу до 2036года», показан новый этап развития, в том числе молочного скотоводства. Для проведения более обоснованного прогнозирования, планирования и управления авторами предложена новая комплексная система показателей для прогнозирования молочного скотоводства в регионе.
молочное скотоводство, показатели, прогнозирование, планирование, система сбалансированных показателей
1. Кузык Б.Н., Кушлин В.И., Яковец Ю.В. Прогнозирование, стратегическое плани-рование и национальное программирование // Экономика. 2011. 1–604 с.
2. Rutten CJ, Steeneveld W, Vernooij JCM, Huijps K, Nielen M, Hogeveen H. A prognostic model to predict the success of artificial insemination in dairy cows based on readily available data // J Dairy Sci. 99(8) 1/08/2016.67–79pp.
3. Glen J.J. operations Res/; 1987. 35 с. Mathematical Models in Farm Planning: A Survey //Operations ResearchVol. 35, No. 5 (Sep. - Oct., 1987), 641-666 pp.
4. Houben E.H. Economic optimization of decisions with respect to dairy cow helf man-agement // Netherlands: Wageningen Agric. Univ. 1995. 528 pp.
5. DeLorenzo MA, Thomas C V. Dairy Records and Models for Economic and Financial Planning // J Dairy Sci. 1.02.1996. 79(2). 33–45 pp.
6. Kompas T, Che TN. Technology choice and efficiency on Australian dairy farms. Aus-tralian Journal of Agricultural and Resource Economics //50(1) 03.2006 50(1).65–83 pp.
7. Bjorn G.H., Agnar H., Grete S. Characterizing Efficient Dairy Farms and Farmers // Farm Management. 2.10.2002. 129–42 pp.
8. Murphy MD, O’Mahony MJ, Shalloo L, French P, Upton J. Comparison of modelling techniques for milk-production forecasting // J Dairy Sci. 97(6) 1.06.2014. 33–63 pp.
9. Deshmukh S, and RPAJ of DForecasting of milk production in India with ARIMA and VAR time series models // Journal of Dairying, Foods & Home Sciences 35(1). 03.2016. 17-22 pp.
10. Сабирьянова Р.Г., Шатова B.C. Производственный потенциал молочного скотоводства и факторы его роста // Региональная экономика: теория и практика. 2008. 68-71c.
11. Личко К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса // Гардарики; 1999. 264 c.
12. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к дей-ствию // ЗАО «Олимп -Бизнес». 2006. 320c.
13. Gáspár S, Czikkely M, Thalmeiner G. Improvement of the BSC model with KPI-tree method through a dairy farm case study // Hungarian Agricultural Engineering. (38)2020. 5–14 pp.
14. Christian Noell, Mogens Lund. The Balanced Scorecard (BSC) for Danish Farms -Vague Framework jr Functional Instrument? // Farm Managment. 2.10.2002.193–210 pp.
15. Богатая И.Н., Дмитриченко Е.Д. Особенности применения методики сбалансиро-ванных показателей в сельскохозяйственных организациях для управления риска-ми // Учет и Статистика. 2008.12–35c.
16. Пашковина Е.В. Модель формирования системы сбалансированных показателей как инструмент управления бизнес-процессами // Бизнес Образование Право Вест-ник Волгоградского института бизнеса. 4 (45). 11.2018. 56–61 c.
17. Мазлоев В.З., Суглобов А.Е.Формирование многофункциональных объединений продуктового комплекса: методология и практика // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2023. № 11 (105). С. 164-170.
