с 01.01.1993 по 01.01.2019
Сибирский федеральный университет (Базовая кафедра цифровых финансовых технологий Сбербанка, доцент)
с 01.01.2007 по настоящее время
Красноярск, Красноярский край, Россия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
УДК 338.27 Экономические прогнозы. Экономическая прогностика. Экономическое прогнозирование
УДК 336.2 Налоги. Платежи. Отчисления. Сборы
Используемые сегодня на практике методы прогнозирования не позволяют учитывать влияние множества внешних факторов, оказывающих влияние на величину налоговых поступлений в бюджет, что снижает точность прогнозов. В данной статье проведена разработка и апробация методических подходов к прогнозированию налоговых поступлений в бюджет Субъекта Федерации, путем разработки комбинированного подхода, интегрирующего эконометрические методы анализа временных рядов (VAR-модели) и процедуру экспертной оценки, что позволяет минимизировать системные ошибки, свойственные исключительно количественным или качественным методам.
доходы бюджета, региональный бюджет, прогнозирование доходов, моделирование доходов, налоговые поступления
1. Акимов, Н. Н. Прогнозирование налоговых поступлений в субъекте Российской Федерации / Н. Н. Акимов, В. Н. Едронова, // Финансы и кредит. – 2008. – №17 (305). – С. 51–54.
2. Бобошко Н. М. Выявление тенденций развития налоговых поступлений в консолидированный бюджет субъектов РФ // Весник экономической безопасности. – 2021. – №2. – С. 298–304.
3. Валимухаметова Э.Р. Эконометрическое моделирование налоговых поступлений в бюджет России / Э.Р. Валимухаметова, И. Б. Говако // Экономика и социум. – 2014. – №2 (11). – С. 872–874.
4. Графова Т. О. Прогнозирование поступлений федеральных налогов и сборов при помощи эконометрического моделирования / Т. О. Графова, К. В. Колесникова // Инженерный вестник Дона. – 2020. – №7. – С.1–10.
5. Лавренчук Е. Н Оценка факторов, влияющих на налоговые поступления в бюджет регионов / Е. Н. Лавренчук, Д. А. Кирпищиков // Вестник Московского университета. – 2021. – №5 (6). – С. 136–154.
6. Мусина О. В. Анализ и прогнозирование налоговых поступлений в бюджет, в рамках применения математических методов в экономике / О. В. Мусина, А. П. Еприкян // Финансовая экономика. – 2020. – №6. – С. 64–79.
7. Пархоменко, В. С. Использование моделей прогнозирования для определения объема налоговых поступлений в консолидированный бюджет Краснодарского края / В. С. Пархоменко, М. Ю. Рябцева, А. А. Храмченко, // Вестник Академии знаний. – 2020. – №41 (6). – С. 357–362.
8. Сидорова, Н. И. Проблемы и инструменты среднесрочного финансового планирования на региональном и муниципальном уровнях // Проблемы прогнозирования. – 2008. – №6. – С. 38–45.
9. Стагниева, С. И. Исследование дефиниций налогового планирования и прогнозирования // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2014. – №6 (1). – С. 1–7.
10. Zakharova, K.A.; Muravyev, D.A.; Karagulian, E.A.; Baburina, N.A.; Degtyaryova, E.V. Assessment of Factors Affecting Tax Revenues: The Case of the Simplified Taxation System in the Russian Federation. J. Risk Financial Manag. 2024, 17, 562. https://doi.org/10.3390/jrfm17120562
11. Суглобов А.Е., Черкасова Ю.И., Петренко В.А. Межбюджетные отношения в Российской Федерации. -М.: Юнити-Дана, 2013. -320 с.
12. Суглобов А.Е., Слободчиков Д.Н. Налоговый потенциал в системе бюджетного регулирования: этапы развития и перспективы // Налоги и налогообложение. 2009. № 8. С. 4-15.
13. Суглобов А.Е., Черкасова Ю.И. Анализ зарубежного опыта бюджетного выравнивания // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. № 3. С. 68-75.
14. Орлова Е.А., Липалина С.Ю. Оценка эффективности деятельности предприятия с использованием сбалансированной системы показателей // Вестник Московского университета МВД России. 2013. № 11. С. 221-227.
