Москва, г. Москва и Московская область, Россия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
УДК 332.012 Виды. Формы. Структуры. Подразделения. Отрасли. Системы и порядки
В данной статье рассматривается взаимодействие поведенческой экономики и систем бизнес-аналитики в контексте принятия управленческих решений. Анализируется, как современные инструменты анализа данных, предоставляя объективную информацию, одновременно усиливают влияние когнитивных искажений и поведенческих паттернов на процесс интерпретации данных и итоговый выбор. Особое внимание уделяется таким феноменам, как эффект якоря, склонность к подтверждению, избегание потерь и эвристики, которые систематически искажают рациональность решений даже при наличии технологически продвинутых аналитических платформ. Исследование демонстрирует необходимость интеграции поведенческой экономики в проектирование BI-систем для смягчения иррациональных отклонений и повышения эффективности управленческих процессов в условиях цифровой трансформации.
поведенческая экономика, бизнес-аналитика, управленческие решения, когнитивные искажения, теория перспектив, принятие решений, цифровая трансформация
1. Калязина Елена Геннадьевна, Плешакова Елена Юрьевна Трансформация подходов к управлению в условиях цифровизации // Теория и практика общественного развития. 2024. №6. С. 85-93.
2. Дмитриев А.Г., Ротер А.В. Трансформация менеджмента организации в условиях цифровой экономики в России / Управление образованием: теория и практика. Том 13 № 11-2. 2023. С. 172-80.
3. Kahneman D., Tversky A. Prospect theory: An analysis of decision under risk //Handbook of the fundamentals of financial decision making: Part I. – 2013. – С. 99-127.
4. Альбицкая И., Косяков А. Как когнитивные искажения влияют на восприятие информации / Журнал «Кадровая служба и управление персоналом предприятия» № 5 – 2022.
5. Хамитов Д. А. Влияние когнитивных искажений на принятие решений в гибких фреймворках управления проектами: текущие положения и взгляды научного сообщества // Управленческие науки. 2024. №2. С. 104-115.
6. Одинцов, В. О. Инструменты управления рисками цифровизации бизнес-процессов кредитной организации при обеспечении экономической безопасности / В. О. Одинцов // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – Т. 14, № 4. – С. 1597-1606.
7. Петров, А. М. Business intelligence как инструмент принятия управленческих решений : Учебник / А. М. Петров. – Москва : ООО "Центркаталог", 2025. – 168 с. – ISBN 978-5-907825-19-2. – EDN GSIDVY.
8. Impact of tax approaches, standards, and rules on the parameters of tax policy in EU member states / S. Aleksina, I. Otcheskiy, O. Petrova [et al.] // Relações Internacionais do Mundo Atual. – 2024. – Vol. 3, No. 45. – P. 687-698. – DOIhttps://doi.org/10.21902/Revrima.v3i45.7075. – EDN IBGTYN.
9. Оценка эффективности развития Арктической зоны РФ / Е. Б. Герасимова, Ж. А. Кеворкова, Т. И. Кришталева [и др.]. – Москва : Издательство «Спутник +», 2024. – 347 с. – ISBN 978-5-9973-6831-9. – EDN KBQQYU.
10. Петрова, О. А. Факторы и условия экономического роста регионов Российской Федерации / О. А. Петрова // Экономические науки. – 2023. – № 219. – С. 129-131. – DOIhttps://doi.org/10.14451/1.219.129. – EDN RCEVOC.
