Казань, Республика Татарстан, Россия
Россия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
ВАК 5.2.4 Финансы
ВАК 5.2.5 Мировая экономика
ВАК 5.2.6 Менеджмент
ВАК 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
УДК 330.3 Динамика народного хозяйства. Экономическое развитие
Предмет/тема. Производство зерновых культур, являясь сложной и ресурсоемкой системой, требует эффективного управления на всех этапах производственного цикла. В данной статье предметом исследования выступает внутренний контроль затрат, критически важный элемент для оптимизации использования ресурсов и повышения экономической эффективности агропредприятий. Тема исследования – использование искусственного интеллекта (ИИ) как инструмента, способного качественно изменить процессы внутреннего контроля затрат в зерновом производстве. Цели/задачи. Целью данной статьи является разработка рекомендаций по совершенствованию методики внутреннего контроля затрат на производство продукции зерновых культур с помощью искусственного интеллекта. В рамках исследования были поставлены и решены следующие задачи: проанализировать существующие методы внутреннего контроля затрат в зерновом производстве, выявить их недостатки; определить возможности и преимущества использования ИИ для решения задач внутреннего контроля; разработать методику применения ИИ для анализа, мониторинга и прогнозирования затрат на производство зерновых культур. Методология. Анализу теоретических и методологических аспектов организации и осуществления внутреннего контроля в сельскохозяйственных организациях посвящены труды Шатиной Е.Н., Козменковой С.В., Фроловой Э.Б. [1], Азарской М.А. [2], Закировой А.Р., Клычовой Г.С., Зиганшина Б.Г., Хоружий В.И., Нигматуллиной Н.Н. [3] и др. В качестве инструментария исследований применялись такие общенаучные методы, как системный подход, сравнение, метод систематизации и обобщения данных. Информационной основой данного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам совершенствования системы внутреннего контроля. Результаты. В результате исследования разработаны рабочие документы внутреннего контроля затрат на производство зерновых культур с использованием ИИ, которые позволят оптимизировать проведение контрольных мероприятий. Область применения результатов. Практическое значение исследования заключается в возможности применения разработанных рекомендаций при проведении внутреннего контроля затрат на производство зерновых культур с использованием искусственного интеллекта с целью повышения эффективности контрольных мероприятий. Внедрение предложенных рекомендаций по совершенствованию методического обеспечения внутреннего контроля затрат на производство зерновых культур позволит сформировать объективное заключение о результатах проверки и предоставить руководству сельскохозяйственной организации информацию для принятия управленческих решений. Выводы/значимость. Изучив существующие методики использования искусственного интеллекта во внутреннем контроле затрат нами было установлено, что в них недостаточно внимания уделено систематизации результатов контрольных процедур. В связи с этим нами разработаны рабочие документы внутреннего контроля с использованием ИИ, позволяющие оптимизировать организацию и проведение контрольных мероприятий.
внутренний контроль, искусственный интеллект, затраты, производство зерновых культур, оптимизация, рабочие документы внутреннего контроля
1. Шатина, Е. Н. Внутренний контроль: методические особенности проверки контрагентов на благонадежность / Е. Н. Шатина, С. В. Козменкова, Э. Б. Фролова // Международный бухгалтерский учет. - 2018. -Т. 21, № 8(446). - С. 904-91.
2. Азарская М.А. Система внутреннего контроля в управлении организаций // Инновационное развитие экономики. - 2014. - № 2. - С. 111–118.
3. Закирова, А. Р. Развитие методического инструментария внутреннего контроля для повышения эффективности использования основных средств / А.Р. Закирова, Г.С. Клычова, Б.Г. Зиганшин [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 16. - № 4(64). - С. 88-95.
4. USDA, “Agricultural Productivity in the U.S.”/ https://www.ers.usda.gov/data-products/agricultural-productivity-in-the-united-states/productivity-growth-in-us-agriculture
5. Бобрышев, А. Н. Применение показателей KPI в системе управленческого анализа (на примере промышленных производств) / А. Н. Бобрышев, А. М. Сердюков // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2020. – № 4. – С. 91-103. – DOIhttps://doi.org/10.26897/0021-342X-2020-4-91-103. – EDN AKCJZB.
6. Формирование информации об экологическом воздействии организации для отражения в социальной отчётности с применением IT-технологий / Г. С. Клычова, А. Р. Закирова, А. Р. Юсупова, Э. Р. Камилова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2018. – Т. 13, № 3(50). – С. 122-128. – DOIhttps://doi.org/10.12737/article_5bcf579f8e6691.49081415. – EDN YNZPUD.
7. Клычова, Г.С. Контрольное обеспечение системы управления затратами предприятий / Г. С. Клычова, А. Р. Закирова, Н. Н. Нигматуллина [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 16. - № 4(64). – С. 115-121. – DOIhttps://doi.org/10.12737/2073-0462-2022-115-121. – EDN JBCZAM.
8. Клычова, Г.С. Совершенствование методического обеспечения внутреннего контроля системы управления предприятием / Г. С. Клычова, А. Р. Закирова, А. Ф. Дятлова [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2023. -Т. 18. - № 2(70). -С. 150-159. - https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54172387_45907113.pdf
9. Алборов, Р. А. Управленческий учет затрат и контроль эффективности производства сельскохозяйственной продукции / Р. А. Алборов, С. М. Концевая, Г. С. Клычова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2017. Т. 12. - № 3(45). - С. 96-104. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_32321853_93873422.pdf
10. McKinsey & Company, “The dawn of the data-driven farm” https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-data-driven-enterprise-of-2025
11. Фахретдинова, Э. Н. Влияние развития информационных технологий на методику бухгалтерского учета малых предприятий / Э. Н. Фахретдинова, Г. С. Клычова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2017. – Т. 12, № 3(45). – С. 129-132. – DOIhttps://doi.org/10.12737/article_5a1d9f44c17b46.56685917. – EDN YMOUPU.
12. Мельник, М. В. Модернизация учетно-аналитических и контрольных процессов в условиях цифровизации экономики / М. В. Мельник, А. Е. Суглобов // Проблемы экономики и юридической практики. – 2021. – Т. 17, № 2. – С. 117-126. – EDN JNUEKN.
13. Шарапова, Н. В. Цифровизация и ее влияние на организацию внутреннего аудита / Н. В. Шарапова, А. М. Бабенкова // Цифровая экономика и онлайн-образование: ключевые тренды и препятствия : Материалы IV Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 28 мая 2024 года. – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2024. – С. 67-69. – EDN YEHHAN.
14. Хоружий Л. И. Формирование системы ситуационного внутреннего контроля в организациях АПК с использованием искусственного интеллекта / Л. И. Хоружий, Ю. Н. Катков, М. К. Джикия [и др.] // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2023. – № 6. – С. 359-370. – DOIhttps://doi.org/10.33920/sel-11-2306-04. – EDN NJPUXM.
15. Катков Ю. Н. Система сквозного внутреннего контроля на основе искусственного интеллекта в организациях агросферы / Ю. Н. Катков, А. А. Романова, С. И. Смычков, П. Д. Шалаев // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. – 2024. – № 4. – С. 18-31. – DOIhttps://doi.org/10.28995/2782-2222-2024-4-18-31. – EDN GKJJLF.
16. Фролов, А. В. Преимущества использования искусственного интеллекта при проведении бухгалтерской отчётности в банках / А. В. Фролов, Е. И. Костюкова // Приоритетные векторы развития промышленности и сельского хозяйства : материалы VI Международной научно-практической конференции: в 7 т., Макеевка, 06 апреля 2023 года. – Макеевка: Донбасская аграрная академия, 2023. – С. 253-255. – URL: EDN HHVEGN.
17. Использование современных информационных технологий при формировании системы ситуационного внутреннего контроля в организациях АПК / Г. С. Клычова, К. А. Парфенова, Л. Р. Зинатуллова, К. Д. Козлова // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих организациях. – 2024. – № 10(586). – С. 2-16. – EDN TIOKQZ.
18. Нитецкий В.В., Гаврилов А.А. Финансовый анализ в аудите. М., 2002.
19. Видяпин В.И., Петрова В.И., Суглобов А.Е. Бухгалтерский учет: Хрестоматия - СПб.: Питер, 2007.
20. Древинг С.Р. Социально-экономические аспекты экономической безопасности и кластеризация экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. Т. 5, № 10 (43). С. 66-74.
