Russian Journal of Management Russian Journal of Management Russian Journal of Management 2409-6024 2500-1469 103028 10.29039/2500-1469-2025-13-7-41-61 Инновационный менеджмент Innovation management Инновационный менеджмент ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR INTERNAL CONTROL OF GRAIN PRODUCTION COSTS ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ ЗАТРАТ НА ПРОИЗВОДСТВО ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР https://orcid.org/0000-0003-1524-0552 Клычова Гузалия Салиховна Klychova Guzaliya Salihovna kgaukgs@mail.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 Фахретдинова Эльвира Наилевна Fakhretdinova Elvira Наилевна fahretdinovae@mail.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Клычова Айгуль Сейитмухамедовна Klychova Augul Seytmuhametova

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Козлова Ксения Дмитриевна Kozlova Kseniya Dmitrievna Казанский государственный аграрный университет Россия Kazan State Agrarian University Russian Federation Казанский государственный аграрный университет Kazan State Agrarian University ФГБОУ ВО «Казанский государственный аграрный университет» Казань Россия ФГБОУ ВО «Казанский государственный аграрный университет» Казань Russian Federation 12 08 2025 12 08 2025 13 7 41 61 06 08 2025 https://rusjm.ru/en/nauka/article/103028/view

Предмет/тема. Производство зерновых культур, являясь сложной и ресурсоемкой системой, требует эффективного управления на всех этапах производственного цикла. В данной статье предметом исследования выступает внутренний контроль затрат, критически важный элемент для оптимизации использования ресурсов и повышения экономической эффективности агропредприятий. Тема исследования – использование искусственного интеллекта (ИИ) как инструмента, способного качественно изменить процессы внутреннего контроля затрат в зерновом производстве. Цели/задачи. Целью данной статьи является разработка рекомендаций по совершенствованию методики внутреннего контроля затрат на производство продукции зерновых культур с помощью искусственного интеллекта. В рамках исследования были поставлены и решены следующие задачи: проанализировать существующие методы внутреннего контроля затрат в зерновом производстве, выявить их недостатки; определить возможности и преимущества использования ИИ для решения задач внутреннего контроля; разработать методику применения ИИ для анализа, мониторинга и прогнозирования затрат на производство зерновых культур. Методология. Анализу теоретических и методологических аспектов организации и осуществления внутреннего контроля в сельскохозяйственных организациях посвящены труды Шатиной Е.Н., Козменковой С.В., Фроловой Э.Б. [1], Азарской М.А. [2], Закировой А.Р., Клычовой Г.С., Зиганшина Б.Г., Хоружий В.И., Нигматуллиной Н.Н. [3] и др. В качестве инструментария исследований применялись такие общенаучные методы, как системный подход, сравнение, метод систематизации и обобщения данных. Информационной основой данного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам совершенствования системы внутреннего контроля. Результаты. В результате исследования разработаны рабочие документы внутреннего контроля затрат на производство зерновых культур с использованием ИИ, которые позволят оптимизировать проведение контрольных мероприятий. Область применения результатов. Практическое значение исследования заключается в возможности применения разработанных рекомендаций при проведении внутреннего контроля затрат на производство зерновых культур с использованием искусственного интеллекта с целью повышения эффективности контрольных мероприятий. Внедрение предложенных рекомендаций по совершенствованию методического обеспечения внутреннего контроля затрат на производство зерновых культур позволит сформировать объективное заключение о результатах проверки и предоставить руководству сельскохозяйственной организации информацию для принятия управленческих решений. Выводы/значимость. Изучив существующие методики использования искусственного интеллекта во внутреннем контроле затрат нами было установлено, что в них недостаточно внимания уделено систематизации результатов контрольных процедур. В связи с этим нами разработаны рабочие документы внутреннего контроля с использованием ИИ, позволяющие оптимизировать организацию и проведение контрольных мероприятий.

Subject/topic. Grain production, being a complex and resource-intensive system, requires effective management at all stages of the production cycle. In this article, the subject of research is internal cost control, a critical element for optimizing the use of resources and increasing the economic efficiency of agricultural enterprises. The research topic is the use of artificial intelligence (AI) as a tool that can qualitatively change the processes of internal cost control in grain production. Goals/objectives. The purpose of this article is to develop recommendations for improving the methodology for internal control of costs for the production of grain products using artificial intelligence. As part of the study, the following tasks were set and solved: to analyze the existing methods of internal control of costs in grain production, to identify their shortcomings; determine the possibilities and advantages of using AI to solve internal control tasks; develop a methodology for the use of AI for the analysis, monitoring and forecasting of costs for the production of grain crops. Methodology. The analysis of theoretical and methodological aspects of the organization and implementation of internal control in agricultural organizations is devoted to the works of Shatina E.N., Kozmenkova S.V., Frolova E.B. [1], Azarskaya M.A. [2], Zakirova A.R., Klychova G.S., Ziganshina B.G., Khoruzhiy V.I., Nigi matullina N.N. [3] et al. As a research tool, such general scientific methods as a systematic approach, comparison, a method of systematization and generalization of data were used. The informational basis of this study was the works of domestic and foreign scientists devoted to improving the internal control system. Results. As a result of the study, working documents for internal control of the cost of producing grain crops using AI have been developed, which will optimize the implementation of control measures. Scope of the results. The practical significance of the study lies in the possibility of applying the developed recommendations when conducting internal control of the costs of producing grain crops using artificial intelligence in order to increase the effectiveness of control measures. The implementation of the proposed recommendations on improving the methodological support of internal control of costs for the production of grain crops will make it possible to form an objective conclusion on the results of the audit and provide the management of the agricultural organization with information for making management decisions. Conclusions/significance. Having studied the existing methods of using artificial intelligence in internal cost control, we found that they did not pay enough attention to the systematization of the results of control procedures. In this regard, we have developed working documents of internal control using AI, allowing to optimize the organization and implementation of control measures

 внутренний контроль искусственный интеллект затраты производство зерновых культур оптимизация рабочие документы внутреннего контроля internal control artificial intelligence costs cereal production optimization internal control working papers

Шатина, Е. Н. Внутренний контроль: методические особенности проверки контрагентов на благонадежность / Е. Н. Шатина, С. В. Козменкова, Э. Б. Фролова // Международный бухгалтерский учет. - 2018. -Т. 21, № 8(446). - С. 904-91. Shatina, E. N. Internal control: methodological features of checking counterparties for trustworthiness / E. N. Shatina, S. V. Kozmenkova, E. B. Frolova // International accounting. 2018. Vol. 21, No. 8(446). pp. 904-91. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35357546_85173623.pdf Азарская М.А. Система внутреннего контроля в управлении организаций // Инновационное развитие экономики. - 2014. - № 2. - С. 111–118. Azarskaya, M.A. The system of internal control in the management of organizations // Innovative economic development. 2014. No. 2. pp. 111-118. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_21566856_45147683.pdf Закирова, А. Р. Развитие методического инструментария внутреннего контроля для повышения эффективности использования основных средств / А.Р. Закирова, Г.С. Клычова, Б.Г. Зиганшин [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 16. - № 4(64). - С. 88-95. Zakirova, A. R. Development of methodological tools for internal control to improve the efficiency of the use of fixed assets / A. R. Zakirova, G. S. Klychova, B. G. Ziganshin [et al.] // Bulletin of the Kazan State Agrarian University. 2021. Vol. 16, No. 4(64). pp. 88-95 https://www.elibrary.ru/download/elibrary_47467204_54687936.pdf USDA, “Agricultural Productivity in the U.S.”/ https://www.ers.usda.gov/data-products/agricultural-productivity-in-the-united-states/productivity-growth-in-us-agriculture USDA, “Agricultural Productivity in the U.S.”/ https://www.ers.usda.gov/data-products/agricultural-productivity-in-the-united-states/productivity-growth-in-us-agriculture Бобрышев, А. Н. Применение показателей KPI в системе управленческого анализа (на примере промышленных производств) / А. Н. Бобрышев, А. М. Сердюков // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2020. – № 4. – С. 91-103. – DOI 10.26897/0021-342X-2020-4-91-103. – EDN AKCJZB. Bobryshev, A. N. Application of KPI indicators in the management analysis system (on the example of industrial production) / A. N. Bobryshev, A.M. Serdyukov // Proceedings of the Timiryazev Agricultural Academy. – 2020. – № 4. – pp. 91-103. – DOI 10.26897/0021-342X-2020-4-91-103. – EDN AKCJZB.https://elibrary.ru/download/elibrary_44670612_90920846.pdf Формирование информации об экологическом воздействии организации для отражения в социальной отчётности с применением IT-технологий / Г. С. Клычова, А. Р. Закирова, А. Р. Юсупова, Э. Р. Камилова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2018. – Т. 13, № 3(50). – С. 122-128. – DOI 10.12737/article_5bcf579f8e6691.49081415. – EDN YNZPUD. Formation of information about the environmental impact of an organization for reflection in social reporting using IT technologies / G. S. Klychova, A. R. Zakirova, A. R. Yusupova, E. R. Kamilova // Bulletin of Kazan State Agrarian University. – 2018. – Vol. 13, No. 3(50). – pp. 122-128. – DOI 10.12737/article_5bcf579f8e6691.49081415. – EDN YNZPUD. https://elibrary.ru/download/elibrary_36442972_79631020.pdf Клычова, Г.С. Контрольное обеспечение системы управления затратами предприятий / Г. С. Клычова, А. Р. Закирова, Н. Н. Нигматуллина [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 16. - № 4(64). – С. 115-121. – DOI 10.12737/2073-0462-2022-115-121. – EDN JBCZAM. Klychova, G.S. Control support of the enterprise cost management system / G. S. Klychova, A. R. Zakirova, N. N. Nigmatullina [et al.] // Bulletin of Kazan State Agrarian University. 2021. Vol. 16, No. 4(64). – pp. 115-121. – DOI 10.12737/2073-0462-2022-115-121. – EDN JBCZAM. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_47467207_55312783.pdf Клычова, Г.С. Совершенствование методического обеспечения внутреннего контроля системы управления предприятием / Г. С. Клычова, А. Р. Закирова, А. Ф. Дятлова [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2023. -Т. 18. - № 2(70). -С. 150-159. ⁠- https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54172387_45907113.pdf Klychova, G.S. Improvement of methodological support for internal control of the enterprise management system / G. S. Klychova, A. R. Zakirova, A. F. Dyatlova [et al.] // Bulletin of the Kazan State Agrarian University. 2023. Vol. 18, No. 2(70). pp. 150-159. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54172387_45907113.pdf Алборов, Р. А. Управленческий учет затрат и контроль эффективности производства сельскохозяйственной продукции / Р. А. Алборов, С. М. Концевая, Г. С. Клычова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2017. Т. 12. - № 3(45). - С. 96-104. ⁠https://www.elibrary.ru/download/elibrary_32321853_93873422.pdf Alborov, R. A. Managerial cost accounting and control of agricultural production efficiency / R. A. Alborov, S. M. Kontsevaya, G. S. Klychova // Bulletin of Kazan State Agrarian University. 2017. Vol. 12, No. 3(45). pp. 96-104. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_32321853_93873422.pdf McKinsey & Company, “The dawn of the data-driven farm” https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-data-driven-enterprise-of-2025 McKinsey & Company, “The dawn of the data-driven farm” https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-data-driven-enterprise-of-2025 Фахретдинова, Э. Н. Влияние развития информационных технологий на методику бухгалтерского учета малых предприятий / Э. Н. Фахретдинова, Г. С. Клычова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2017. – Т. 12, № 3(45). – С. 129-132. – DOI 10.12737/article_5a1d9f44c17b46.56685917. – EDN YMOUPU. Fahretdinova E. N., Klychova G. S. The influence of information technology development on the accounting methodology of small enterprises // Bulletin of Kazan State Agrarian University. – 2017. – Vol. 12, No. 3(45). – pp. 129-132. – DOI 10.12737/article_5a1d9f44c17b46.56685917. – EDN YMOUPU. https://elibrary.ru/download/elibrary_32321859_66355416.pdf Мельник, М. В. Модернизация учетно-аналитических и контрольных процессов в условиях цифровизации экономики / М. В. Мельник, А. Е. Суглобов // Проблемы экономики и юридической практики. – 2021. – Т. 17, № 2. – С. 117-126. – EDN JNUEKN. Melnik, M. V. Modernization of accounting, analytical and control processes in the context of digitalization of the economy / M. V. Melnik, A. E. Suglobov // Problems of economics and legal practice. – 2021. – Vol. 17, No. 2. – pp. 117-126. – EDN JNUEKN. URL:https://www.elibrary.ru/download/elibrary_45731256_65226571.pdf Шарапова, Н. В. Цифровизация и ее влияние на организацию внутреннего аудита / Н. В. Шарапова, А. М. Бабенкова // Цифровая экономика и онлайн-образование: ключевые тренды и препятствия : Материалы IV Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 28 мая 2024 года. – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2024. – С. 67-69. – EDN YEHHAN. Sharapova, N. V. Digitalization and its impact on the organization of internal audit / N. V. Sharapova, A.M. Babenkova // Digital economy and online education: key trends and obstacles : Proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference, Yekaterinburg, May 28, 2024. Yekaterinburg: Ural State University of Economics, 2024. pp. 67-69. EDN YEHHAN. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_72801454_66226327.pdf Хоружий Л. И. Формирование системы ситуационного внутреннего контроля в организациях АПК с использованием искусственного интеллекта / Л. И. Хоружий, Ю. Н. Катков, М. К. Джикия [и др.] // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2023. – № 6. – С. 359-370. – DOI 10.33920/sel-11-2306-04. – EDN NJPUXM. Khoruzhiy L. I. Formation of a situational internal control system in agricultural organizations using artificial intelligence / L. I. Khoruzhiy, Yu. N. Katkov, M. K. Dzhikiya [et al.] // Accounting in agriculture. – 2023. – No. 6. – pp. 359-370. – DOI 10.33920/sel-11-2306-04 . – EDN NJPUXM. .https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54102060_10349862.pdf Катков Ю. Н. Система сквозного внутреннего контроля на основе искусственного интеллекта в организациях агросферы / Ю. Н. Катков, А. А. Романова, С. И. Смычков, П. Д. Шалаев // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. – 2024. – № 4. – С. 18-31. – DOI 10.28995/2782-2222-2024-4-18-31. – EDN GKJJLF. Katkov Yu. N. A system of end-to-end internal control based on artificial intelligence in agrosphere organizations / Yu. N. Katkov, A. A. Romanova, S. I. Smychkov, P. D. Shalaev // Science and Art of Management / Bulletin of the Institute of Economics, Management and Law of the Russian State University for the Humanities. – 2024. – No. 4. – pp. 18-31. – DOI 10.28995/2782-2222-2024-4-18-31. – EDN GKJJLF. Фролов, А. В. Преимущества использования искусственного интеллекта при проведении бухгалтерской отчётности в банках / А. В. Фролов, Е. И. Костюкова // Приоритетные векторы развития промышленности и сельского хозяйства : материалы VI Международной научно-практической конференции: в 7 т., Макеевка, 06 апреля 2023 года. – Макеевка: Донбасская аграрная академия, 2023. – С. 253-255. – URL: EDN HHVEGN. Frolov, A.V. Advantages of using artificial intelligence in accounting in banks / A.V. Frolov, E. I. Kostyukova // Priority vectors of development of industry and agriculture : proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference: in 7 volumes, Makeyevka, April 06, 2023. – Makeyevka: Donbass Agrarian Academy, 2023. – pp. 253-255. – URL: EDN HHVEGN. https://elibrary.ru/download/elibrary_60410279_87895486.pdf Использование современных информационных технологий при формировании системы ситуационного внутреннего контроля в организациях АПК / Г. С. Клычова, К. А. Парфенова, Л. Р. Зинатуллова, К. Д. Козлова // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих организациях. – 2024. – № 10(586). – С. 2-16. – EDN TIOKQZ. The use of modern information technologies in the formation of a situational internal control system in agricultural organizations / G. S. Klychova, K. A. Parfenova, L. R. Zinatullova, K. D. Kozlova // Accounting in budgetary and non-profit organizations. – 2024. – № 10(586). – Pp. 2-16. – EDN TIOKQZ. Нитецкий В.В., Гаврилов А.А. Финансовый анализ в аудите. М., 2002. Nitetsky V.V., Gavrilov A.A. Financial analysis in audit. Moscow, 2002. Видяпин В.И., Петрова В.И., Суглобов А.Е. Бухгалтерский учет: Хрестоматия - СПб.: Питер, 2007. Vidyapin V.I., Petrova V.I., Suglobov A.E. Accounting: A textbook - St. Petersburg: Peter, 2007. Древинг С.Р. Социально-экономические аспекты экономической безопасности и кластеризация экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. Т. 5, № 10 (43). С. 66-74. Dreving S.R. Socio-economic aspects of economic security and clusterization of the economy // National interests: priorities and security. 2009. Vol. 5, No. 10 (43). pp. 66-74.