employee
Ekaterinburg, Russian Federation
employee
Yekaterinburg, Ekaterinburg, Russian Federation
Рассматривается возможность применения статистического анализа методом деревьев классификации при сегментировании корпоративных клиентов на промышленных рынках как наиболее универсальный и информативный метод. Проанализированы основные теоретические подходы к использованию методов статистического анализа с целью сегментирования рынков. Приведены результаты сегментирования рынка профилей из поливинилхлорида для изготовления оконных и дверных блоков методом де- ревьев классификации с помощью программного комплекса Statistical Package for the Social Science. Дана характеристика профиля целевого сегмента крупных корпоративных клиентов. Разработаны рекомендации по формированию маркетинговой программы для работы с потребителями данного сегмента.
segmentation of the industrial markets, Classification tree method, ECHAID (Exhaustive Chi-Square Automatic Interaction Detection), polyvinylchloride profile, a target segment/
1. Kapustina L.M., Babenkova A.V. Korporativnyy klient v sisteme marketinga predpriyatiya. Marketing v Rossii i za rubezhom. 2010. № 3. S. 34-45.
2. Kryshtanovskiy A.O. «Klastery na faktorakh» ob odnom rasprostranennom zabluzhdenii. Sotsiologiya 4M, Moskva. 2005. №21. S. 172-187.
3. Mkhitaryan S.V. Metodologiya statisticheskogo analiza marketingovoy deyatel´nosti predpriyatiy na rynke promyshlennoy elektrotekhniki: monografiya. M.: MESI, 2009.
4. Chernysh M.F. Opyt primeneniya klasternogo analiza. Sotsiologiya 4M. 2000. №12. S. 129-141.
5. Classification tree methods: AID, CHAID and CART. By: Steven Struhl / Quirk›s Marketing Research Review All rights reserved. February, 1992. www.quirks.com
6. Classification and Regression Trees. L. Breiman, J. Friedman, Ch. J. Stone, R.A. Olshen Taylor & Francis, 984. - P. 368.
7. Das S. Pattern Recognition using the Fuzzy c-means Technique International. Journal of Energy, Information and Communications. 2013. Vol. 4, Issue 1. P. 1-14.
8. Hepsen A., Vatansever M. Using Hierarchical Clustering Algorithms for Turkish Residential Market. Int. J. of Economics and Finance. 2012Vol. 4, No. 1. P. 138-150.
9. Schaffer C.M., Green P.E. Cluster-based market segmentation: Some further comparisons of alternative approaches. Market Research Society. J. of the Market Research Society; Apr 1998; 40, 2; ABI/INFORM Globalpg. P. 155.
