1. Ильченко, П. В. Влияние ugc-контента на поведение потребителей и принятие решений о покупке // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. №4-2 (110). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-ugc-kontenta-na-povedenie-potrebiteley-i-prinyatie-resheniy-o-pokupke.

2. Захарова, А. А. Оценка тональности комментариев пользователей методами тематического моделирования / А. А. Захарова // Сборник трудов IX Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 15–18 апреля 2020 года. Том 1. – Университет ИТМО, Санкт-Петербург: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет ИТМО", 2021. – С. 207-211. – EDN UDUBLN.

3. Семенова, Е. (2025) «Функциональные особенности UGC на примере сетевых медиа Тамбовской области», Динамика медиасистем, 5(2), сс. 210–218. doi:https://doi.org/10.47475/2949-3390-2025-5-2-210-218.

4. Неструктурированные данные: примеры, инструменты, методики и рекомендации [Электронный ресурс] // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/756454.

5. Войтик, У. В., Сидорова, Н. И. Пользовательский контент (UGC) в маркетинге Бизнес-пульс : II Междунар. науч.-практ. студ. конф., Минск, 10 ноября 2023 г. : сб. материалов / редкол.: В. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 221-224.

6. Steam Reviews Dataset [Электронный ресурс] // Kaggle. URL: https://www.kaggle.com/datasets/forgemaster/steam-reviews-dataset/code.