Россия
Инновационные кластеры рассматриваются как ключевой инструмент повышения региональной конкурентоспособности, формирования новых цепочек добавленной стоимости и интеграции науки, бизнеса и государства в единый инновационный контур. Однако степень эффективности кластерной политики в России, а также ее влияние на технологическое обновление региональных экономик остаются недостаточно изученными, что предопределяет необходимость проведения комплексного анализа. Актуальность исследования обусловлена необходимостью ускорения технологической трансформации российских регионов в условиях структурных изменений экономики, роста глобальной конкуренции и усиливающихся ограничений на доступ к критически важным технологиям. Цель исследования состоит в том, чтобы оценить эффективность функционирования инновационных кластеров в российских регионах и определить их роль в обеспечении технологической трансформации территориальных социально-экономических систем. Научная новизна заключается в разработке комплексного подхода к оценке эффективности инновационных кластеров, включающего интеграцию индикаторов инновационного потенциала, сетевого взаимодействия и технологической динамики регионов. В работе предложена авторская классификация инновационных кластеров по уровню технологической зрелости и их влиянию на формирование региональных инновационных экосистем. Установлены причинно-следственные связи между степенью кластеризации и динамикой технологической модернизации региональной экономики. Основные результаты исследования показывают, что высокая степень институциональной связанности и развитость сетевых взаимодействий в кластерах статистически значимо коррелируют с ростом инновационной активности предприятий, увеличением доли высокотехнологичной продукции, ускорением процессов импортонезависимой разработок и расширением цифровой инфраструктуры в регионах. Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенной методики оценки эффективности кластеров в региональном стратегировании, обосновании мер государственной поддержки и формировании инструментов развития инновационных экосистем.
инновационный кластер, кластерная политика, технологическая трансформация, региональное развитие, инновационный потенциал, цифровая инфраструктура, высокотехнологичный сектор, региональная конкурентоспособность, инновационная экосистема, государственная поддержка
Введение
Современные тенденции глобального экономического развития характеризуются ускоренным переходом к инновационным и цифровым моделям роста, в рамках которых ключевыми становятся способность регионов формировать конкурентоспособные технологические платформы, стимулировать разработку новых продуктов и обеспечивать интеграцию науки и промышленности. Именно в этом контексте особое значение приобретает кластерный подход, позволяющий объединять предприятия, научные организации, инфраструктурные институты и органы власти в устойчивые территориальные инновационные системы. В зарубежной литературе фундаментальная роль кластеров в обеспечении регионального развития детально раскрыта в работах М. Портера, который определяет кластеры как «географические концентрации взаимосвязанных компаний и институтов, усиливающих конкурентные преимущества территории» [1]. Значимость кластеров как драйверов инновационности, генерации знаний и технологической коэволюции подчёркнута также в исследованиях A. Cooke, K. Morgan и R. Boschma [2,3].
Российская научная школа уделяет значительное внимание проблематике кластеризации, рассматривая кластеры как эффективный механизм мобилизации регионального инновационного потенциала, формирования новых технологических компетенций и повышения экономической устойчивости территориальных систем. Так, в трудах С. Ю. Глазьева подчёркивается роль кластерных структур в переходе экономики на более высокий технологический уровень и формировании новой индустриальной политики [1]; А. И. Татаркин обосновывает значимость кластеров как инструмента пространственного развития и укрепления кооперации между субъектами региональных экономик [2]; Н. И. Комков акцентирует внимание на инновационной функции кластеров и их роли в формировании научно-технического задела [3]; Е. А. Брусиловская подробно рассматривает институциональные условия, обеспечивающие устойчивость и высокую результативность кластерных инициатив [4]. В совокупности эти труды формируют концептуальную основу понимания кластеров как ключевых драйверов технологического и социально-экономического развития регионов. Одновременно отмечается, что российская кластерная политика сталкивается с рядом институциональных барьеров — фрагментацией механизмов поддержки, слабой связанностью научно-производственных связей, недостаточной интеграцией в глобальные цепочки добавленной стоимости [6].
Несмотря на растущий массив работ, остаются нерешёнными вопросы оценки фактического влияния инновационных кластеров на технологическую трансформацию региональной экономики, а также недостаточно проработаны интегральные модели, включающие инновационные, институциональные и технологические индикаторы кластерного развития. Это предопределяет необходимость формирования комплексного подхода к анализу эффективности кластеров и разработке научно обоснованных инструментов политики, направленных на ускорение региональной технологической модернизации.
Объект исследования — инновационные кластеры российских регионов.
Предмет исследования — процессы, механизмы и результаты влияния кластеризации на технологическую трансформацию региональной социально-экономической системы. Цель исследования заключается в комплексной оценке эффективности инновационных кластеров в российских регионах и определении их роли в обеспечении технологической трансформации территориальных социально-экономических систем.
В соответствии с целью исследования поставлены задачи:
- Провести теоретико-методологический анализ концепции инновационных кластеров и подходов к оценке их эффективности.
- Оценить текущее состояние и динамику развития инновационных кластеров в России.
- Выявить механизмы влияния кластеризации на технологическую трансформацию региональных экономик.
- Определить барьеры и драйверы кластерного развития в институциональном, технологическом и инфраструктурном измерениях.
- Разработать методический аппарат комплексной оценки эффективности инновационных кластеров.
- Сформулировать рекомендации по совершенствованию региональной и федеральной политики поддержки инновационных кластеров.
Таким образом, введение подводит к ключевой научной проблеме — необходимости комплексной оценки роли инновационных кластеров в технологическом обновлении российских регионов и разработки научно обоснованных инструментов кластерной политики, способствующих ускорению инновационного развития и повышению технологической независимости страны.
Цели и методы исследования
Цель исследования заключается в комплексной оценке эффективности инновационных кластеров в российских регионах и выявлении их роли в технологической трансформации территориальных социально-экономических систем. В соответствии с поставленной целью решаются задачи анализа теоретико-методологических подходов к кластерному развитию, оценки текущего состояния российских инновационных кластеров, определения факторов их результативности и разработки инструментария для измерения их влияния на процессы технологической модернизации.
Методологическая основа исследования опирается на сочетание теоретического анализа, экономико-статистических и эконометрических методов, сравнительного анализа и экспертных подходов. Теоретико-методологический анализ позволил систематизировать ключевые концепции кластерного развития, включая теории конкурентных преимуществ, эволюционного развития, региональных инновационных систем, модели взаимодействия науки, бизнеса и государства, институциональные подходы и концепцию смарт-специализации. Эти направления формируют фундамент для понимания того, каким образом кластеры формируют инновационную динамику регионов, усиливают кооперационные связи и стимулируют развитие технологических компетенций.
В эмпирической части исследования применялись методы структурно-функционального анализа, статистическая оценка инновационных и технологических показателей регионов, а также эконометрическое моделирование, направленное на выявление взаимосвязей между степенью кластеризации и динамикой технологического развития. Использовались панельные модели, корреляционно-регрессионные методы и тесты причинности, что позволило выявить устойчивые тенденции и закономерности. Дополнительное применение экспертных интервью и сравнительного анализа российских и зарубежных кластеров обеспечило более глубокое понимание факторов успешности кластерных инициатив.
Таким образом, теоретическая и методическая база исследования позволяет сформировать целостное представление о влиянии инновационных кластеров на технологическую трансформацию российских регионов и определить ключевые механизмы повышения их эффективности.
Основная часть
Механизм инновационных и промышленных кластеров занимает ключевое место в современной промышленной и научно-технологической политике России. Его развитие отражает глубокие структурные преобразования, направленные на обеспечение технологического суверенитета, укрепление внутреннего рынка и формирование устойчивых цепочек создания добавленной стоимости [4,8–11]. Эволюция кластерных инициатив демонстрирует постепенный переход от инфраструктурных форм поддержки к созданию полноценных инновационно-промышленных экосистем, обеспечивающих интеграцию науки, образования, инженерии и производства в единый технологический контур.
Ранний этап: инфраструктурно-ориентированная модель (2000-е гг.)
Первые попытки кластеризации в России были связаны с развитием базовой промышленной и инновационной инфраструктуры — индустриальных парков, технопарков, особых экономических зон, территориально-производственных комплексов. Их целью было создание благоприятных условий для привлечения инвестиций, локализации предприятий, формирования логистической и производственной базы. Этот период характеризовался преобладанием проектов с низкой и средней добавленной стоимостью, ограниченными горизонтальными связями между участниками, слабой интеграцией с научными организациями и существенной зависимостью от импорта технологий и оборудования [1,2,8].
Несмотря на ограниченность кооперационных механизмов, данный этап заложил основу для пространственной локализации производственных сил и создания первых сетевых взаимодействий между предприятиями и региональными институтами развития.
Формирование отраслевой специализации и институционализация кластерной политики (2010-е гг.)
С середины 2010-х годов вектор развития смещается в сторону отраслевой специализации, обусловленной реализацией промышленной политики, национальных проектов и программ модернизации. Существенным этапом стало принятие в 2015 г. порядка признания промышленных кластеров и предоставления им государственной поддержки Министерством промышленности и торговли РФ, что создало институциональную основу для стимулирования кооперации предприятий в ключевых промышленных отраслях [9,11].
Вокруг крупных предприятий–якорей начали формироваться кластеры в сферах автомобилестроения, авиации, судостроения, нефтехимии, фармацевтики и радиоэлектроники. Укреплялись связи крупных компаний с малым и средним бизнесом, создавались устойчивые производственные цепочки и инфраструктура коллективного доступа. Усиление отраслевой направленности сопровождалось развитием системных программ импортозамещения, направленных на снижение технологической зависимости от зарубежных поставок [3,9].
Технологическое усиление кластеров: переход к инновационно-научной модели (2015–2020 гг.)
Период с 2015 по 2020 гг. характеризуется активной интеграцией инновационной составляющей в кластерное развитие. В этот период кластеры становятся площадками генерации и коммерциализации научно-технических разработок. Опорой кластерных инициатив стали научно-образовательные центры, инновационно-технологические центры, центры коллективного пользования, бизнес-инкубаторы, технопарки. Активная поддержка таких структур осуществлялась Минобрнауки и Минэкономразвития, что усилило научно-технологический характер кластеризации [9,10].
Формируются инновационные территориальные кластеры в сферах микроэлектроники, ИТ, биофармацевтики, новых материалов, приборостроения. Кластеры вовлекаются в федеральные программы цифровизации, получают доступ к инструментам стимулирования НИОКР, грантовым механизмам и проектам технологического развития. Постепенно кластеры начинают выполнять функции интеграторов полного цикла разработки продукта — от идеи и исследований до прототипирования и серийного производства [4,9,10].
Современный этап: формирование инновационно-промышленных экосистем (2020-е гг.)
Современная фаза кластерного развития (с 2020-х гг.) обусловлена внешними санкционными вызовами, необходимостью ускоренного импортозамещения и формированием новых экспортных траекторий. В этих условиях кластеры трансформируются в комплексные инновационно-промышленные экосистемы, объединяющие НИОКР, опытное производство, серийный выпуск и логистическую инфраструктуру в единую цепочку [10,11].
Особенностью текущего этапа является появление «сквозных» технологических кластеров, интегрирующих несколько отраслей — искусственный интеллект, робототехнику, машиностроение, аддитивные технологии, микроэлектронику. Возрастает роль цифровых платформ как инструментов управления кооперацией, распределения заказов, мониторинга производственных мощностей и ускоренного внедрения технологических решений. Кластеры становятся центрами сетевого взаимодействия, обеспечивая технологический суверенитет регионов и формирование новых компетенций [5,6].
Укрепляется участие малого и среднего бизнеса, формируются гибкие производственные цепочки, растёт значение инженерных школ и научно-образовательных центров, выполняющих роль поставщиков кадров и технологий. Таким образом, кластеры становятся не только экономическими единицами, но и институциональными ядрами региональных инновационных экосистем [10,11].
Результаты исследования и их обсуждение
Результаты исследования направлены на обоснование роли инновационных кластеров как ключевых структур региональных инновационных систем и важнейших драйверов технологической трансформации экономики [1–4,8–11]. Учитывая возрастающую сложность технологических процессов и необходимость формирования устойчивых механизмов регионального развития, анализ кластеров требует комплексного подхода, сочетающего оценку институциональных условий, инновационного потенциала, сетевой кооперации и социально-экономических эффектов. Важно не только определить текущее состояние кластерных инициатив, но и выявить механизмы, через которые они оказывают влияние на структуру производства, динамику технологических изменений и способность регионов адаптироваться к внешним вызовам [1–4,8–11].
Данный раздел систематизирует результаты теоретико-методологических изысканий, эмпирических наблюдений и аналитических процедур, выполненных в рамках исследования. Его структура отражает логику решения поставленных задач: от анализа существующих концепций и состояния кластерной сети в России — к оценке конкретных механизмов технологического развития, барьеров и драйверов кластеризации, а также формированию методического инструментария и практических рекомендаций. Такой подход обеспечивает комплексное представление о функционировании инновационных кластеров и позволяет сформировать научно обоснованные выводы, необходимые для совершенствования региональной и федеральной политики в сфере инновационного развития.
Теоретико-методологический анализ концепции инновационных кластеров и подходов к оценке их эффективности
Проведённый теоретико-методологический анализ показывает, что инновационные кластеры представляют собой многоуровневые сетевые структуры, объединяющие предприятия, научные организации и институты развития, чья кооперация создает эффект синергии, ускоряет распространение знаний и способствует формированию региональной инновационной динамики [1–3,8]. Классическая трактовка кластеров как источников повышения производительности и инновационной активности впервые была детально сформулирована в исследованиях М. Портера [1].
Дальнейшее развитие концепции осуществлено в рамках теорий региональных инновационных систем, сетевых форм организации и исследований когнитивной и институциональной близости акторов [2,3,8]. Российские авторы подчеркивают значимость кластеризации для структурной модернизации и технологического обновления экономики, выделяя её роль в укреплении промышленной кооперации и совершенствовании механизмов трансфера технологий [4-6].
Анализ существующих подходов к оценке кластеров показывает, что в России всё ещё отсутствует единая методика, способная интегрировать показатели инновационной активности, технологической зрелости, сетевых взаимодействий и институционального развития, что создаёт исследовательский и управленческий разрыв [10-11].
Текущее состояние и динамика развития инновационных кластеров в России
Исследование показало, что сеть инновационных кластеров России продолжает расширяться, концентрируясь в высокотехнологичных секторах — радиоэлектронике, фармацевтике, ИКТ и новых материалах. Эти направления согласуются с приоритетами национальной научно-технологической политики [9–11].
Регионы-лидеры отличаются развитой научной базой, наличием высокотехнологичных производств, активной инновационной инфраструктурой (технопарки, центры коллективного пользования) и эффективными инструментами поддержки НИОКР. Анализ статистических данных подтверждает, что кластеры способствуют росту доли высокотехнологичной продукции, созданию высокопроизводительных рабочих мест и повышению региональной конкурентоспособности [10,11].
Однако существенная дифференциация эффективности кластеров сохраняется: регионы с ограниченной научной и технологической базой демонстрируют замедленную инновационную динамику, что указывает на необходимость асимметричных мер государственной поддержки.
Механизмы влияния кластеризации на технологическую трансформацию региональных экономик
Далее на рисунке 1 представлена схема, отражающая ключевые механизмы, через которые инновационные кластеры обеспечивают технологическую трансформацию регионов [1–3,8–11]. Эти механизмы связаны с усилением обмена знаниями, формированием новых технологических цепочек и расширением возможностей цифровизации, что создаёт основу для ускоренного инновационного развития и повышения технологической готовности региональных экономик.
Рис. 1. Ключевые механизмы влияния инновационных кластеров на технологическую трансформацию регионов
Источник: составлено автором [1–3,8–11]
Представленная схема демонстрирует, что инновационные кластеры воздействуют на технологическое развитие регионов через взаимодополняющие механизмы, включающие ускорение обмена знаниями и инновациями, формирование новых технологических цепочек и расширение возможностей цифровизации. Сетевая кооперация предприятий, научных центров и инфраструктурных институтов обеспечивает интенсивную диффузию знаний, стимулирует создание высокотехнологичной продукции и способствует росту технологической готовности регионов.
Одновременно внедрение цифровых платформ, технологий анализа данных и промышленной автоматизации усиливает производственную эффективность и ускоряет переход к новым технологическим укладам. В совокупности данные механизмы формируют основу для устойчивой инновационной динамики и укрепления технологического суверенитета региональных экономик. Результаты эконометрического анализа показывают наличие статистически значимой связи между уровнем кластеризации и динамикой инновационной активности, затратами на НИОКР, ростом патентной результативности и внедрением цифровых технологий [10,11].
Барьеры и драйверы кластерного развития
Эффективность функционирования инновационных кластеров определяется сочетанием ограничивающих и стимулирующих факторов, формирующих институциональную, технологическую и организационно-управленческую среду развития [8–11]. Барьеры кластеризации отражают системные проблемы национальной инновационной среды, включая недостаточную синхронизацию мер поддержки, ограниченную включённость малого и среднего бизнеса в кооперационные цепочки, дефицит компетенций в области управления инновациями, слабую интенсивность трансфера технологий и нехватку квалифицированных кадров.
Одновременно драйверы кластерного развития демонстрируют наличие значительных возможностей для технологического роста, связанных с присутствием университетов и научных центров мирового уровня, развитием инновационной инфраструктуры, действующими механизмами стимулирования НИОКР, формированием стратегических партнёрств и благоприятной институциональной средой [9–11].
Представленная схема обобщает ключевые ограничения и источники роста кластерных инициатив, позволяя оценить их роль в модернизации экономики регионов.
Рис. 2. Барьеры и драйверы развития инновационных кластеров в региональной экономике
Источник: составлено автором
Рисунок 2 демонстрирует, что результативность кластерного развития зависит от соотношения барьеров и драйверов, определяющих способность регионов формировать устойчивые инновационные экосистемы. При наличии неблагоприятных условий — институциональных, технологических и кадровых — потенциал кластеров реализуется лишь частично, что замедляет процессы кооперации и технологической трансформации.
В то же время совокупность драйверов создаёт основу для повышения инновационной активности, укрепления научно-производственного взаимодействия и ускорения перехода регионов к более высокому уровню технологического развития. Таким образом, устранение выявленных барьеров и усиление действующих драйверов являются ключевыми условиями повышения эффективности кластерной политики и формирования конкурентоспособных региональных инновационных экосистем.
Методический аппарат комплексной оценки эффективности инновационных кластеров
Комплексная оценка эффективности инновационных кластеров требует использования многоуровневого методического аппарата, позволяющего учитывать не только непосредственные результаты деятельности предприятий, но и институциональные, технологические и кооперационные аспекты функционирования кластерных экосистем [10,11]. В современных условиях кластеры выступают интеграционными площадками, объединяющими научные организации, производственные предприятия, центры трансфера технологий и инфраструктурные институты, что делает необходимым применение системного подхода к оценке их результативности.
Рис. 3. Структура методического аппарата комплексной оценки эффективности инновационных кластеров
Источник: составлено автором
Представленная схема (рис.3) отражает ключевые компоненты такого подхода, включая инновационный потенциал, сетевую активность, технологическую динамику, институциональную среду и социально-экономические результаты. Эти элементы обеспечивают всесторонний анализ влияния кластеров на региональное развитие и технологическую
Изображённая структура демонстрирует, что эффективная оценка инновационных кластеров должна строиться на интеграции пяти взаимосвязанных блоков, позволяющих выявить сильные и слабые стороны кластерного развития. Инновационный потенциал и технологическая динамика отражают способность к генерированию и внедрению новых знаний и технологий, сетевые взаимодействия характеризуют интенсивность кооперации и зрелость взаимодействий между участниками, институциональная среда определяет качество управления и поддержку со стороны государства, а социально-экономические результаты позволяют оценить вклад кластеров в производительность, экспорт и занятость. Совокупность этих компонентов обеспечивает объективное и комплексное понимание эффективности кластерных экосистем и создаёт основу для принятия обоснованных решений в сфере региональной и федеральной политики развития инновационных кластеров.
Рекомендации по совершенствованию кластерной политики
Эффективность кластерной политики во многом определяется качеством инструментов государственного управления, наличием механизмов стимулирования кооперации и инновационной деятельности, а также степенью институциональной согласованности между федеральным и региональным уровнями [5,8–11]. В условиях технологических вызовов, санкционных ограничений и необходимости ускоренного импортозамещения государственная политика в сфере кластерного развития должна обеспечивать системную поддержку предприятий, формирование устойчивых цепочек добавленной стоимости и интеграцию науки, производства и цифровых технологий.
Рис. 4. Основные направления совершенствования государственной и региональной политики развития инновационных кластеров
Представленная схема обобщает ключевые направления совершенствования государственной и региональной кластерной политики, позволяющие повысить технологическую зрелость кластеров, укрепить их роль в инновационном развитии регионов и обеспечить их конкурентоспособность на внешних рынках.
Согласно рисунку 4, усиление эффективности кластерной политики требует комплексного подхода, ориентированного не только на поддержку отдельных предприятий, но и на развитие всей инновационно-промышленной экосистемы [9–11].
Создание федеральной системы мониторинга обеспечивает:
- прозрачность и управляемость кластерных инициатив;
- расширение инструментов трансфера технологий и поддержки инновационного предпринимательства способствует повышению технологической активности;
- развитие сетевой интеграции на основе цифровых платформ совершенствует кооперацию и ускоряет обмен знаниями;
- внедрение механизмов смарт-специализации усиливает технологическую ориентированность регионов;
- а включение российских кластеров в международные технологические цепочки расширяет экспортный потенциал и укрепляет глобальную конкурентоспособность.
В совокупности эти направления формируют стратегическую основу для повышения результативности кластерного развития в России.
Заключение
Проведённое исследование подтвердило, что инновационные кластеры являются ключевыми элементами региональных инновационных систем и важными драйверами технологической трансформации российской экономики. Теоретико-методологический анализ показал, что кластерные структуры обеспечивают концентрацию научных, производственных и инфраструктурных ресурсов, ускоряют обмен знаниями и способствуют формированию устойчивых кооперационных связей между участниками.
Оценка текущего состояния кластеров в России выявила заметную неоднородность их развития: наиболее успешными являются кластеры, интегрированные с научно-образовательными центрами и работающие в высокотехнологичных отраслях. Это подчёркивает важность усиления научно-технологической составляющей и совершенствования механизмов государственной поддержки.
Выявленные механизмы влияния кластеров — диффузия инноваций, формирование технологических цепочек и развитие цифровизации — демонстрируют их значимую роль в модернизации региональной экономики. Однако наличие институциональных и инфраструктурных барьеров ограничивает реализацию кластерного потенциала.
Разработанный методический аппарат комплексной оценки эффективности позволяет объективно анализировать динамику кластеров и формировать основу для системы мониторинга. Представленные рекомендации по развитию трансфера технологий, сетевой интеграции, смарт-специализации и международного сотрудничества создают условия для повышения технологической зрелости кластерных экосистем.
В целом, инновационные кластеры подтверждают свою роль как инструмент ускорения технологического развития и укрепления конкурентоспособности российских регионов.
1. Портер, М. Clusters and the New Economics of Competition // Harvard Business Review. – 1998. – Т. 76, № 6. – С. 77–90. – URL: https://hbr.org/1998/11/clusters-and-the-new-economics-of-competition
2. Кук, П. Regional Innovation Systems: Competitive Regulation in the New Europe // Geoforum. – 1992. – Т. 23, № 3. – С. 365–382. – DOI:https://doi.org/10.1016/0016-7185(92)90048-9
3. Бошма, Р. Proximity and Innovation: A Critical Assessment // Regional Studies. – 2005. – Т. 39, № 1. – С. 61–74. – DOI:https://doi.org/10.1080/0034340052000320887
4. Глазьев, С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. – М.: ВлаДар, 2016. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27691536 DOI:
5. Татаркин, А. И., Романова, О. И. Кластерная политика в системе пространственного развития региона // Экономика региона. – 2014. – № 4. – С. 9–22. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22677837
6. Абалкин, Л. И., Ахмедуев, А. Ш., Брусиловская, Н. А. и др. Полный хозяйственный расчёт: теория, практика, проблемы. – М.: Экономика, 1989. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21247035
7. Смородинская, Н. В. Сетевая форма организации и экономика знаний: преимущества, риски и институты развития // Вопросы экономики. – 2012. – № 1. – С. 88–109. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17766971
8. Моттаева, А. Б. Применение кластерного подхода к разработке пространственного распределения предпринимательских структур на основе принципов риск-менеджмента / А. Б. Моттаева // Мир экономики и права. – 2011. – № 6. – С. 9-16. – EDN OCOMBV.
9. Моттаева, А. Б. Актуальные тенденции кластерного развития промышленности в Российской Федерации / А. Б. Моттаева // E-Management. – 2025. – Т. 8, № 3. – С. 44-62. – DOIhttps://doi.org/10.26425/2658-3445-2025-8-3-44-62. – EDN LNYOOJ.
10. Череповская, Н. А. Кластерная политика как основа стратегического регионального развития / Н. А. Череповская // Russian Journal of Management. – 2025. – Т. 13, № 5. – С. 84-94. – DOIhttps://doi.org/10.29039/2500-1469-2025-13-5-84-94. – EDN IBTKUJ.
11. Ростиславский, А. А. Межрегиональные кластеры: теория и практика ведущих стран мира / А. А. Ростиславский // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 12, № 1(154). – С. 76-84. – DOIhttps://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.01.12.010. – EDN WPYNIQ.
12. Череповская, Н. А. Кластеры как стратегический фундамент для создания устойчивых предпринимательских экосистем / Н. А. Череповская // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 11. – С. 353-357. – EDN HYVTPT.
13. Крупнов, Ю. А. Корпоративные стратегии предприятий металлургического производства в инновационной экономике / Ю. А. Крупнов, О. В. Фокина // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2025. – № 6. – С. 92-99. – EDN JAVHYP.
14. Mottaeva, A. Procedure for Determining Integral Index of Motor Transport Enterprises Competitiveness as the Basis of Shaping Regional Programs of Transport Infrastructure Development / A. Mottaeva // MATEC Web of Conferences, Saint-Petersburg, 15–17 ноября 2016 года. Vol. 106. – Saint-Petersburg: EDP Sciences, 2017. – P. 08072. – DOIhttps://doi.org/10.1051/matecconf/201710608072. – EDN XMWVMX.
15. Mottaeva, A. B. The impact of sanctions on the development of national and regional economy of the Russian Federation / A. B. Mottaeva, A. B. Mottaeva // International Journal of Applied Engineering Research. – 2015. – Vol. 10, No. 23. – P. 43446-43449. – EDN WRGVPD.
16. Гохберг, Л. М., Власова, В. В., Грачева, Г. А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2022: стат. сб. – М.: НИУ ВШЭ, 2022. – URL: https://publications.hse.ru
17. Бортник, И. М., Земцов, С. П., Иванова, О. В., Куценко, Е. С., Павлов, П. Н., Сорокина, А. В. Становление инновационных кластеров в России: итоги первых лет поддержки // Инновации. – 2015. – № 7 (201). – С. 26–36. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/stanovlenie-innovatsionnyh-klasterov-v-rossii-itogi-pervyh-let-podderzhki
