Введение. Регионы Российской Федерации могут иметь различные сценарии развития масличного подкомплекса. Дело в том, что существуют существенные различия между регионами в посевных площадях масличных культур, сырьевой базе, доминированием отдельных масличных культур, долей масличной продукции в аграрном секторе и другие различия.
В этой связи думается, что имеется, как минимум, четыре сценария развития региональных масличных подкомплексов, среди которых приоритетным для некоторых регионов является сценарий смешанной организационно-экономической модели, сочетающей кластерное ядро, кооперационные механизмы и элементы инфраструктурной интеграции. Реализация такого сценария требует создания распределенной системы координации с участием якорных переработчиков, регионального органа, реализующего государственную аграрную политику и кооперативных объединений производителей масличных культур.
Вместе с тем, реализация таких сценариев требует разработки и последующего применения алгоритма региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса.
Результат. Алгоритм региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса представляется авторами в виде последовательности взаимосвязанных этапов, обеспечивающих переход от текущего состояния к выбору сценариев реинжиниринга цепочек создания стоимости, соответствующей организационно-экономической модели и комплексу мер государственной поддержки.
Обсуждение. Обобщенный алгоритм региональной настройки сценариев, по нашему мнению, может состоять из шести укрупненных этапов.
Представляется, что первый этап является диагностическим. На этом этапе необходимо определить производственный, перерабатывающий и инфраструктурный потенциалы масличного подкомплекса (Рисунок 1).
Рис. 1. Обобщенный алгоритм первого этапа региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса. Составлено авторами.
Посевные площади масличных культур в Российской Федерации в последние годы достигли 18 965 тысяч гектаров (Рисунок 2).
Рис. 2. Посевные площади масличных культур, тысяч гектаров. Составлено авторами. Источник: Сельское хозяйство в России. 2025: Стат. сб./Росстат. – M., 2025. – 81 c.
При анализе специализации региона по масличным культурам и структуре производства следует провести анализ структуры посевных площадей масличных культур (Таблица 1).
Таблица 1
Структура посевных площадей масличных культур, Российская Федерация, тысяч гектар
|
Масличная культура |
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
|
подсолнечник |
7013 |
8545 |
9753 |
10121 |
9869 |
9811 |
|
лен-кудряш |
642 |
1030 |
1564 |
2093 |
1410 |
1671 |
|
соя |
2131 |
2858 |
3068 |
3507 |
3668 |
4337 |
|
горчица |
192 |
201 |
213 |
245 |
432 |
221 |
|
рапс |
1022 |
1488 |
1685 |
2343 |
2112 |
2737 |
Источник: Сельское хозяйство в России. 2025: Стат. сб./Росстат. – M., 2025. – 81 c.
На втором этапе осуществляется выбор наиболее перспективного сценария развития масложирового подкомплекса с учетом результатов проведённой диагностики (Рисунок 3).
Рис. 3. Обобщенный алгоритм второго этапа региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса. Составлено авторами.
На третьем этапе представляется возможным выбрать интеграционную модель, позволяющую реализовать выбранный ранее одни из сценариев развития масличного подкомплекса (Рисунок 4).
Рис. 4. Обобщенный алгоритм третьего этапа региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса. Составлено авторами.
При выборе модели, думается, необходимо учитывать урожайность масличных культур. Так, например, урожайность рапса озимого значительно превосходит урожайность рапса ярового (Таблица 2), что влияет на организационно-экономическую модель развития масличного подкомплекса.
Таблица 2
Урожайность масличных культур, в хозяйствах всех категорий Российской Федерации, центнеров с гектара убранной площади
|
Масличная культура |
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
|
подсолнечник |
15,6 |
15,9 |
16,2 |
17,8 |
18,4 |
17,6 |
|
лен-кудряш |
9,0 |
8,1 |
8,8 |
8,7 |
8,9 |
8,4 |
|
соя |
14,5 |
15,9 |
15,9 |
17,9 |
19,2 |
16,7 |
|
горчица |
9,0 |
8,1 |
8,8 |
8,7 |
8,9 |
8,4 |
|
рапс озимый |
20,5 |
23,0 |
26,9 |
27,7 |
28,1 |
27,3 |
|
рапс яровой |
12,0 |
16,3 |
15,1 |
17,1 |
17,8 |
15,1 |
Источник: Сельское хозяйство в России. 2025: Стат. сб./Росстат. – M., 2025. – 81 c.
На четвертом этапе осуществляется разработка механизма практической реализации выбранной модели развития масличного подкомплекса. Важнейшим здесь становится определение субъекта, выполняющего функции координатора цепочки создания стоимости и выбор способа распределения функций между участниками цепочки создания стоимости (Рисунок 5).
Рис. 5. Обобщенный алгоритм четвертого этапа региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса. Составлено авторами.
На пятом этапе представляется возможным сформировать систему показателей, позволяющей оценивать эффективность выбранной модели развития масличного подкомплекса.
Рис. 6. Обобщенный алгоритм пятого этапа региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса. Составлено авторами.
На заключительном этапе осуществляется выбор комплекса инструментов государственной поддержки, обеспечивающих практическую реализацию выбранной интеграционной модели (Рисунок 7).
Рис. 7. Обобщенный алгоритм пятого этапа региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса. Составлено авторами.
В комплекс инструментов государственной поддержки, видимо, необходимо включать меры по развитию углубленной переработки, поддержки сельскохозяйственной кооперации и малых форм хозяйствования, инфраструктурное финансирование логистики и хранения, программы цифровой трансформации масличного подкомплекса. Это обеспечит практическую реализацию в регионе выбранной организационно-экономической модели.
Заключение. Реализация предложенного алгоритма, включающего поэтапную диагностику исходной структуры производства масличных культур, оценку применимости сценариев, выбор соответствующих форм организации, формирование системы показателей и инструментальную привязку к мерам государственной поддержки позволяет ответить на вопрос достижения целевых показателей и осуществить при необходимости последующую корректировку сценариев развития, организационно-экономических моделей или механизмов реализации (Рисунок 8).
Рис. 8. Реализация предложенного алгоритма региональной настройки сценариев развития масличного подкомплекса. Составлено авторами.
В регионах Российской Федерации могут быть реализованы несколько сценариев развития масличного подкомплекса. Так, в случае устойчивого расширения в регионе посевов масличных культур и характерной устойчивостью сырьевой базы, доминированием подсолнечника и рапса при быстром росте посевов сои, высокой долей масличной продукции в аграрном экспорте, значительным кооперационным и кластерным потенциалом, наиболее перспективным является сценарий глубокой переработки масличных культур, опирающийся на сочетание развивающейся сырьевой базы, перерабатывающего ядра и сформированных экспортных каналов.
