Moskovskiy universitet MVD Rossii imeni V.Ya. Kikotya (kafedra ekonomicheskoy bezopasnosti, finansov i ekonomicheskogo analiza, professor po discipline statistike)
employee from 01.01.2009 to 01.01.2025
An objective assessment of the impact factors and the consideration of potentials when considering the dynamics of changes in incoming migration from foreign countries requires economic analysis using statistical methods of analytical grouping and time series estimation. The article is devoted to the development and scientific substantiation of the grouping of factors according to the degree and direction of their impact on the change in the size of migration flows entering the country; the dynamics of the analyzed processes is assessed.
population migration, general economic stability, social security and provision, income and potential opportunities, personal security, levels of impact on incoming migration, dynamic series
Эффективное управление миграционными потоками возможно только при определении и соблюдении принципов и механизмов сбалансированности экономических процессов. Для этого требуется всесторонний анализ, направленный на выявление, с одной стороны, закономерностей и тенденций миграции, а с другой, на оценку влияния устойчивого развития и экономической безопасности государства, принимающего мигрантов.
Миграция населения, как экономический показатель, на который оказывают влияние различные изменения в экономической и социальной среде требует группировки факторов по степени и направленности их воздействия, а также учета потенциалов влияния на вариацию её возможных объемов. Считаем, что следует выделить четыре группы воздействия факторов, объясняющих размер ожидаемых объемов миграции на территорию страны.
Первичный уровень воздействия – доходы и потенциальная возможность их получать в балансе с обеспеченностью средствами и условиями жизни (Xа1бj) – среднегодовая численность населения, среднегодовая численность безработных, уровень занятости, среднедушевые денежные доходы; среднедушевые денежные расходы, сбережения, обеспеченность жилой площадью; показатели динамик розничной торговли.
Второй уровень воздействия – это наличие общеэкономической стабильности (Xа2вj) - валовой внутренний продукт и выпуск продукции по основным отраслям, показатели динамики и уровня цен.
Третий уровень воздействия – наличие физической безопасности (Xа3гj) – количество преступлений с выделением преступлений экономической направленности, медицинское обеспечение, экология.
Четвертый уровень воздействия – социальная безопасность и обеспечение (Xа4дj) – наличие и обеспеченность социальными институтами в том числе детскими садами, школами, религиозная составляющая, спортивная инфраструктура.
Данные социально-экономические показатели имеют различный порядок значимости и обладают разным, по степени воздействия на прогноз внешней миграции, значением. Учитывая предлагаемую нами иерархию, осуществим подбор факторов для оценки поведения модели этого экономического явления (табл. 1).
Таблица 1
Уровень корреляционной связи входящей миграции с факторами групп воздействия на ее формирование
|
Условное обозначение |
Наименование фактора |
Корреляция |
|
Xа1бj |
Совокупный показатель уровня безработицы и потенциальной рабочей силы населения в возрасте 15-72 лет, % |
-0,4425 |
|
Среднедушевые денежные доходы за месяц, руб. |
0,5827 |
|
|
Покупка товаров и оплата услуг, % |
0,5455 |
|
|
Сбережения, % |
-0,5305 |
|
|
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, м2 |
0,7991 |
|
|
Оборот розничной торговли на душу населения, руб. |
0,6842 |
|
|
Xа2вj |
ВВП, млрд. руб. |
0,7999 |
|
ВВП на душу населения в текущих ценах, руб. |
0,7709 |
|
|
Численность занятых в возрасте 15-72 лет по субъектам Российской Федерации, тыс. чел. |
0,7022 |
|
|
Численность безработных в возрасте 15-72 лет по субъектам Российской Федерации тыс. чел. |
-0,6800 |
|
|
Объем товаров промышленного производства, млрд. руб. |
0,8249 |
|
|
Продукция сельского хозяйства, млрд. руб. |
0,6802 |
|
|
Объем работ выполненных в строительстве, млрд. руб. |
0,6161 |
|
|
Объем товаров промышленного производства, руб. на душу населения |
0,8140 |
|
|
Продукция сельского хозяйства, руб. на душу населения |
0,6807 |
|
|
Объем работ выполненных в строительстве, руб. на душу населения |
0,5865 |
|
|
Удельный вес собственного производства в розничном товарном обороте, % |
0,6555 |
|
|
Xа3гj |
Смертность, тыс. чел. |
-0,5399 |
|
Число больничных коек, тыс. |
-0,8337 |
|
|
Численность врачей, тыс. чел. |
0,3725 |
|
|
Численность среднего медицинского персонала, тыс. чел. |
-0,5843 |
|
|
Зарегистрировано преступления, тыс. ед. |
-0,7768 |
|
|
Объем расходов на охрану окружающей среды, млн. руб. |
0,2234 |
|
|
Объем расходов на охрану окружающей среды, руб. на душу населения |
0,1631 |
|
|
Образование отходов производства и потребления, млн. т |
0,9165 |
|
|
Утилизация и обезвреживание отходов производства и потребления, млн. т |
0,9123 |
|
|
Xа4дj |
Число дошкольных образовательных организаций, тыс.ед. |
-0,8765 |
|
Численность воспитанников, приходящихся на 100 мест в дошкольных образовательных организациях, чел. |
0,4107 |
|
|
Количество школ, тыс. ед. |
-0,8987 |
|
|
Количество стадионов и спортивных залов, шт. ед. |
0,8314 |
Для проведения аналитических расчетов нами был принят интервал времени данных в ретроспективе с 2000 по 2023г.г. включительно. Сбор и сводка ряда необходимой информации в полном объеме возможна на основании отчетности государственных органов статистики и аналитических агентств.
Все используемые в расчете значения, выраженные в рублевом эквиваленте, приведены в сопоставимый вид к уровню цен 2000г., для этого были применены сводные индексы дефляторы ВВП страны.
Уровень стохастической значимости, каждого из факторов, по силе взаимного влияния на уровень миграции, в части прибывших из зарубежных стран, различен. По уровню стохастической взаимосвязи отчетливо видно, что более 60% из включенных в систему показателей обладают сильной и устойчивой связью, а 30% из них характеризуются умеренной. По данному признаку исключим из анализа факторы значения, которых ниже |0,3|.
Таблица 2
Коэффициенты детерминации по факторам воздействия на входящую миграцию
|
Наименование показателя |
Коэффициент детерминации |
Среднее значение по группе воздействия |
|
Первый уровень воздействия |
||
|
Совокупный показатель уровня безработицы и потенциальной рабочей силы населения в возрасте, % |
0,1958 |
0,3679 |
|
Среднедушевые денежные доходы за месяц, руб. |
0,3396 |
|
|
Покупка товаров и оплата услуг, % |
0,2975 |
|
|
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, м2 |
0,6385 |
|
|
Второй уровень воздействия |
||
|
ВВП, млрд. руб. |
0,6398 |
0,5185 |
|
Объем товаров промышленного производства, млрд. руб. |
0,6805 |
|
|
Продукция сельского хозяйства, млрд. руб. |
0,4627 |
|
|
Объем работ выполненных в строительстве, млрд. руб. |
0,3796 |
|
|
Доля собственного производства в розничном товарном обороте, % |
0,4297 |
|
|
Третий уровень воздействия |
||
|
Смертность, тыс. чел. |
0,2915 |
0,4475 |
|
Зарегистрировано преступления, тыс. ед. |
0,6034 |
|
|
Четвертый уровень воздействия |
||
|
Численность воспитанников, приходящихся на 100 мест в дошкольных образовательных организациях, чел. |
0,1687 |
0,1687 |
Дальнейший отбор данных осуществлен по двум признакам: исключение дублирующих показателей и выбор приоритетного по уровню его значимости. Для этого проведен расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, где последовательно исключены дублирующие факторы. Так же при подборе факторов моделирования внешней миграции учтен принцип эмпирической важности показателя и при относительной равной значимости их стохастического значения, приоритет получил показатель с более высокой характеристикой по данному признаку.
В результате в дальнейшее аналитическое моделирование могут быть включены 17 факторов, но 5 из которых, следует отнести к показателям обратного влияния. Поэтому, поскольку приоритетной нашей задачей является анализ и прогнозирование входящей миграции из зарубежных стран, остановимся на 12 факторах прямого воздействия (табл.2).
Приоритетным по удельному весу силы вероятностной взаимосвязи в результате расчета значений коэффициентов детерминации является второй уровень воздействия (34,51%), затем третий (29,78%) и только после первый (24,48%) и четвертый (11,23%).
Это указывает на высокую степень значимости, для текущего контингента мигрантов, параметров интенсивности развития отраслей экономики и факторов безопасности относительно наличия криминальных структур на правовом поле.
Начиная анализ показателей первой группы воздействия на изменение объемов внешней миграции видим, что совокупный показатель уровня безработицы (табл. 1 и 2), обладает умеренной и обратной связью, что указывает на незначительное взаимное влияние уровня безработицы и потенциальной рабочей силы с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран.
Однако, если обратить внимание на поведение этих динамических рядов, то отчетливо видно, что в период до 2010г. движение показателей обладало однонаправленными тенденциями с последующим постепенным переходом в четко выраженное обратное.
Пиковый период, которому присуще обратное значение коэффициента корреляции приходится на 2009-2019гг., а именно от -0,907 до -0,922. Далее наблюдается снижение синхронности поведения данных показателей (рис. 1).
Уровень обратной стохастической связи снижается до -0,638, с последующим изменим направлении их взаимного влияния на прямую связь в период с 2014 по 2023 гг. (0,395).
Такие особенности поведения показателей позволяют предположить наличие триггерных точек, при которых направленность корреляционной связи сменяется.
Рис. 1. Особенности динамики совокупного уровня безработицы и потенциальной рабочей силы с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Специфика взаимных изменений особенно четко видна в результате выражения их динамических изменений через базисные темпы прироста. По точкам 2005г., 2007г., 2011г., 2012г., 2017г. и 2021г: видно, как снижение уровня безработицы выражено сопровождается приростом количества мигрантов, что указывает на интервалы активизации экономических процессов. Так же видна тенденция задержки реакции при обратном колебании, так в частности в 2009г., 2015г. и 2019г. при повышении показателя уровня безработицы, в последующих годах наблюдается снижение прироста количества мигрантов из зарубежных стран в 2010г., 2016г. и 2020г. соответственно.
Несмотря на описанные выше особенности поведения этого показателя, в исследуемом временном интервале, наличие высокого уровня стохастической связи, а также, относительная стабильная направленность изменений генеральной совокупности, позволяют принять данных фактор, как достоверный для последующего включение его в систему показателей.
Для соотношения среднедушевого дохода с динамикой количества мигрантов из зарубежных стран характерно снижение амплитуды вариации их в период с 2014г. Среднедушевой доход, в сопоставимых ценах на 2000г., устойчиво растущий до 2009г. (с 2000г. в 2,13 раза) в последующий период до последнего отчетного года, фактически обладает всеми характеристиками снижения, с вариацией от среднего значения на 13,14%. По периоду с 2008г, по 2023г., снижение в сопоставимых ценах составило 7,05% (рис. 2).
Рис. 2. Особенности динамики показателя среднедушевого денежного дохода за месяц с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Динамика темпов прироста позволяет заметить, что на протяжении исследуемого периода присутствует многочисленное, закономерное однонаправленное изменение факторов, с задержкой колебания показателя миграции на 1 год.
Сильное рассинхронизирование колебаний наблюдается в 2011г. и 2021г. В целом вариационное изменение доходов и миграции можно описать, как угасание: по доходам по всей длине анализируемого динамического ряда; по миграции после пика с 2011г.
Взаимодополняющим фактором к среднему уровню доходов приходится доля, приходящаяся на покупку товаров и оплату услуг (рис. 3).
Уровень корреляционной связи миграционного притока с этим фактором так же указывает на сильную и прямую связь (0,545).
Сопоставление динамик цепных приростов, хоть и снижает результат указывающий на уровень связи, но при этом также говорит о наличии умеренной и прямой связи между ними (0,301).
Общая тенденция изменения доли, приходящейся на покупку товаров и оплату услуг выражена в устойчивом росте (абсолютный прирост за анализируемый период 14,50%). Вероятнее всего, данное структурное изменение обусловлено снижением уровня среднедушевого дохода. Наиболее существенные изменения относительно роста значения наблюдаются с 2018 г.
Рис. 3. Особенности динамики доли доходов. приходящейся на покупку товаров и оплату услуг с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Анализ темпов прироста указывает на высокий уровень синхронности изменений факторов. Исходя и этого, трактовка может носить и обратное значение, так как высока вероятность обусловленности изменения доли расходов под влиянием входящей миграции. Однако это утверждение необходимо компенсировать, учитывая фактор, превышения интенсивности роста стоимости потребляемых товаров и услуг, над доходами.
Для принятия решения о включении данных факторов в систему по прогнозированию входящей миграции проведен расчет множественного коэффициента корреляции. Его значение увеличивается относительного значений парных коэффициентов до 0,799 (выше на 37% - 47% от парных), в следствии чего считаем, что данные факторы соответствуют параметрам для включения в модель и будут участвовать при расчете многофакторного уравнения регрессии.
Показатель общей доли жилых помещений, приходящихся в среднем на одного жителя характеризуется устойчивым ростом, в анализируемый период, прирост с 2000г. составляет в 2023г. 50% (рис. 4). Уровень стохастической связи с входящей миграцией 0,799, что ее характеризует как сильную и устойчивую. Вероятностный анализ темпов прироста указывает на отсутствие связи между ними. В данном случае изменение доли жилых помещений является оценочным критерием, характеризующим благосостояние населения, так как существенная доля жилой недвижимости приобретается и как «сбережение».
Размер и направленность стохастической связи подтверждает объективность включения данного фактора для прогнозирования изменения входящей миграции.
Рис. 4. Особенности динамики общей доли жилых помещений, приходящихся в среднем на одного жителя с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Переходя к анализу второй группы факторов воздействия на изменение объемов внешней миграции, следует обратить внимание на то, что объем ВВП страны в сопоставимых ценах за анализируемый период возрастает с 2000г. в 2,5 раза.
Рис. 5. Особенности динамики общей ВВП с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Сопоставление особенностей изменений факторов в динамике указывает на значительную долю синхронности в их поведении с 2006г. по 2022г. включительно (рис. 5). Коэффициент корреляции в этот период составляет 0,944. За счет данных до 2006г. и результатов 2023г., в котором наблюдается существенное снижение уровня входящей миграции, стохастическая взаимосвязь снижается до 0,800 и также говорит о наличии прямой и сильной связи между показателями.
Для установления от какого из основных направлений в части формирования ВВП страны стохастическая связь выше, проведем сопоставление с динамиками: объемов товаров промышленного производства; объемов выпуска сельскохозяйственной продукции; объемом работ, выполненных в строительстве.
Наибольший размер коэффициента корреляции приходится на выпуск продукции от промышленного производства (0,825), что выше значения по ВВП в целом. В исследуемом периоде данный фактор возрастает менее существенно чем ВВП и его прирост с 2000г. в сопоставимых ценах составляет 102,88%. Относительное же отклонение от средней у промышленного производства выше (76,04%) в сопоставлении с ВВП (67,17%), что так же визуально отмечается на рисунке 6.
Рис. 6. Особенности динамики объемов товаров промышленного производства с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Период асинхронности поведения динамик у данного фактора короче и составляет интервал с 2000г. по 2002г. и в 2023г. При исключении данных интервалов ряда уровень вероятностной связи повышается на 11,51% (0,920).
Сопоставление приростов позволяет отметить наличие лага ответных реакций с 2002г. по 2012г. с последующей рассинхронизацией изменений вплоть до 2023г.
Объем выпуска сельскохозяйственной продукции характеризуется длинным периодом более низких значений с 2001 по 2014гг., что составляет 58% от генеральной совокупности (рис.7), а по крайним точкам анализируемого периода практически неизменен, базисный прирост составляет 1,14%, при этом относительное отклонение от средней составляет 32,95%, что указывает о значительно меньшей вариации показателя.
Уровень стохастической взаимосвязи с выпуском сельскохозяйственной продукции значительно меньший и составляет 0,680. При этом период полной рассинхронизации динамики факторов наблюдается до 2009 г. (0,165), с увеличением в последующий период до 2022 г. (0,802).
Рис. 7. Особенности динамики объемов выпуска продукции сельского хозяйства с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Сопоставление темпов прироста этих показателей установления выраженной тенденции не дает.
Наименьшее значение коэффициента корреляции, по данной группе показателей, приходится на объем работ, выполненных в строительстве (0,616). Связь все также можно охарактеризовать, как сильную и прямую, однако, динамика вероятностной связи у этих факторов не столь однозначна. С 2001 по 2009гг. коэффициент корреляции составляет 0,847, что превышает значение по генеральной совокупности на 37,5%, а в последующем периоде, начиная с 2014 по 2023гг. его значение составляет – 0,303 что говорит об изменение направления связи (рис.8). Однако, данная инверсия возникает по причине отклонения по количеству мигрантов в 2023г., за счет изменения в методике учета мигрантов, в которую теперь не включаются приехавшие лица с вновь присоединенных территорий. Поэтому выявленное изменение считаем несущественным, а обусловленным политическими, а не экономическими факторами.
Кроме того, при проведении пересчета исключив 2023г., значение коэффициента по периоду 2014-2022гг. составляет 0,583, а 2001-2022гг. 0,715, что так же делает обоснованным наше отношение к результатам по интервалу с 2014 по 2023 гг. как к ничтожным и несущественным.
Рис. 8. Особенности динамики объемов работ, выполненных в строительстве с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Множественный коэффициент корреляции по данной группе факторов составляет 0,873, что за счет синергетического эффекта выше, чем по каждому отдельно взятому и при этом учитывает тенденции каждого из них. Поэтому включим данную группу факторов в модель расчета прогноза входящей миграции совместно, что позволит учесть именно их совместное влияние.
Аналогично поступим, объединив в группу ВВП и долю собственного производства в розничной торговле. Множественная корреляция при этом взаимодействии увеличивается до 0,857, что существенно и делает данную интеграцию научно обоснованной.
Доля собственного производства в розничной торговле, обладает высоким уровнем стохастической связи (0,656). Базисный темп прироста за исследуемый период составляет 8,3%, при незначительном размере относительного среднего отклонения в размере 20,3% (рис 9). Исключение из генеральной совокупности 2023г. дает увеличение значения коэффициента корреляции до 0,723. Так же необходимо отметить, что с увеличением интервала исследования уровень связи между факторами устойчиво растет и достигает своего максимума в 2022г.
Рис. 9. Особенности динамики доли собственного производства в розничном товарообороте с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Теперь рассмотрим изменение факторов, относящихся к третьей группе влияния и второй по значимости взаимодействия.
Данные показатели, как и совокупный показатель уровня безработицы и потенциальной рабочей силы, оказывают обратное воздействие на количественный показатель входящей миграции. В данной паре наиболее значимым является показатель преступности (-0,777), значение корреляции со смертностью составляет -0,540. Множественный коэффициент корреляции при совместном влияние факторов увеличивает максимальное значение на 0,5% и составляет 0,781.
Оба показателя в анализируемом периоде характеризуются общей тенденцией на снижение. Уровень смертности в целом за анализируемый период снижается на 21%, исключением является период пандемии, где наблюдался существенный подъем по этому показателю (рис. 10).
Рис. 10. Особенности динамики смертности с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Количество преступлений за исследуемый период снижается более интенсивно, базисный темп прироста составляет -36%, при этом вариативность его также значительно выше, относительное отклонение от средней 68,73% (рис. 11).
Рис. 11. Особенности динамики зарегистрированных преступлений с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Необходимо отметить, что синхронность направленности изменений приростов у данного фактора с притоком мигрантов достаточно высокая.
И, наконец, завершаем эту часть анализа параллельных рядов динамики рассмотрением четвертой группы выделенных нами факторов воздействия, отражающей социальную безопасность и обеспеченность населения. Большинство факторов на этапе отбора исключены по приоритету более ранних групп влияния, так как их значения признаны дублирующими. В распоряжении анализа данного направления осталось влияние динамики численности воспитанников, приходящихся на 100 мест в дошкольных образовательных учреждениях на миграционный приток из зарубежных стран (рис. 12).
Рис. 12. Особенности динамики численности воспитанников, приходящихся на 100 мест в дошкольных образовательных учреждениях с изменениями количества прибывших мигрантов из зарубежных стран
Коэффициент корреляции с этим показателем наименьший, что является отражением отсутствия интереса у данного типа мигрантов в данной социальной преференции
Коэффициент корреляционной связи по генеральной совокупности составляет 0,371, что указывает на умеренную и прямую связь. Одной из причин такой связи является то, что при недостатке мест отвлекается трудовой ресурс, что и замещается к какой-то мере за счет притока мигрантов.
В исследуемом периоде данный показатель существенно возрастает к 2006г. и составляет 105 человек на 100 мест, далее фиксируется на значениях больше 100 до 2021г., с последующим незначительным снижением. Относительно этого показателя требуется отметить, что причиной данных результатов с 2021г. является не улучшение обеспеченности, а существенное снижение рождаемости.
Таким образом, в результате проведенного исследования научно обоснованы и установлены четыре группы факторов воздействия на изменение объемов, входящих из других стран миграционных потоков.
Наивысший уровень взаимного влияния факторов воздействия на объемы входящей миграцией из зарубежных стран наблюдается по второй, предлагаемой нами, группе (0,5185), в которую входят показатели общеэкономического развития страны, обобщенные по видам экономической деятельности и показатели локальности экономических потоков. Следующим по силе воздействия выступают параметры третьей группы, характеризующие безопасность и только затем факторы первой группы, отражающие уровень финансовой стабильности населения и четвертой- социальной обеспеченности и безопасности. Выявленный характер воздействия носит вероятностный изменяющийся характер и требует регулярного мониторинга.
1. Agapova T.N., Mhitaryan V.S., Il'enkova S.D., Surinov A.E. Statistika: uchebnik i praktikum dlya akademicheskogo bakalavriata: v 2 chastyah. – M.: Yurayt, 2021 g. – 519s.
2. Bobrov T.E. Neobhodimost' migracii: perspektivy, riski, vozmozhnye posledstviya // Vestnik fakul'teta upravleniya SPbGEU. 2023. № 13. s. 13-22.
3. Oficial'nyy sayt Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy statistiki. – URL: http://www.gks.ru/.
