from 01.01.1996 to 01.01.2025
Mytischy, Russian Federation
5.2.3
5.2.4
5.2.5
5.2.6
5.2.7
658
The efficiency, reliability and sustainability of business today are largely determined by the management and planning technologies used in the company. In the conditions of the BANI world, characterized by the turbulent development of society, previously developed methods and approaches to organizing and running a business become inoperative. Researchers and entrepreneurs are looking for new technologies and tools to solve current problems and issues. The author has determined that digital technologies should be integrated into the planning system to improve the efficiency and competitiveness of the supply chain. Digital technologies are transforming the management of economic systems, including planning. Tools based on machine learning, blockchain and big data analytics open up new potential for supply chain analysis and management. They help to improve the accuracy of forecasts, optimize inventory management, and automate and simplify reporting. This study presents an investigation into the development of a supply chain planning model in the digital era. It is formulated that modern business needs an autonomous, integrated and self-learning planning system.
planning system, digitalization, integrated business planning, enterprise business planning, autonomous planning system
Введение
Актуальность развития методологии планирования цепей поставок определяется изменениями, происходящими в бизнес-среде, так как именно она влияет на успешность или провал в реализации планов компании. Важной чертой современной деловой среды является ее сложность. В виду того, что она подвержена влиянию множества факторов, возникающих из различных источников, событий и изменений в политике и экономике, существует лишь возможность понять ее по частям, но невозможно охватить все в целом. Сложность окружающей среды серьезно затрудняет планирование цепей поставок.
Современные условия ведения бизнеса отличаются значительным динамизмом. Высокая волатильность спроса, нестабильность финансового рынка, общий тренд на клиентоориентированность, нарушения деловых связей из-за постоянно вводимых санкций делают деловое окружение нестабильным. Быстрый технологический процесс сопровождается экспоненциальным ростом масштабов применения новых технологий, что требует от компаний быстрого реагирования на изменения на рынке, то есть быстрого обновления стратегического плана [10].
Ввиду сложности и динамичности бизнес-среды она постоянно меняет свою форму и характер. Однако разные наблюдатели видят изменения по-разному. Поэтому один наблюдатель может увидеть определенное изменение в среде как возможность, а кто-то другой может воспринять его как угрозу (это многогранность). Некоторые исследования показывают, что неоднозначность имеет положительную корреляцию с конкурентоспособностью компании [7].
Сложность среды обусловливает ее неопределенность, многогранность объясняет увеличивающуюся сложность управления неопределенностью. Вызовом для современных компаний является возможность принятия идеи непрерывных изменений, то есть бизнес должен иметь возможности, технологии и инструменты корректировки, переопределения существующих и генерации новых планов [9]. Ключевым компонентом успеха является быстрота и адекватность принимаемых решений и перепланирования.
Понимание значительности влияния бизнес-среды на устойчивость, надёжность и эффективность бизнеса обусловливает постоянную адаптацию бизнеса к ее условиям.
Эффективность, надежность и устойчивость бизнеса сегодня во много определяются теми технологиями управления и планирования, которые используются в компании. В условиях BANI-мира, характеризующегося турбулентным развитием общества, разработанные ранее методы и подходы к организации и ведению бизнеса становятся нерабочими. Предприниматели ищут новые технологии и инструменты для решения актуальных задач и проблем.
Постановка проблемы
Классическую модель планирования критикуют за отсутствие у нее гибкости и способности быстро адаптироваться к изменяющимся условиями [2,12,14,18]. В течение последних 20 лет значительно ускорились разработки инновационных решений, внедрение новых технологий и способов работы. Данная тенденция обусловила потребность бизнеса в беспрерывном пересмотре стратегии для нивелирования риска возникновения «стратегических разрывов». При этом необходимо понимать, что ежедневное обновление стратегии, безусловно, не требуется. Но важно не упустить информацию о новых разработках и изменениях внешней среды, чтобы своевременно учитывать их в планировании стратегии [13,14,17].
Необходимо отметить, что изменения происходят не только во внешней среде бизнеса, но как отмечают экономисты, сегодня меняется субъект планирования [12]. Происходят изменения в составе основных участников экономической деятельности, уходят в прошлое отдельные экономические агенты, а на их место приходят экосистемы. Формирование экосистем, в которых отсутствует единый орган управления, требует новых подходов к организации планирования. Так стратегическое и тактическое планирование осуществляются в ходе совместной деятельности партнеров, результатом которой является разработка единой системы планов. В связи с этим становится актуальной задача создания системы планов непротиворечивой, авторитетной и обязательной к реализации всеми участниками экосистемы. Это специфика сегодняшнего времени требует модернизации существующей методологии планирования.
Мировое сообщество сегодня обсуждает вопросы цифровизации планирования и создания системы бесконтактного планирования [1,3,4,6]. Нельзя не учитывать влияния роли информационно-коммуникационных технологий, прорывных технологий на развитие методов планирования. Движение в направлении цифровизации планирования, как отмечают исследователи, позволит в полной мере воспользоваться преимуществами цифровой трансформации [5,10,18]. Аналитические инструменты обработки больших данных, искусственный интеллект, «умные» датчики и сенсоры, информационно-аналитические системы меняют взгляд на организацию системы планирования, речь идет о создании автономной системы.
Планирование цепей поставок в цифровую эпоху
В наше дни концепция планирования претерпевает серьезные изменения. Современное планирование базируется с одной стороны на цифровых количественных показателях, а с другой стороны планирование и прогнозирование спроса и поставок все больше основывается на «неколичественных смысловых признаках», то есть неструктурированных качественных данных.
Важные изменения ожидаются в планировании спроса, критически важном модуле, поскольку именно он является базой для планирования ресурсов компании. Повышение точности плана спроса является ключевым приоритетом для многих предприятий, так как это влияет на уровень обслуживания клиентов, эффективность цепей поставок. Большие данные и аналитические методы их анализа открывают возможности для значительного улучшения качества прогнозирования и планирования спроса.
Сегодня планирование спроса развивается от систем, использующих традиционные статистические методы, такие как, например, методы временных рядов, в сторону к системам вспомогательного планирования, которые используют нейронные сети, машинное обучение и методы визуального анализа данных (в дополнение к традиционным статистическим методам) для объединения структурированных и неструктурированных данных [1,8]. Качество и надежность планов зависят от качества данных, точности и своевременности их получения. В связи с этим, исторические данные о спросе, которые обычно являются внутренними и структурированными данными, должны дополняться внешними, часто неструктурированными, данными, собранными с помощью различных цифровых инструментов, например таких как IoT. Для этого требуется разработка облачной аналитической платформы, которая автоматически смогла бы агрегировать данные из ERP-системы и из внешних источников и обновлять их в режиме реального времени. Некоторые эксперты утверждают, что в идеале система станет самокорректирующейся, искусственный интеллект будет очищать данные, а модель планирования цепи поставок будет корректировать себя [1,8].
Экспертами прогнозируется появление интеллектуальных систем, способных автоматически балансировать спрос и предложение и передавать данные в производственное планирование, которое в свою очередь будут автоматически управлять производственным оборудованием и машинами.
Таким образом, система планирования, сравнивая плановые и фактические данные, будет обучаться, корректировать и совершенствовать себя. Соответственно, чем больше «опыта» она получит, тем точнее будут планы. Предполагается, что процесс управления данной системой будет осуществляться из диспетчерской. Подобную футуристическую модель планирования можно назвать «бесконтактным планированием» или «цифровым планированием».
Но это будущее, а что же сегодня? Отечественный бизнес, впрочем, как и мировой, занимается разработками решений для интегрированного бизнес-планирования (IBP - Integrated Business Planning), то есть создания единого контура между управлением цепями поставок и финансовым планированием. IBP-системы позволяют обеспечить устранение «стратегических разрывов» за счет интеграции корпоративных планов развертывания бизнес-стратегии и стимулирования принятия бизнес-решений в реальном времени [17]. Для поддержки IBP необходимо единое информационное пространство, цифровая среда планирования. Зарубежные эксперты считают, что ИТ-технологии в области планирования должны развиваться как обособленные интеллектуальные модули, которые интегрируются через платформы [8]. Надо отметить, что в данном направлении и ведутся сегодня отечественными ИТ-компаниями разработки, которые нацелены на создание цифровой платформы интегрированного планирования [15].
На российском рынке ИТ-решений можно выделить следующие компании: ООО «Акстим Тех» (решение In.Plan), ООО «Гудфокаст (GoodsForecast), ООО «Интегрированные системы управления» (Knowledge Space), - которые являются лидерами в сегменте платформ интегрированного планирования [15].
По мнению экспертов российские производственные компании только начинают понимать потребность во внедрении интегрированного бизнес-планирования и информационных систем класса IBP в свою ИТ-архитектуру. К 2028 году прогнозируется значительное увеличение доли рынка данных ИТ-решений (до 50% компаний, нуждающихся в подобных системах). Согласно текущим оценкам всего 5% компаний, для которых актуально данное программное решение, внедрили его [11]. Если рассмотреть их в отраслевой принадлежности, то она сохраняется по сравнению с прошлыми периодами (рис. 1).
Рис. 1. Количество внедрений IBP по отраслям [16]
Таким образом, перспективы для развития IBP-систем на российском рынке значительны.
Консалтинговая компания Oliver Wight, создатель методологии S&OP (Sale and Operation) и IBP в настоящее время занимается разработкой новой концепции планирования - Enterprise Business Planning (Планирование бизнеса предприятия), или EBP, которая является развитием IBP и продолжает формировать принципы интегрированного бизнес-планирования. EBP представляет собой не единое решение для бизнеса, а набор суперрешений, включающий в себя возможности цифрового планирования, тем самым связывая глобальную стратегию и ее выполнение на нескольких временных горизонтах.
Центральным элементом EBP является одномодельный подход, то есть единая, унифицированная и виртуальная модель компании, которая включает критически важные входные данные, а именно: стратегические и операционные, краткосрочные и долгосрочные, рыночные и организационные, - и целенаправленный анализ этих данных человеко-программно-аппаратным комплексом (рис.2). Цель данного подхода состоит в предоставлении руководству компании актуальных всеобъемлющих данных для анализа, планирования и информирования обо всех типах решений.
Планирование в EBP-системе обеспечивается путем соединения входящих и выходящих информационных потоков между функциональными подразделениями компании для создания одного плана и одной модели посредством общих рекомендаций, общих данных и драйверов, стандартизированных расчетов и управления. Так, например, финансовое планирование должно быть синхронизировано с планированием ценообразования и системы стимулирования, планированием развития продукта, планированием капитала, планированием запасов и доходов, а также планированием продаж, чтобы создать основу для единого и согласованного плана.
Рис. 2. Структура модели EBP
Центральными элементами EBP являются ERP-система, системы планирования и прогнозирования, а также разработанные интегрированные процессы, направленные на сокращение временных задержек от момента получения данных до принятия решений.
В рамках EBP-системы, ориентированной на спрос, выделяются пять основных аспектов, которые характеризуют внутренние и внешние факторы:
- Клиенты.
- Рынки.
- Операционная модель.
- Возможности.
- Данные.
Для успешности ведения бизнеса уже недостаточно просто знать своих клиентов и рынки сбыта. Неопределенность и динамичность внешней среды обусловливает необходимость выявления и анализа корреляционных связей между факторами окружающей среды, такими, например, как геополитические, политические, экономические, социальные, и изменениями в потребительском поведении и реакции рынка. Консолидация огромного объема структурированных и неструктурированных данных, анализ разрозненных данных являются важнейшими задачами, которые должны решаться для обеспечения точности прогнозирования и планирования, а также адекватности и быстроты реагирования системы управления на внешние изменения.
Операционная модель нацелена на организацию кросс-функционального взаимодействия внутри компании. В ее рамках разрабатываются процессы для поддержания единой системы моделирования, планирования и анализа деятельности компании.
Внутренние возможности и данные определяют эффективность функционирования операционной модели. Так используя искусственный интеллект и машинное обучения, осуществляется разработка надежных и содержательных бизнес-планов и управленческих решений.
Заключение
Можно с уверенностью сказать, что процесс планирования цепей поставок со временем будет автоматизирован, то есть:
- системы будут взаимодействовать между собой без вмешательства человека;
- алгоритмы будут выполнять ежедневное планирование стандартных действий и операций «одним кликом»;
- планирование будет осуществляться в рамках ограничений и при этом также разрешать ограничения;
- искусственный интеллект займет важное место в решение сложных, оптимизационных задач планирования, например оптимизации запасов в каналах цепей поставок;
- человек будет управлять исключениями, то есть, когда система не сможет разрешить ограничение или когда ограничения конфликтуют и необходимо найти компромиссное решение.
Подводя итоги, необходимо отметить, что планирование является важнейшей бизнес-функцией, которая требует целенаправленных усилий со стороны руководства для достижения ключевых целей компании и реализации возможностей и преимуществ, предоставляемых окружающей средой. В соответствии с этим система планирования предприятия должна включать современные эффективные технологии и инструменты, например предиктивную аналиту, Data Science, алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта.
Компании, которые развивают свои технологии планирования в соответствии с развитием бизнеса и изменениями в бизнес-среде, лучше управляют неопределенностью. Создание планов с учетом текущих реалий обеспечивает значительную защиту организации от рисковых событий, способных повлиять на достижение стратегических целей. Следовательно, такие компании более устойчивы, владеют значительными конкурентными преимуществами, что в итоге позволит им достичь максимального эффекта в будущем.
1. Batty M. The digital transformation of planning // Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. – 2021. – V.48 (4). – pp. 593-597.
2. Böhme K. The tragedy of the time horizon: navigating short-termism for long-term sustainability // Transactions of the Association of European Schools of Planning. – 2023. – V. 7
3. Boland P. etc. A ‘planning revolution’ or an ‘attack on planning’ in England: Digitization, digitalization, and democratization // International Planning Studies. – 2022. – V. 27 (2). – pp. 155-172.
4. Geertman S., Witte P. From PSScience to digital planning: Steps towards an integrated research and practice agenda for digital planning // Computers, Environment and Urban Systems. – 2024. – V. 114
5. Hersperger A., Fertner C. Digital plans and plan data in planning support science // Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. -2021. – No 48 (2). – pp. 212-215.
6. Nummi P., Staffans A., Helenius O. Digitalizing planning culture: A change towards information model-based planning in Finland // Journal of Urban Management. – 2023. – V. 12 (1). – pp. 44-56.
7. Simsek Z. etc. A typology for aligning organizational ambidexterity’s conceptualizations, antecedents, and outcomes // Journal of Management Studies. – 2009. - No 46. – pp. 864-894.
8. Supply chain planning in the digital age // vlerick.com, URL: https://www.vlerick.com/en/insights/supply-chain-planning-in-the-digital-age/
9. Dimitrova Y. Characteristics of Successful Company in the Modern Business Environment // Ikonomicheski Izsledvania. – 2018. – No 12. URL: https://www.researchgate.net/publication/330715899
10. Alabugin A.A. Modely teorii i metodologii integracionn-balansiruyschego upravlenia resursami intellectualnogo truda i kapitala v usloviyah singulyarnosti tehnologii: kontceptualnyie osnovy issledovaniya // Intellekt. Innovatcii. Investitcii. - 2019. - No 4. - s. 10-20.
11. Analiticheskii obzor rynka IBP Rossii 2024-2024 //iaassaaspaas.ru, URL: aassaaspaas.ru/rating/ibp/analiticheskiy-obzor-rynka-ibp-rossii-2023-2024
12. Kleiner G.B. Sistemno-orientirovannoe planirovanie: Rossiya, XXI vek // Voprosy politicheskoy ekonomiki. - 2021. - No 2. - s. 45-54.
13. Komarov N.M. Elementy razvitiya metodologii upravleniya tcifrovoy transformatciey promyschlennyh predpriyatiy // Vestnik evraziyskoy nauki. - 2021. - V. 13. - No 6.
14. Krapivin I.O. Sovremennye tendentcii razvitiya metodologii strategicheskogo planirovaniya na predpriyatiyah vysokotehnologichnyh otrasley promyshlennosti // Regionalnaiya i otraslevaiy ekonomika. - 2023. - No 8 (134).
15. Obzor rossiyskih sistem IBP. Tehnologii Doveriya. // tedo.ru, URL: https://tedo.ru/overview-of-russian-integrated-business-planning-systems
16. Obzor tekuschego sostoyniya i perspektivy razvitiya rynka IBP // https://market.cnews.ru, URL: https://market.cnews.ru/articles/2023-10-04_obzor_tekushchego_sostoyaniya_i_perspektivy
17. Puzanova I.A. Integrirovannoye biznes-planirovaniye kak instrument planirovaniya buduschego tcepey postavok v usloviyah neopredelennosti // Logistika. - 2023. - No 6. - s. 20-23.
18. Ratnikova E.A. Vliyaniye riskov tcifrovizatcii na konkurentosposobnost vysokotehnologichnyh predpriyatiy aviastroitelnoy otrasli // Vestnik Akademii znaniy. - 2022. - No 48(1). - s. - 267-276.
