Kazan, Russian Federation
VAC 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
VAC 5.2.4 Финансы
VAC 5.2.5 Мировая экономика
VAC 5.2.6 Менеджмент
VAC 5.2.7 Государственное и муниципальное управление
V stat'e rassmatrivaetsya problema vosproizvodstva naseleniya Rossiyskoy Federacii v period s 2018 po 2022 gg. Proizvedena ocenka tipov dinamiki chislennosti naseleniya v RF i ee regionah. Proanalizirovany znacheniya special'nyh koefficientov rozhdaemosti RF v celom i ee regionov. Polucheny vozrastnye koefficienty rozhdaemosti dlya Rossii i ee sub'ektov. Rasschitany summarnye koefficienty rozhdaemosti v RF i regionah. Na osnovanii znacheniy brutto- i netto-koefficientov vosproizvodstva naseleniya oharakterizovan tip vosproizvodstva v Rossii i sub'ektah Federacii, ego dinamika na protyazhenii s 2018 po 2022 gg. i tendencii razvitiya.
vosproizvodstvo naseleniya, dinamika chislennosti naseleniya, rozhdaemost', netto-koefficient, brutto-koefficient
Устойчивое демографическое развитие является неотъемлемым элементом жизнеспособности и прогресса государства, обеспечивая непрерывное воспроизводство человеческих поколений. Проблема воспроизводства населения уже достаточно давно стала острой для большинства развитых стран мира. Россия столкнулась с ней несколько позже, однако на рубеже XX и XXI веков на фоне глобальных экономических проблем и внутренних конфликтов развитие негативных тенденций в области демографии приобрело катастрофические масштабы.
Сокращение численности населения в Российской Федерации, особенно за счет естественной убыли, вызванной низким уровнем рождаемости и высокой смертностью, привело к деформации практически всех демографических структур и институтов, необходимых для обеспечения воспроизводства человеческого потенциала. В связи с этим, анализ демографических тенденций в области воспроизводства населения является важной стратегической задачей для решения ряда экономических, политических и социальных проблем, прежде всего связанных со значительными различиями в численном и возрастном составе населения страны.
Целью исследования является изучение актуального состояния процессов воспроизводства населения в РФ. Для расчёта были собраны данные о численности населения в период с 2018 по 2022 год по данным Росстата [1].
На перовом этапе были определена типология динамики численности населения в РФ и ее регионов на основе показателей естественного и миграционного прироста. В зависимости от преобладания того или иного типа прироста (убыли) над другим выделяют восемь типов, характеристики которых представлены на рисунке 1. Благодаря такому разделению можно оценить особенности формирования населения в определенном регионе за отдельный временной период [2].
Рис 1. Типы динамики численности населения
Нами были определены типы динамики для России и ее федеральных округов за исследуемый период (таблица 1). Полученные данные говорят о том, что практически на всей территории РФ наблюдается сокращение численности населения. Исключение составляет Северо-Кавказский федеральный округ со стабильным ростом численности населения за весь исследуемый период.
Таблица 1
Типы динамики в России и федеральных округах за 2018-2022 гг.
|
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
|
Российская Федерация |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
Центральный федеральный округ |
4 |
4 |
5 |
5 |
5 |
|
Северо-Западный федеральный округ |
4 |
4 |
5 |
5 |
5 |
|
Южный федеральный округ (с 29.07.2016) |
4 |
4 |
5 |
5 |
5 |
|
Северо-Кавказский федеральный округ |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
|
Приволжский федеральный округ |
6 |
6 |
6 |
5 |
6 |
|
Уральский федеральный округ |
8 |
4 |
5 |
5 |
5 |
|
Сибирский федеральный округ |
7 |
6 |
6 |
5 |
6 |
|
Дальневосточный федеральный округ |
7 |
7 |
6 |
5 |
7 |
Для более детальной оценки процессов изменения численности населения, были определены типы динамики в каждом из регионов РФ с 2018 по 2022 гг. В таблице 2 представлены регионы, для которых динамика отличается от общего тренда на сокращение численности населения, характерного для России в целом и соответствующего 5-8 типам динамики.
Таблица 2
Типы динамики в отдельных регионах России за 2018-2022 гг.
|
|
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
Московская область |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
Калининградская область |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
Ленинградская область |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
Республика Дагестан |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Республика Ингушетия |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
Чеченская Республика |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
Республика Калмыкия |
8 |
8 |
7 |
7 |
7 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
8 |
8 |
8 |
5 |
7 |
|
Республика Северная Осетия-Алания |
8 |
8 |
7 |
7 |
7 |
|
Республика Бурятия |
8 |
2 |
8 |
6 |
7 |
|
Забайкальский край |
8 |
7 |
7 |
7 |
7 |
|
Чукотский автономный округ |
3 |
3 |
8 |
4 |
8 |
К таким регионам относятся Московская, Калининградская, Ленинградская области, где за весь исследуемый период наблюдается рост численности населения за счёт миграционного прироста, превышающий естественную убыль населения. В свою очередь, в Чеченской Республике и в Республике Дагестан – наоборот, естественный прирост превышает миграционную убыль. В Республика Ингушетия сложилась особенная ситуация: естественный прирост преобладает над миграционным приростом.
В республиках Калмыкия, Северная Осетия, Бурятия, а также в Забайкальском крае и Чукотском автономном округе наблюдаются 7-8 типы динамики населения, для которых характерна миграционная убыль, преобладающая над естественным(-ой) приростом (убылью) населения.
В Чукотском автономном округе за период с 2018 г. по 2019 г. наблюдается 3 тип динамики населения, т.е. миграционный прирост населения превышает естественный.
Динамические процессы, происходящие в демографической структуре населения различных регионов, могут быть количественно измерены и проанализированы при помощи различных инструментов статистического анализа [3].
Далее была произведена оценка рождаемости в России и ее регионах [4]. Рождаемость, являясь одной из главных составляющих естественного движения населения, представляет собой центральную проблему демографии. Использование специальных и возрастных коэффициентов рождаемости позволяет более детально рассмотреть картину рождаемости, поскольку учитывает только определенные возрастные группы населения, участвующие в процессе репродукции.
Специальный коэффициент рождаемости (таблица 3) был рассчитан по формуле:
где – среднегодовая численность женщин репродуктивного возраста;
Р – число рожденных живыми детей за год.
Таблица 3
Специальные коэффициенты рождаемости в России за 2018-2022 гг.
|
Год |
Специальный коэффициент рождаемости |
|
2018 |
45,451 |
|
2019 |
42,137 |
|
2020 |
41,113 |
|
2021 |
40,267 |
|
2022 |
37,791 |
Этот коэффициент показывает, сколько в среднем приходится рождений на 1000 женщин репродуктивного возраста (15-49 лет). Анализ специальных коэффициентов рождаемости по регионам РФ (наиболее показательные представлены на рис. 2) демонстрирует существенное снижение за последние пять лет, наиболее значительно – во Владимирской области (с 41 до 29,7) и Рязанской области (с 40,6 до 28,9).
Культурно-исторические особенности обуславливают высокие значения данного показателя в Чеченской республике и республике Тыва – почти в 2 раза превышающие среднее значение по РФ.
В большинстве регионов пандемия не оказала влияния на рождаемость, и показатель снижался как на протяжении 2020-2021 гг., так и в последующем, 2022 году. В тоже время в некоторых субъектах Северокавказского ФО, например, республиках Ингушетия и Дагестан значения коэффициента рождаемости оказались наиболее высокими именно в период максимальной заболеваемости COVID-19. Для подавляющего большинства субъектов РФ отмечается снижение данного показателя в среднем на 7-8 пунктов.
Рис. 2. Специальные коэффициенты рождаемости в регионах РФ
В свою очередь, возрастные коэффициенты рождаемости также представляют интерес, поскольку позволяют оценить уровень рождаемости в конкретных возрастных группах без влияния общей возрастной структуры изучаемой совокупности.
Расчет возрастных коэффициентов рождаемости проводили по формуле:
К
где 
– число детей, родившихся у матерей определенной возрастной группы;
– среднегодовая численность женщин определенной возрастной группы;
– возрастной интервал.
Возрастные коэффициенты рождаемости, полученные для РФ, представлены в таблице 4. Кривые разных лет позволяют наглядно отразить изменения, характерные для рождаемости в различных возрастных группах и показывают динамику возрастных коэффициентов. Нетрудно заметить, что в России максимальный уровень рождаемости приходится на женщин в возрасте 25-29 лет. Кроме того, в течение пяти лет снижается уровень рождаемости в младших возрастных группах (20-24 года), а для старших возрастных групп (30-34, 35-39 лет), наоборот, растет. По-видимому, это связано, не в последнюю очередь, с изменениями социальных установок, когда на первое место для женщины выходят карьера и финансовый достаток, а рождение детей отодвигается по времени.
Снижение значений всех возрастных коэффициентов в 2022 году вероятно связано с общим снижением рождаемости, поскольку потенциал рождений у матерей, рожденных в конце 70-х-начале 80-х годов прошлого века, к этому моменту уже был исчерпан. Небольшой пик рождаемости (данные официальной статистики) [4], пришедшийся на середину 10-х годов XXI века, был обусловлен именно этими женщинами, а стимулирующие меры поддержки государства, такие как материнский капитал, положительно сказались на общей картине рождаемости в этот период.
Таблица 4
Возрастные коэффициенты рождаемости в России за 2018-2022 гг.
|
|
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
15-19 лет |
16,10 |
14,60 |
14,10 |
13,50 |
13,40 |
|
20-24 лет |
78,40 |
74,80 |
73,59 |
70,59 |
65,70 |
|
25-29 лет |
96,50 |
91,20 |
92,60 |
94,80 |
90,10 |
|
30-34 лет |
76,09 |
71,59 |
70,80 |
71 |
65,40 |
|
35-39 лет |
39,70 |
38,70 |
39,20 |
40,10 |
37,60 |
|
40-44 лет |
8,90 |
8,90 |
9,19 |
9,50 |
9,30 |
|
45-49 лет |
0,50 |
0,50 |
0,60 |
0,60 |
0,60 |
Можно отметить, что значения возрастных коэффициентов рождаемости в Федеральных округах РФ, в целом, соответствуют среднему по РФ. Так, например, для Центральном ФО (рис. 3) характерно увеличение доли матерей в старших возрастных группах – от 35 лет и старше, более того, незначительно, но увеличивается значение коэффициентов даже в группе 45-49 лет.
Рис 3. Возрастные коэффициенты рождаемости в Центральном ФО
В свою очередь, в Северо-Кавказском федеральном округе уровень рождаемости значительно превышает рождаемость по всей России (рис. 4). На 1000 женщин в возрасте 20-24 лет здесь приходится более 100 рождений, что на 20 промилле больше, чем значение данного показателя по России в этой возрастной группе, а максимум рождений приходится на более ранний возраст, чем по России в целом.
Наибольший вклад в показатели для более молодых групп при рождении детей вносят в первую очередь Дагестан и Чеченская республика. Однако и для Северо-Кавказского ФО намечается тенденция к увеличению коэффициентов в старших возрастных группах: к 2021 году наибольшее число рождений сместилось в сторону когорты 25-29-летних, небольшой прирост наблюдался и в группах от 40 лет и старше.
Рис 4. Возрастные коэффициенты рождаемости в Северо-Кавказском ФО
Другим важным показателем, характеризующим уровень рождаемости в человеческой популяции, является суммарный коэффициент рождаемости (СКР). Суммарный коэффициент рождаемости отражает среднее количество детей, которых может родить женщина в течение своего репродуктивного периода при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычисляется показатель, вне взаимосвязи с показателем смертности и изменениями возрастного состава [3].
Преимуществом этого показателя является его относительная независимость от возрастного состава населения и способность выражать тип воспроизводства населения одним числом. Сравнивая данное число с пороговым значением, которое составляет от 2,12 до 2,18 детей на женщину, можно определить, какой тип воспроизводства населения характерен для рассматриваемого региона.
Значение СКР, равное пороговому значению, свидетельствует о наличии простого типа воспроизводства населения, поскольку за репродуктивный период жизни каждая женщина рожает в среднем более двух потомков. Если значение СКР ниже этого порогового значения, то речь идет о суженном типе воспроизводства населения, т.е., о неспособности замещать родительское поколение поколением детей.
Значение выше порогового характеризует тип воспроизводства как расширенный, то есть рождается поколение, превосходящее количественно поколение его родителей.
Суммарные коэффициенты рождаемости в РФ за 2018-2022 гг. представлены в таблице 5.
Таблица 5
Суммарные коэффициенты рождаемости в России за 2018-2022 гг.
|
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
1,581 |
1,501 |
1,500 |
1,500 |
1,411 |
Расчёты показывают, что за исследуемый период наблюдается снижение фактического уровня рождаемости, а его значения меньше порогового, что свидетельствует о суженном типе воспроизводства населения. Также в 2022 году отмечено резкое снижение значения коэффициента.
Что же касается СКР в регионах РФ (данные не представлены), можно отметить Ленинградскую область, для которой характерно наименьшее значение показателя среди всех регионов за весь исследуемый период – 0,87 в 2022 году. Низкие значения характерны для Владимирской, Рязанской, Тульской областей (не превышают 1,2 в 2022 году). Относительно высокие значения СКР отмечены для Тюменской области – 1,7 и ЯМАО – 1,9, что выше средних показателей по РФ. Наибольшие значения демонстрирует Республика Тыва – 2,926 в 2020 году, а также Чеченская республика, где значение СКР в 2022 году составило 2,7.
Таким образом, положительная ситуация складывается только в отдельных регионах РФ, в большинстве же субъектов рождаемость низкая и не может обеспечить воспроизводство населения.
СКР представляет собой одну из самых показательных характеристик воспроизводства, однако не учитывает, что воспроизводство нового поколения характеризуется, в первую очередь, числом девочек, рождённых каждой женщиной, а также тот факт, что не каждая девочка доживает до возраста матери в момент её рождения [5]. Эти недостатки можно компенсировать расчетом брутто- и нетто-коэффициентов воспроизводства, что позволяет оценить масштабы процессов замещения поколений.
В тоже время, когда речь идет о расчете брутто-коэффициента, смертность женщин репродуктивного возраста не учитывается. Данный расчет строится на допущении о нулевой смертности женщин в течение репродуктивной жизни.
Для нахождения брутто-коэффициента воспроизводства населения нужно знать значение СКР (суммарного коэффициента рождаемости) и долю девочек среди всех новорожденных. Этот коэффициент δ – достаточно стабилен и равен 0,488, отсюда брутто-коэффициент воспроизводства (R1) может быть рассчитан как [3]:
где – возрастной коэффициент рождаемости в долях;
n – величина когорты.
Данный показатель хорошо характеризует тип воспроизводства населения, а также способен спрогнозировать как будет меняться население при неизменности ситуации. Тем не менее, он учитывает возрастной состав женщин фертильного возраста, но не учитывает их смертность. Этот упущение устраняется расчетом нетто-коэффициента воспроизводства [3]:
где Lx – численность живущих женщин из таблиц смертности;
l0 — основание таблицы смертности (10 тыс., 100 тыс. и т.п., в зависимости от ее разновидности).
Кроме того, нетто-коэффициент дает возможность учесть уровень рождаемости в отдельных возрастных группах женщин на момент составления таблиц дожития, уровень смертности населения, а также вероятность дожития до следующей возрастной группы [5].
Шкала оценки нетто-коэффициента воспроизводства населения имеет следующий вид [2]:
Rn=1 – простое воспроизводство населения;
Rn>1,0 – расширенное воспроизводство;
Rn<1,0 – суженное воспроизводство.
Как видно из таблицы 6, брутто-коэффициенты в федеральных округах РФ оказались ниже порогового значения, что также свидетельствует о суженном типе воспроизводства в России. Более того, такой тип воспроизводства установлен даже для Северо-Кавказского ФО. Также нельзя не отметить тот факт, что для всех без исключения Федеральных округов значения снижаются на протяжении всех пяти лет, и тенденции к росту не наблюдается.
Таблица 6
Брутто-коэффициенты в федеральных округах России за 2018-2022 гг.
|
Федеральный округ РФ |
2018 |
2019 г |
2020 |
2021 |
2022 |
|
Центральный |
0,703 |
0,681 |
0,687 |
0,694 |
0,640 |
|
Северо-Западный |
0,715 |
0,676 |
0,666 |
0,661 |
0,616 |
|
Южный (с 29.07.2016) |
0,755 |
0,724 |
0,722 |
0,730 |
0,666 |
|
Северо-Кавказский |
0,896 |
0,871 |
0,890 |
0,865 |
0,844 |
|
Приволжский |
0,760 |
0,708 |
0,701 |
0,704 |
0,665 |
|
Уральский |
0,838 |
0,792 |
0,793 |
0,802 |
0,778 |
|
Сибирский |
0,800 |
0,752 |
0,743 |
0,742 |
0,718 |
|
Дальневосточный |
0,850 |
0,815 |
0,828 |
0,807 |
0,764 |
Последующий детальный анализ брутто-коэффициентов по регионам РФ в период с 2018 по 2022 гг. показал, что только в Чеченской республике, республиках Алтай и Тыва тип воспроизводства населения – расширенный.
Близкое к пороговому значению отмечено также похвастаться ЯМАО – 0,94 в 2022 году. Интересно, что другие регионы Северного Кавказа, такие как Дагестан, Ингушетия и другие, характеризующиеся высокой рождаемостью, также не преодолели пороговую планку. Наихудшая ситуация складывается в Ленинградской (0,425 в 2022 году) и Смоленской (0,527) областях, а также в республике Мордовия (0,5).
На рисунке 5 представлена карта значений брутто-коэффициента по регионам РФ в 2022 году.
Рис 5. Брутто-коэффициенты воспроизводства населения в регионах РФ в 2022 г.
Далее на основе данных Росстата [5] были рассчитаны нетто-коэффициенты воспроизводства населения в РФ. Полученные данные подтверждают тезис о суженном типе воспроизводства в РФ (таблица 7).
Таблица 7
Нетто-коэффициенты воспроизводства населения в России за 2018-2022 гг.
|
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
0,769 |
0,730 |
0,730 |
0,729 |
0,686 |
Нетто-коэффициенты в регионах РФ в 2018 в большинстве своем не превосходят значение 0,8. Наиболее благоприятная картина складывалась в республиках Дагестан, Северная Осетия, Тюменской области, Якутии и некоторых других субъектах РФ, где значение коэффициента составило около 0,9.
Регионы с расширенным воспроизводством представлены Чеченской республикой, Тывой, и республика Алтай, где значение нетто-коэффициента составило 1,4. Аутсайдерами выступают Смоленская, Тамбовская, Тульская и ряд других регионов Центрального ФО. Самым низким оказалось значение для Ленинградской области.
В период за 2019-2020 гг. значение нетто-коэффициента снизилось практически во всех субъектах РФ, наиболее сильно – в Центральном и Северо-Западном ФО. В то же время показатель незначительно вырос в республиках Северного Кавказа.
2022 год отмечен еще большим снижением нетто-коэффициента. Так, например, значение для Владимирской области снизилось на 0,16 пунктов. Значения показателя уменьшались и для большинства регионов СКФО, исключение составляет лишь Чечня, где нетто-коэффициент стабильно растет. Больше того, наметилось снижение значения и в республиках Алтай и Тыва. Данные о нетто-коэффициентах по регионам РФ в 2022 г. представлены на рисунке 6.
Рис 6. Нетто-коэффициенты воспроизводства населения в регионах РФ в 2022 г.
Таким образом, для Российской Федерации и ее регионов на протяжении исследуемого периода характерен суженный тип воспроизводства населения. Проведенный анализ позволяет сделать вывод о незначительном влиянии пандемии на показатели рождаемости. Ключевым фактором, влияющим на процессы воспроизводства в РФ, является рождаемость.
Россия, как и большинство развитых стран, находится на той стадии демографического перехода, для которой характерны старение населения и снижение рождаемости. Снижение уровня смертности уже не способно повлиять на конечные показатели замещения поколений. Поэтому важнейшей мерой в политике государства должны стать меры, стимулирующие рождаемость. Несмотря на то, что убыль населения представляет собой неизбежную для России ближайшую перспективу, экономические, административно-правовые и воспитательные инициативы способны если не изменить ситуацию в корне, то, по меньшей мере, оказать влияние на ее развитие в будущем.
1. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki/ Estestvennoe dvizhenie naseleniya Rossiyskoy Federacii/ [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13269 svobodnyy. (Data obrascheniya: 20.10.2024)
2. Harchenko L.P. Demografiya: uchebnoe posobie dlya studentov vuzov, obuchayuschihsya po special'nosti «Statistika» i dr. ekonomicheskih special'nostyam. M.: «Omega-L», 2009. 350 s.
3. Dolbik-Vorobey T.A., Vorob'eva O.D. Statistika naseleniya i demografiya. M.: «KNORUS», 2018. 314 s.
4. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki/ Demograficheskiy ezhegodnik Rossii / [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13207 svobodnyy. (Data obrascheniya: 20.10.2024)
5. Eliseeva I.I., Klupta, M.A. i dr. Demografiya i statistika naseleniya: uchebnik dlya vuzov. M.: «Yurayt», 2024. — 405 s.
6. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki/ Vitrina statisticheskih dannyh / [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://showdata.gks.ru/finder svobodnyy. (Data obrascheniya: 20.10.2024)
