MODEL OF UTILITY SERVICES PAYMENT SETTING
Abstract and keywords
Abstract (English):
The work is dedicated to the development of a model to establish the size of payment for utility services. On the basis of theoretical and empirical data relating to issues of payment of utility services, a model of establishing the amount of payment for services rendered. The model includes the formalization of the parameters on the basis of expert opinion.

Keywords:
model, utilities, fuzzy logic, experts
Text

Экономика современного города определяется эколого-экономическими, технологическими, социальными, и политическими факторами, которые в работе [1] рассматриваются на трех уровнях:

  • факторы общеэкономической составляющей города (связи города в рамках социально-экономических программ в системе региона, края, государства);
  • факторы расположения участка на территории города;
  • факторы локального характера, учитывающие общую обстановку на участке.

Инженерная городская инфраструктура включает системы электроснабжения, тепло- и газоснабжения, городского водопровода, канализации и удаления твердого мусора, связи.

Определяющее значение в экономике города составляет рынок жилья. С этим рынком связаны основные доходы и функции местного самоуправления, вопросы благоустройства, обеспечение качественными коммунальными услугами, безопасность граждан, в том числе защита от чрезвычайных ситуаций, и т.д.

 

References

1. Korobko V.I. Ekonomika gorodskogo hozyajstva [Urban Economics: Textbook for students of the high institutions. Moscow: Academy Publ., 2006. 160 p.

2. Iskusstvennyy intellekt: primeneniye v integrirovannykh proizvodstvennykh sistemakh [Artificial intelligence: applications in integrated production systems] / Ed. by E. Kyusiak. Moscow, Mashinostroenie Publ., 1991. 135 p.

3. Volkova V.N., Voronkov V.A., Denisov A.A. et al. Teoriya sistem i metodi sistemnogo analiza v upravlenii i svyazi [Theory of systems and methods of system analysis in management and communication]. Moscow, Radio i svyaz´ Publ., 1983. 248 p.

4. Zade L. Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i ego primenenie k prinyatiyu priblizhennih resheniy [The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning]. Moscow, Mir Publ., 1976.

5. Melihov A.N., Bershtein L.S., Korovin S.Ya. Situacionnie sovetuyuschie sistemi s nechetkoy logikoy [Situational advising systems with fuzzy logic]. Moscow, Nauka Publ., 1990. 271 p.


Login or Create
* Forgot password?