доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
В статье исследуются теоретические основания и практические проявления трансформации спроса на квалифицированный труд в условиях цифровизации экономики. Цель состоит в разработке комплексного подхода к анализу изменений спроса на квалифицированных работников, обусловленных внедрением искусственного интеллекта, робототехники, больших данных, облачных технологий, цифровых платформ и интеллектуальных систем управления. Методологию составляют положения теории человеческого капитала, концепции технологического прогресса, смещенного в пользу квалифицированного труда, и концепции рутинно-смещенного технического прогресса, дополненные подходом к анализу трудовой деятельности на уровне задач. Обосновано, что цифровизация не сводится к линейному замещению труда капиталом и сокращению численности работников. Ее ключевым следствием выступает перераспределение трудовых функций между человеком и цифровыми технологиями: рутинные, повторяющиеся и алгоритмизируемые операции сокращаются либо автоматизируются, тогда как возрастает значимость профессионального суждения, интерпретации данных, управления, коммуникации, креативности и ответственности за итоговое решение. Раскрыто содержание гибридной квалификации как функционального единства профессионально-отраслевых, цифровых, аналитических, коммуникативных и организационно-управленческих компетенций. Обобщение российских и зарубежных исследований, а также отраслевых кейсов подтверждает смещение спроса в сторону работников, способных применять цифровые инструменты в предметной области, контролировать результаты алгоритмических систем и решать нестандартные профессиональные задачи. Предложена типология микроуровневых эффектов цифровой трансформации: вытеснение ранее выполнявшихся задач, комплементарное усиление производительности квалифицированного труда и создание новых трудовых функций. Сделан вывод о необходимости перехода от кадрового планирования по штатным единицам к планированию спроса на основе трудовых задач и сочетаний компетенций.
The article examines the theoretical foundations and practical manifestations of changes in the demand for skilled labour in the context of economic digitalisation. The study aims to develop an integrated approach to analysing changes in demand for skilled workers driven by the adoption of artificial intelligence, robotics, big data, cloud technologies, digital platforms, and intelligent management systems. The methodological framework combines human capital theory, skill-biased technological change theory, and routine-biased technological change theory, supplemented by a task-based approach to the analysis of work activities. The study argues that digitalisation should not be reduced to a linear substitution of labour by capital or to a simple reduction in employment. Its key effect is the reallocation of work tasks between employees and digital technologies: routine, repetitive, and programmable tasks are reduced or automated, while professional judgement, data interpretation, management, communication, creativity, and responsibility for final decisions become increasingly important. On this basis, the article defines hybrid qualification as the functional integration of sector-specific, digital, analytical, communication, and organisational-managerial competencies. A review of Russian and international studies, together with sectoral cases from healthcare, finance, manufacturing, education, agriculture, and personal and business services, confirms a shift in labour demand towards workers who can apply digital tools in their professional domain, supervise algorithmic outputs, and solve non-standard work tasks. The article proposes a typology of micro-level effects of digital transformation: displacement of previously performed tasks, complementary enhancement of skilled labour productivity, and creation of new work tasks. It concludes that employers should move from workforce planning based on headcount positions towards planning based on work tasks and complementary sets of competencies.