Статья посвящена разработке методического подхода к оценке теневой экономики в сельском хозяйстве на основе анализа распределения финансовых потоков. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения достоверности оценки скрытых экономических процессов в аграрной сфере в условиях трансформации национальной экономики и усложнения межотраслевых финансовых взаимосвязей. Научная проблема состоит в том, что теневая экономика, оставаясь вне рамок прямого статистического учета, оказывает влияние на структуру и пропорции распределения финансовых потоков в отрасли, что позволяет рассматривать систематические отклонения от ожидаемого распределения как индикаторы наличия латентных процессов. Эмпирическую базу исследования составляют данные по 45 субъектам Российской Федерации, отобранные с учетом сопоставимости по природно-климатическим, экономическим и институциональным условиям функционирования аграрного производства.
This article is devoted to the development of a methodological approach to assessing the shadow economy in agriculture based on an analysis of the distribution of financial flows. The relevance of the study stems from the need to improve the reliability of assessments of hidden economic processes in the agricultural sector amid the transformation of the national economy and the increasing complexity of intersectoral financial interrelations. The scientific problem is that the shadow economy, while remaining outside the scope of direct statistical accounting, influences the structure and proportions of the distribution of financial flows in the sector, allowing systematic deviations from the expected distribution to be considered indicators of the presence of latent processes. The empirical basis of the study consists of data from 45 constituent entities of the Russian Federation, selected based on comparability in the natural, climatic, economic, and institutional conditions of agricultural production.