<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Management</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Management</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Russian Journal of Management</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2409-6024</issn>
   <issn publication-format="online">2500-1469</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">106017</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.29039/2500-1469-2025-13-10-241-252</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Информационные технологии в управлении</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Information Technologies in Management</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Информационные технологии в управлении</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">ECONOMIC AND MANAGERIAL EFFECTS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE RUSSIAN PUBLIC SECTOR</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПУБЛИЧНОМ СЕКТОРЕ РОССИИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8188-6285</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Музалёв</surname>
       <given-names>Сергей Владимирович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Muzalev</surname>
       <given-names>Sergey Vladimirovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>msv.com@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-11-15T13:34:49+03:00">
    <day>15</day>
    <month>11</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-11-15T13:34:49+03:00">
    <day>15</day>
    <month>11</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>13</volume>
   <issue>10</issue>
   <fpage>241</fpage>
   <lpage>252</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-31T00:00:00+03:00">
     <day>31</day>
     <month>10</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://rusjm.ru/en/nauka/article/106017/view">https://rusjm.ru/en/nauka/article/106017/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья посвящена комплексному анализу экономических и управленческих эффектов внедрения технологий искусственного интеллекта в органах государственной и муниципальной власти Российской Федерации. Эмпирическую базу исследования составили результаты всероссийского мониторинга интеллектуальной зрелости, охватившего свыше двух тысяч региональных органов исполнительной власти из 89 субъектов Федерации, около 750 органов местного самоуправления и девятнадцать приоритетных сфер деятельности. Выявлено, что интегральное значение индекса интеллектуальной зрелости региональных органов власти составляет 3,9 балла из 100 возможных, при этом технологии искусственного интеллекта применяют лишь 2,2% органов исполнительной власти субъектов. Установлено, что экономические и управленческие эффекты концентрируются преимущественно в регионах-лидерах и отраслях с развитой цифровой инфраструктурой, тогда как большинство субъектов ограничивается пилотными проектами вследствие системных ресурсных дефицитов [6]. Критическими барьерами выступают низкая обеспеченность вычислительными мощностями, платформенными решениями, данными и профильными кадрами. Продемонстрировано, что искусственный интеллект преимущественно внедряется в обеспечивающих процессах, тогда как основные административные и управленческие функции задействованы в меньшей степени. Обоснована необходимость приоритизации пяти направлений государственной поддержки: финансирование инфраструктурных решений, институционализация управления данными, развитие кадровых компетенций, формирование систем оценки и тиражирования успешных практик, усиление механизмов доверия и безопасности. Результаты исследования создают методологическую основу для разработки адресных управленческих решений в сфере цифровой трансформации публичного сектора.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>This article provides a comprehensive analysis of the economic and managerial effects of implementing artificial intelligence technologies in state and municipal government bodies of the Russian Federation. The empirical basis of the study is the results of the All-Russian Monitoring of Intellectual Maturity, which covered over two thousand regional executive bodies from 89 constituent entities of the Russian Federation, approximately 750 local government bodies, and nineteen priority areas of activity. The integrated intellectual maturity index of regional government bodies was found to be 3.9 points out of a possible 100, with only 2.2% of regional executive bodies using artificial intelligence technologies. Economic and managerial benefits were found to be concentrated primarily in leading regions and industries with developed digital infrastructure, while most regions limited themselves to pilot projects due to systemic resource shortages [6]. Critical barriers include low availability of computing power, platform solutions, data, and specialized personnel. Artificial intelligence was demonstrated to be primarily implemented in support processes, while core administrative and managerial functions were less involved. The need to prioritize five areas of state support was substantiated: funding infrastructure solutions, institutionalizing data management, developing human resource competencies, creating systems for evaluating and replicating successful practices, and strengthening trust and security mechanisms. The study's results provide a methodological basis for developing targeted management solutions for digital transformation in the public sector.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>цифровая трансформация</kwd>
    <kwd>публичный сектор</kwd>
    <kwd>интеллектуальная зрелость</kwd>
    <kwd>экономические эффекты</kwd>
    <kwd>управленческие эффекты</kwd>
    <kwd>государственное управление</kwd>
    <kwd>цифровизация</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>digital transformation</kwd>
    <kwd>public sector</kwd>
    <kwd>intellectual maturity</kwd>
    <kwd>economic impact</kwd>
    <kwd>management impact</kwd>
    <kwd>public administration</kwd>
    <kwd>digitalization</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аналитический доклад «Индекс интеллектуальной зрелости системы государственного и муниципального управления Российской Федерации». Москва 2024.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Analytical report &quot;Index of Intellectual Maturity of the System of Public and Municipal Administration of the Russian Federation&quot;. Moscow 2024.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гибридные войны в эпоху искусственного интеллекта / О. Г. Карпович, А. Ш. Ногмова, Д. И. Савельев [и др.]. – Москва : Дипломатическая академия МИД России, 2025. – 428 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hybrid Wars in the Age of Artificial Intelligence / O. G. Karpovich, A. Sh. Nogmova, D. I. Savelyev [et al.]. – Moscow: Diplomatic Academy of the Ministry of Foreign Affairs of Russia, 2025. – 428 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Звонарева, Н. С. Оценка влияния внедрения экосистем на ключевые показатели эффективности бизнес-процессов в российских компаниях / Н. С. Звонарева // Russian Journal of Management. – 2025. – Т. 13, № 6. – С. 238-256.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zvonareva, N. S. Assessing the Impact of Ecosystem Implementation on Key Performance Indicators of Business Processes in Russian Companies / N. S. Zvonareva // Russian Journal of Management. – 2025. – Vol. 13, No. 6. – Pp. 238-256.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Исследование проблем формирования финансовой отчетности российских организаций в условиях цифровизации экономики / В. И. Бариленко, Е. Б. Герасимова, Е. В. Никифорова [и др.]. – Москва : ООО &quot;Центркаталог&quot;, 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">A Study of the Problems of Forming Financial Reports of Russian Organizations in the Context of Digitalization of the Economy / V. I. Barilenko, E. B. Gerasimova, E. V. Nikiforova [et al.]. – Moscow: OOO &quot;Tsentrkatalog&quot;, 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Минаков, А. В. Финансирование развития цифровой экономики в современных условиях / А. В. Минаков, А. Е. Суглобов // Russian Journal of Management. – 2024. – Т. 12, № 1. – С. 37-49.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Minakov, AV Financing the Development of the Digital Economy in Modern Conditions / AV Minakov, AE Suglobov // Russian Journal of Management. – 2024. – Vol. 12, No. 1. – Pp. 37-49.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Минаков, А. В. Цифровые инструменты в управлении региональнымпространственным развитием / А. В. Минаков, А. Е. Суглобов // Вопросы региональной экономики. – 2023. – № 4(57). – С. 87-95.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Minakov, AV Digital Tools in Managing Regional Spatial Development / AV Minakov, AE Suglobov // Issues of Regional Economics. – 2023. – No. 4(57). – Pp. 87-95.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Музалев, С. В. Роль процессного майнинга в цифровой трансформации предприятий / С. В. Музалев // Вопросы региональной экономики. – 2025. – № 3(64). – С. 109-116.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Muzalev, SV The Role of Process Mining in the Digital Transformation of Enterprises / SV Muzalev // Issues of Regional Economics. – 2025. – No. 3(64). – Pp. 109-116.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Музалев, С. В. Цифровая трансформация и её влияние на анализ бизнес-процессов в условиях внешних санкций / С. В. Музалев // Экономические науки. – 2024. – № 240. – С. 202-206.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Muzalev, S. V. Digital transformation and its impact on the analysis of business processes in the context of external sanctions / S. V. Muzalev // Economic sciences. - 2024. - No. 240. - Pp. 202-206.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Музалева, Т. И. Организация и проведение контрольно-ревизионных мероприятий в образовательных организациях МВД России : Учебно-практическое пособие / Т. И. Музалева, С. Н. Белова, П. В. Самолысов. – Москва : Академия управления МВД России, 2025. – 76 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Muzaleva, T. I. Organization and implementation of control and audit activities in educational organizations of the Ministry of Internal Affairs of Russia: A training and practical manual / T. I. Muzaleva, S. N. Belova, P. V. Samolysov. - Moscow: Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 2025. - 76 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Музалева, Т. И. Проблемы и перспективы информационной безопасности в правоохранительных органах РФ / Т. И. Музалева // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов : сборник трудов Международной научно-практической конференции, Москва, 05 июня 2025 года. – Москва: Академия управления МВД России, 2025. – С. 310-318.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Muzaleva, T. I. Problems and prospects of information security in law enforcement agencies of the Russian Federation / T. I. Muzaleva // Informatization and information security of law enforcement agencies: collection of works of the International scientific and practical conference, Moscow, June 5, 2025. – Moscow: Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of Russia, 2025. – P. 310-318.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Никифорова, Н. А. Аналитический обзор тенденций развития искусственного интеллекта / Н. А. Никифорова // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2024. – № 2. – С. 198-202.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikiforova, N. A. Analytical review of artificial intelligence development trends / N. A. Nikiforova // RISK: Resources, Information, Supply, Competition. – 2024. – No. 2. – P. 198-202.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Никифорова, Н. А. Производительность труда и использование искусственного интеллекта / Н. А. Никифорова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – № 3-1. – С. 88-94.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikiforova, N. A. Labor productivity and the use of artificial intelligence / N. A. Nikiforova // Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. – 2024. – No. 3-1. – P. 88-94.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Толмачев, М. Н. Анализ развития приоритетных отраслей российской экономики в современных условиях / М. Н. Толмачев, Н. С. Звонарева // Экономические науки. – 2024. – № 236. – С. 284-288.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tolmachev, M. N. Analysis of the development of priority sectors of the Russian economy in modern conditions / M. N. Tolmachev, N. S. Zvonareva // Economic sciences. – 2024. – No. 236. – P. 284-288.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
