<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Management</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Management</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Russian Journal of Management</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2409-6024</issn>
   <issn publication-format="online">2500-1469</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">90358</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.29039/2500-1469-2024-12-4-724-733</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Информационные технологии в управлении</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Information Technologies in Management</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Информационные технологии в управлении</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Analysis of population reproduction processes in the Russian Federation</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Анализ процессов воспроизводства населения в РФ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ипполитов</surname>
       <given-names>Константин Геннадьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ippolitov</surname>
       <given-names>Konstantin Gennad'evich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>drachenjager@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Михайлова</surname>
       <given-names>Екатерина Олеговна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Mikhailova</surname>
       <given-names>Ekaterina Olegovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>katyushka.glukhova@gmail.com</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат биологических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of sciences in biology;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский национальный исследовательский технологический университет</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan National Research Technological University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">«Казанский национальный исследовательский технологический университет» (ФГБОУ ВО «КНИТУ»</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">«Казанский национальный исследовательский технологический университет» (ФГБОУ ВО «КНИТУ»</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-28T20:47:35+03:00">
    <day>28</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-28T20:47:35+03:00">
    <day>28</day>
    <month>12</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>12</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>724</fpage>
   <lpage>733</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-11-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>11</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://rusjm.ru/en/nauka/article/90358/view">https://rusjm.ru/en/nauka/article/90358/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье рассматривается проблема воспроизводства населения Российской Федерации в период с 2018 по 2022 гг. Произведена оценка типов динамики численности населения в РФ и ее регионах. Проанализированы значения специальных коэффициентов рождаемости РФ в целом и ее регионов. Получены возрастные коэффициенты рождаемости для России и ее субъектов. Рассчитаны суммарные коэффициенты рождаемости в РФ и регионах. На основании значений брутто- и нетто-коэффициентов воспроизводства населения охарактеризован тип воспроизводства в России и субъектах Федерации, его динамика на протяжении с 2018 по 2022 гг. и тенденции развития.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>В статье рассматривается проблема воспроизводства населения Российской Федерации в период с 2018 по 2022 гг. Произведена оценка типов динамики численности населения в РФ и ее регионах. Проанализированы значения специальных коэффициентов рождаемости РФ в целом и ее регионов. Получены возрастные коэффициенты рождаемости для России и ее субъектов. Рассчитаны суммарные коэффициенты рождаемости в РФ и регионах. На основании значений брутто- и нетто-коэффициентов воспроизводства населения охарактеризован тип воспроизводства в России и субъектах Федерации, его динамика на протяжении с 2018 по 2022 гг. и тенденции развития.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>воспроизводство населения</kwd>
    <kwd>динамика численности населения</kwd>
    <kwd>рождаемость</kwd>
    <kwd>нетто-коэффициент</kwd>
    <kwd>брутто-коэффициент</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p> Устойчивое демографическое развитие является неотъемлемым элементом жизнеспособности и прогресса государства, обеспечивая непрерывное воспроизводство человеческих поколений. Проблема воспроизводства населения уже достаточно давно стала острой для большинства развитых стран мира. Россия столкнулась с ней несколько позже, однако на рубеже XX и XXI веков на фоне глобальных экономических проблем и внутренних конфликтов развитие негативных тенденций в области демографии приобрело катастрофические масштабы. Сокращение численности населения в Российской Федерации, особенно за счет естественной убыли, вызванной низким уровнем рождаемости и высокой смертностью, привело к деформации практически всех демографических структур и институтов, необходимых для обеспечения воспроизводства человеческого потенциала. В связи с этим, анализ демографических тенденций в области воспроизводства населения является важной стратегической задачей для решения ряда экономических, политических и социальных проблем, прежде всего связанных со значительными различиями в численном и возрастном составе населения страны.Целью исследования является изучение актуального состояния процессов воспроизводства населения в РФ. Для расчёта были собраны данные о численности населения в период с 2018 по 2022 год по данным Росстата [1].На перовом этапе были определена типология динамики численности населения в РФ и ее регионов на основе показателей естественного и миграционного прироста. В зависимости от преобладания того или иного типа прироста (убыли) над другим выделяют восемь типов, характеристики которых представлены на рисунке 1. Благодаря такому разделению можно оценить особенности формирования населения в определенном регионе за отдельный временной период [2].    Рис 1. Типы динамики численности населения Нами были определены типы динамики для России и ее федеральных округов за исследуемый период (таблица 1). Полученные данные говорят о том, что практически на всей территории РФ наблюдается сокращение численности населения. Исключение составляет Северо-Кавказский федеральный округ со стабильным ростом численности населения за весь исследуемый период. Таблица 1Типы динамики в России и федеральных округах за 2018-2022 гг.  20182019202020212022Российская Федерация55555Центральный федеральный округ44555Северо-Западный федеральный округ44555Южный федеральный округ (с 29.07.2016)44555Северо-Кавказский федеральный округ12111Приволжский федеральный округ66656Уральский федеральный округ84555Сибирский федеральный округ76656Дальневосточный федеральный округ77657 Для более детальной оценки процессов изменения численности населения, были определены типы динамики в каждом из регионов РФ с 2018 по 2022 гг. В таблице 2 представлены регионы, для которых динамика отличается от общего тренда на сокращение численности населения, характерного для России в целом и соответствующего 5-8 типам динамики. Таблица 2Типы динамики в отдельных регионах России за 2018-2022 гг. 20182019202020212022Московская область44444Калининградская область44444Ленинградская область44444Республика Дагестан11111Республика Ингушетия22222Чеченская Республика11111Республика Калмыкия88777Карачаево-Черкесская Республика88857Республика Северная Осетия-Алания88777Республика Бурятия82867Забайкальский край87777Чукотский автономный округ33848 К таким регионам относятся Московская, Калининградская, Ленинградская области, где за весь исследуемый период наблюдается рост численности населения за счёт миграционного прироста, превышающий естественную убыль населения. В свою очередь, в Чеченской Республике и в Республике Дагестан – наоборот, естественный прирост превышает миграционную убыль. В Республика Ингушетия сложилась особенная ситуация: естественный прирост преобладает над миграционным приростом.В республиках Калмыкия, Северная Осетия, Бурятия, а также в Забайкальском крае и Чукотском автономном округе наблюдаются 7-8 типы динамики населения, для которых характерна миграционная убыль, преобладающая над естественным(-ой) приростом (убылью) населения. В Чукотском автономном округе за период с 2018 г. по 2019 г. наблюдается 3 тип динамики населения, т.е. миграционный прирост населения превышает естественный. Динамические процессы, происходящие в демографической структуре населения различных регионов, могут быть количественно измерены и проанализированы при помощи различных инструментов статистического анализа [3]. Далее была произведена оценка рождаемости в России и ее регионах [4]. Рождаемость, являясь одной из главных составляющих естественного движения населения, представляет собой центральную проблему демографии. Использование специальных и возрастных коэффициентов рождаемости позволяет более детально рассмотреть картину рождаемости, поскольку учитывает только определенные возрастные группы населения, участвующие в процессе репродукции. Специальный коэффициент рождаемости (таблица 3) был рассчитан по формуле: K^{15-49}_p=P/S^{15-49}_ж*1000 KP15-49=PSж15-49*1000K^{15-49}_P=\frac{P}{S^{15-49}_ж} *1000,  где Sж15-49S^{15-49}_ж – среднегодовая численность женщин репродуктивного возраста; Р – число рожденных живыми детей за год. Таблица 3Специальные коэффициенты рождаемости в России за 2018-2022 гг.ГодСпециальный коэффициент рождаемости201845,451201942,137202041,113202140,267202237,791 Этот коэффициент показывает, сколько в среднем приходится рождений на 1000 женщин репродуктивного возраста (15-49 лет). Анализ специальных коэффициентов рождаемости по регионам РФ (наиболее показательные представлены на рис. 2) демонстрирует существенное снижение за последние пять лет,  наиболее значительно – во Владимирской области (с 41 до 29,7) и Рязанской области (с 40,6 до 28,9). Культурно-исторические особенности обуславливают высокие значения данного показателя в Чеченской республике и республике Тыва – почти в 2 раза превышающие среднее значение по РФ. В большинстве регионов пандемия не оказала влияния на рождаемость, и показатель снижался как на протяжении 2020-2021 гг., так и в последующем, 2022 году. В тоже время в некоторых субъектах Северокавказского ФО, например, республиках Ингушетия и Дагестан значения коэффициента рождаемости оказались наиболее высокими именно в период максимальной заболеваемости COVID-19. Для подавляющего большинства субъектов РФ отмечается снижение данного показателя в среднем на 7-8 пунктов.  Рис. 2. Специальные коэффициенты рождаемости в регионах РФ В свою очередь, возрастные коэффициенты рождаемости также представляют интерес, поскольку позволяют оценить уровень рождаемости в конкретных возрастных группах без влияния общей возрастной структуры изучаемой совокупности. Расчет возрастных коэффициентов рождаемости проводили по формуле: Кpx=PxSx*1000К_{Р_x} =\frac{P_x}{S_x} *1000 где РxР_x – число детей, родившихся у матерей определенной возрастной группы;SxS_x – среднегодовая численность женщин определенной возрастной группы;x – возрастной интервал. Возрастные коэффициенты рождаемости, полученные для РФ, представлены в таблице 4. Кривые разных лет позволяют наглядно отразить изменения, характерные для рождаемости в различных возрастных группах и показывают динамику возрастных коэффициентов. Нетрудно заметить, что в России максимальный уровень рождаемости приходится на женщин в возрасте 25-29 лет. Кроме того, в течение пяти лет снижается уровень рождаемости в младших возрастных группах (20-24 года), а для старших возрастных групп (30-34, 35-39 лет), наоборот, растет. По-видимому, это связано, не в последнюю очередь, с изменениями социальных установок, когда на первое место для женщины выходят карьера и финансовый достаток, а рождение детей отодвигается по времени. Снижение значений всех возрастных коэффициентов в 2022 году вероятно связано с общим снижением рождаемости, поскольку потенциал рождений у матерей, рожденных в конце 70-х-начале 80-х годов прошлого века, к этому моменту уже был исчерпан. Небольшой пик рождаемости (данные официальной статистики) [4], пришедшийся на середину 10-х годов XXI века, был обусловлен именно этими женщинами, а стимулирующие меры поддержки государства, такие как материнский капитал, положительно сказались на общей картине рождаемости в этот период. Таблица 4Возрастные коэффициенты рождаемости в России за 2018-2022 гг.  2018201920202021202215-19 лет16,1014,6014,1013,5013,4020-24 лет78,4074,8073,5970,5965,7025-29 лет96,5091,2092,6094,8090,1030-34 лет76,0971,5970,807165,4035-39 лет39,7038,7039,2040,1037,6040-44 лет8,908,909,199,509,3045-49 лет0,500,500,600,600,60 Можно отметить, что значения возрастных коэффициентов рождаемости в Федеральных округах РФ, в целом, соответствуют среднему по РФ. Так, например, для Центральном ФО (рис. 3) характерно увеличение доли матерей в старших возрастных группах – от 35 лет и старше, более того, незначительно, но увеличивается значение коэффициентов даже в группе 45-49 лет.  Рис 3. Возрастные коэффициенты рождаемости в Центральном ФО В свою очередь, в Северо-Кавказском федеральном округе уровень рождаемости значительно превышает рождаемость по всей России (рис. 4). На 1000 женщин в возрасте 20-24 лет здесь приходится более 100 рождений, что на 20 промилле больше, чем значение данного показателя по России в этой возрастной группе, а максимум рождений приходится на более ранний возраст, чем по России в целом. Наибольший вклад в показатели для более молодых групп при рождении детей вносят в первую очередь Дагестан и Чеченская республика. Однако и для Северо-Кавказского ФО намечается тенденция к увеличению коэффициентов в старших возрастных группах: к 2021 году наибольшее число рождений сместилось в сторону когорты 25-29-летних, небольшой прирост наблюдался и в группах от 40 лет и старше. Рис 4. Возрастные коэффициенты рождаемости в Северо-Кавказском ФО Другим важным показателем, характеризующим уровень рождаемости в человеческой популяции, является суммарный коэффициент рождаемости (СКР). Суммарный коэффициент рождаемости отражает среднее количество детей, которых может родить женщина в течение своего репродуктивного периода при сохранении в каждом возрасте уровня рождаемости того года, для которого вычисляется показатель, вне взаимосвязи с показателем смертности и изменениями возрастного состава [3]. Преимуществом этого показателя является его относительная независимость от возрастного состава населения и способность выражать тип воспроизводства населения одним числом. Сравнивая данное число с пороговым значением, которое составляет от 2,12 до 2,18 детей на женщину, можно определить, какой тип воспроизводства населения характерен для рассматриваемого региона. Значение СКР, равное пороговому значению, свидетельствует о наличии простого типа воспроизводства населения, поскольку за репродуктивный период жизни каждая женщина рожает в среднем более двух потомков. Если значение СКР ниже этого порогового значения, то речь идет о суженном типе воспроизводства населения, т.е., о неспособности замещать родительское поколение поколением детей. Значение выше порогового характеризует тип воспроизводства как расширенный, то есть рождается поколение, превосходящее количественно поколение его родителей. Суммарные коэффициенты рождаемости в РФ за 2018-2022 гг. представлены в таблице 5. Таблица 5Суммарные коэффициенты рождаемости в России за 2018-2022 гг. 201820192020202120221,5811,5011,5001,5001,411  Расчёты показывают, что за исследуемый период наблюдается снижение фактического уровня рождаемости, а его значения меньше порогового, что свидетельствует о суженном типе воспроизводства населения. Также в 2022 году отмечено резкое снижение значения коэффициента. Что же касается СКР в регионах РФ (данные не представлены), можно отметить Ленинградскую область, для которой характерно наименьшее значение показателя среди всех регионов за весь исследуемый период – 0,87 в 2022 году. Низкие значения характерны для Владимирской, Рязанской, Тульской областей (не превышают 1,2 в 2022 году). Относительно высокие значения СКР отмечены для Тюменской области – 1,7 и ЯМАО – 1,9, что выше средних показателей по РФ. Наибольшие значения демонстрирует Республика Тыва – 2,926 в 2020 году, а также Чеченская республика, где значение СКР в 2022 году составило 2,7.Таким образом, положительная ситуация складывается только в отдельных регионах РФ, в большинстве же субъектов рождаемость низкая и не может обеспечить воспроизводство населения.СКР представляет собой одну из самых показательных характеристик воспроизводства, однако не учитывает, что воспроизводство нового поколения характеризуется, в первую очередь, числом девочек, рождённых каждой женщиной, а также тот факт, что не каждая девочка доживает до возраста матери в момент её рождения [5]. Эти недостатки можно компенсировать расчетом брутто- и нетто-коэффициентов воспроизводства, что позволяет оценить масштабы процессов замещения поколений.В тоже время, когда речь идет о расчете брутто-коэффициента, смертность женщин репродуктивного возраста не учитывается. Данный расчет строится на допущении о нулевой смертности женщин в течение репродуктивной жизни. Для нахождения брутто-коэффициента воспроизводства населения нужно знать значение СКР (суммарного коэффициента рождаемости) и долю девочек среди всех новорожденных. Этот коэффициент δ – достаточно стабилен и равен 0,488, отсюда брутто-коэффициент воспроизводства (R1) может быть рассчитан как [3]: R1=nδСКР=nδ∑КРxR_1=nδСКР=nδ∑К_{Р_x}  ,R_1=nδСКР=nδ∑ Кр_x где КрxК_{р_x}  – возрастной коэффициент рождаемости в долях;n – величина когорты. Данный показатель хорошо характеризует тип воспроизводства населения, а также способен спрогнозировать как будет меняться население при неизменности ситуации. Тем не менее, он учитывает возрастной состав женщин фертильного возраста, но не учитывает их смертность. Этот упущение устраняется расчетом нетто-коэффициента воспроизводства [3]: R0=nδСКРlxl0=nδ∑КРxlxl0R_0=nδСКР \frac{l_x}{l_0}=nδ∑К_{Р_x} \frac{l_x}{l_0}  ,  где Lx – численность живущих женщин из таблиц смертности;l0 — основание таблицы смертности (10 тыс., 100 тыс. и т.п., в зависимости от ее разновидности). Кроме того, нетто-коэффициент дает возможность учесть уровень рождаемости в отдельных возрастных группах женщин на момент составления таблиц дожития, уровень смертности населения, а также вероятность дожития до следующей возрастной группы [5]. Шкала оценки нетто-коэффициента воспроизводства населения имеет следующий вид [2]: Rn=1 – простое воспроизводство населения;Rn&gt;1,0 – расширенное воспроизводство;Rn&lt;1,0 – суженное воспроизводство. Как видно из таблицы 6, брутто-коэффициенты в федеральных округах РФ оказались ниже порогового значения, что также свидетельствует о суженном типе воспроизводства в России. Более того, такой тип воспроизводства установлен даже для Северо-Кавказского ФО. Также нельзя не отметить тот факт, что для всех без исключения Федеральных округов значения снижаются на протяжении всех пяти лет, и тенденции к росту не наблюдается. Таблица 6Брутто-коэффициенты в федеральных округах России за 2018-2022 гг.Федеральный округ РФ2018 2019 г202020212022Центральный 0,7030,6810,6870,6940,640Северо-Западный 0,7150,6760,6660,6610,616Южный (с 29.07.2016)0,7550,7240,7220,7300,666Северо-Кавказский 0,8960,8710,8900,8650,844Приволжский 0,7600,7080,7010,7040,665Уральский 0,8380,7920,7930,8020,778Сибирский 0,8000,7520,7430,7420,718Дальневосточный 0,8500,8150,8280,8070,764  Последующий детальный анализ брутто-коэффициентов по регионам РФ в период с 2018 по 2022 гг. показал, что только в Чеченской республике, республиках Алтай и Тыва тип воспроизводства населения – расширенный. Близкое к пороговому значению отмечено также похвастаться ЯМАО – 0,94 в 2022 году. Интересно, что другие регионы Северного Кавказа, такие как Дагестан, Ингушетия и другие, характеризующиеся высокой рождаемостью, также не преодолели пороговую планку. Наихудшая ситуация складывается в Ленинградской (0,425 в 2022 году) и Смоленской (0,527) областях, а также в республике Мордовия (0,5). На рисунке 5 представлена карта значений брутто-коэффициента по регионам РФ в 2022 году.   Рис 5. Брутто-коэффициенты воспроизводства населения в регионах РФ в 2022 г. Далее на основе данных Росстата [5] были рассчитаны нетто-коэффициенты воспроизводства населения в РФ. Полученные данные подтверждают тезис о суженном типе воспроизводства в РФ (таблица 7).  Таблица 7Нетто-коэффициенты воспроизводства населения в России за 2018-2022 гг.201820192020202120220,7690,7300,7300,7290,686  Нетто-коэффициенты в регионах РФ в 2018 в большинстве своем не превосходят значение 0,8. Наиболее благоприятная картина складывалась в республиках Дагестан, Северная Осетия, Тюменской области, Якутии и некоторых других субъектах РФ, где значение коэффициента составило около 0,9. Регионы с расширенным воспроизводством представлены Чеченской республикой, Тывой, и республика Алтай, где значение нетто-коэффициента составило 1,4. Аутсайдерами выступают Смоленская, Тамбовская, Тульская и ряд других регионов Центрального ФО. Самым низким оказалось значение для Ленинградской области. В период за 2019-2020 гг. значение нетто-коэффициента снизилось практически во всех субъектах РФ, наиболее сильно – в Центральном и Северо-Западном ФО. В то же время показатель незначительно вырос в республиках Северного Кавказа. 2022 год отмечен еще большим снижением нетто-коэффициента. Так, например, значение для Владимирской области снизилось на 0,16 пунктов. Значения показателя уменьшались и для большинства регионов СКФО, исключение составляет лишь Чечня, где нетто-коэффициент стабильно растет. Больше того, наметилось снижение значения и в республиках Алтай и Тыва. Данные о нетто-коэффициентах по регионам РФ в 2022 г. представлены на рисунке 6.    Рис 6. Нетто-коэффициенты воспроизводства населения в регионах РФ в 2022 г. Таким образом, для Российской Федерации и ее регионов на протяжении исследуемого периода характерен суженный тип воспроизводства населения. Проведенный анализ позволяет сделать вывод о незначительном влиянии пандемии на показатели рождаемости. Ключевым фактором, влияющим на процессы воспроизводства в РФ, является рождаемость. Россия, как и большинство развитых стран, находится на той стадии демографического перехода, для которой характерны старение населения и снижение рождаемости. Снижение уровня смертности уже не способно повлиять на конечные показатели замещения поколений. Поэтому важнейшей мерой в политике государства должны стать меры, стимулирующие рождаемость. Несмотря на то, что убыль населения представляет собой неизбежную для России ближайшую перспективу, экономические, административно-правовые и воспитательные инициативы способны если не изменить ситуацию в корне, то, по меньшей мере, оказать влияние на ее развитие в будущем.  </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики/ Естественное движение населения Российской Федерации/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13269 свободный. (Дата обращения: 20.10.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki/ Estestvennoe dvizhenie naseleniya Rossiyskoy Federacii/ [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13269 svobodnyy. (Data obrascheniya: 20.10.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Харченко Л.П. Демография: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и др. экономических специальностям. М.: «Омега-Л», 2009. 350 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Harchenko L.P. Demografiya: uchebnoe posobie dlya studentov vuzov, obuchayuschihsya po special'nosti «Statistika» i dr. ekonomicheskih special'nostyam. M.: «Omega-L», 2009. 350 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Долбик-Воробей Т.А., Воробьева О.Д. Статистика населения и демография. М.: «КНОРУС», 2018. 314 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dolbik-Vorobey T.A., Vorob'eva O.D. Statistika naseleniya i demografiya. M.: «KNORUS», 2018. 314 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики/ Демографический ежегодник России / [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13207 свободный. (Дата обращения: 20.10.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki/ Demograficheskiy ezhegodnik Rossii / [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13207 svobodnyy. (Data obrascheniya: 20.10.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Елисеева И.И., Клупта, М.А. и др. Демография и статистика населения: учебник для вузов. М.: «Юрайт», 2024. — 405 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Eliseeva I.I., Klupta, M.A. i dr. Demografiya i statistika naseleniya: uchebnik dlya vuzov. M.: «Yurayt», 2024. — 405 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики/ Витрина статистических данных / [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://showdata.gks.ru/finder свободный. (Дата обращения: 20.10.2024)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki/ Vitrina statisticheskih dannyh / [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://showdata.gks.ru/finder svobodnyy. (Data obrascheniya: 20.10.2024)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
