кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
В статье исследуется трансформация управленческих моделей в сфере эксплуатации жилой недвижимости под влиянием сквозных цифровых технологий. Целью исследования является концептуализация проактивной модели управления многоквартирными домами на базе искусственного интеллекта. Авторами проанализированы предпосылки перехода от реактивного обслуживания к предиктивному менеджменту инфраструктуры. Выделены три ключевых контура интеграции ИИ: автоматизация аварийно-диспетчерских служб через большие языковые модели, компьютерное зрение для контроля придомовых территорий и предиктивная аналитика инженерных систем на основе Интернета вещей. На базе сценарного моделирования обоснован экономический эффект трансформации для управляющих организаций. Определены ключевые технологические и кадровые барьеры, сдерживающие внедрение интеллектуальных систем в российском секторе ЖКХ.
The article examines the transformation of management models in the residential real estate operation sector under the influence of end-to-end digital technologies. The study aims to conceptualize a proactive model of apartment buildings management based on artificial intelligence. The authors analyze the prerequisites for the transition from reactive maintenance to predictive infrastructure management. Three key loops of AI integration are identified: automation of emergency dispatch services via large language models, computer vision for local area monitoring, and predictive analytics of engineering systems based on the Internet of Things. Based on scenario modeling, the economic effect of transformation for management companies is substantiated. The key technological and human resource barriers hindering the implementation of intelligent systems in the Russian housing and communal services sector are determined.