<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Management</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Management</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Russian Journal of Management</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2409-6024</issn>
   <issn publication-format="online">2500-1469</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">34530</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.29039/2409-6024-2019-7-4-71-75</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Финансовый менеджмент</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Financial management</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Финансовый менеджмент</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">COMPARATIVE CHARACTERISTICS OF THE METHODOLOGY FOR ASSESSING THE CREDITWORTHINESS OF THE BORROWER OF AB &quot; DEVON-CREDIT»</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКА АБ «ДЕВОН-КРЕДИТ»</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гусарова</surname>
       <given-names>Любовь Васильевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gusarova</surname>
       <given-names>Lubov Vasilevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>gusarova5@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Жилина</surname>
       <given-names>Надежда Николаевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Zhilina</surname>
       <given-names>Nadezhda Nikolaevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>znadnik@inbox.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шамсутдинова</surname>
       <given-names>Марина Райхановна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shamsutdinova</surname>
       <given-names>Marina Rayhanovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>sham-marina@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan innovative University. V. G. Timirjasewa</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский университет кооперации</institution>
     <city>Мытищи</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian University of cooperation</institution>
     <city>Mytishchi</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan cooperative Institute (branch) Russian University of cooperation</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan cooperative Institute (branch) Russian University of cooperation</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>7</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>71</fpage>
   <lpage>75</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://rusjm.ru/en/nauka/article/34530/view">https://rusjm.ru/en/nauka/article/34530/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья посвящена проблеме оценки кредитоспособности заемщиков, которая в  условиях нестабильной экономической ситуации в стране, негативного влияния санкций, снижения платежеспособности  предприятий и населения становится все более актуальной для отечественных коммерческих банков, выявляются преимущества и недостатки методики, применяемой в Акционерном банке «Девон-Кредит», рассматриваются группы показателей, оцениваемых при анализе кредитоспособности заемщика, проводится попытка адаптации зарубежных принципов оценки кредитоспособности заемщиков в практику деятельности АБ «Девон-Кредит». Результаты исследования могут быть использованы отечественными кредитными учреждениями в целях совершенствования собственных методик оценки кредитоспособности заемщиков.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article is devoted to the problem of credit rating under the unstable economic situation in the country, the negative impact of sanctions, reduced solvency of enterprises and the public which is becoming increasingly important for domestic commercial banks. In a crisis, both individuals and legal entities experience difficulties in fulfilling their obligations due to a lack of funds. Therefore, they are forced to apply for credit resources more often than in a stable economy. In this regard, banks should insure themselves against credit risks even at the initial stage of lending, which is possible only if the credit organization has an effective credit rating system, which allows obtaining the highest quality information about the borrower, his capabilities and readiness to return lent funds. &#13;
The main hypothesis of the study is that at present there is no uniform methodology that allows evaluating credit rating in full. In this regard, banks are developing their own methods, generally similar to each other.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>заемщик</kwd>
    <kwd>кредитоспособность</kwd>
    <kwd>методика оценки кредитоспособности</kwd>
    <kwd>кредитная история</kwd>
    <kwd>деловой риск</kwd>
    <kwd>банковские риски</kwd>
    <kwd>показатели кредитоспособности</kwd>
    <kwd>рейтинг кредитоспособности</kwd>
    <kwd>коэффициентный анализ кредитоспособности</kwd>
    <kwd>обязательные и дополнительные показатели финансового состояния заемщика</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>borrower</kwd>
    <kwd>creditworthiness</kwd>
    <kwd>credit scoring methodology</kwd>
    <kwd>credit history</kwd>
    <kwd>business risk</kwd>
    <kwd>bank risks</kwd>
    <kwd>credit indicators</kwd>
    <kwd>credit rating</kwd>
    <kwd>credit ratio analysis</kwd>
    <kwd>mandatory and additional indicators of the borrower's financial condition</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеВ деятельности любого банка важное место занимается оценка кредитоспособности заемщика, которая представляет собой процесс сбора и анализа информации финансового и нефинансового характера, способствующая оценке способностей и возможностей потенциального заемщика в установленные кредитным договором сроки отвечать по своим обязательствам в полном объеме. Комплексное исследование количественных и качественных показателей кредитоспособности заемщика до принятия решения о кредитовании позволяет предупредить кредитные риски.В настоящее время отсутствует единая методика оценки кредитоспособности заемщиков, которая могла бы дать полную уверенность в том, что ссуженные денежные средства будут возвращены в срок и в полном объеме. Каждый банк с учетом рекомендаций Центрального Банка и Базельского комитета разрабатывают собственные методики оценки кредитоспособности заемщиков, зачастую схожие между собой. Основная часть методик, которые используются при кредитовании в российских банках, разработаны за рубежом, поэтому не учитывают специфику российского рынка, особенности развития отраслей экономики, регионов и уровня жизни населения. В связи с этим используемые методики часто дают сбой, так как не позволяют предвидеть риски невозврата кредитов, о чем свидетельствуют значительная просроченная задолженность населения и предприятий коммерческим банкам. Методы исследования.Анализ различных подходов к оценке кредитоспособности заемщика показал, что большая часть методик характеризует финансовое состояние заемщика и включает такие критерии оценки, как коэффициенты ликвидности, покрытия, финансовой независимости, деловой активности, рентабельности и ряд других. Эти показатели используются для оценки всех категорий юридических лиц без учета отраслевой специфики, что не позволяет получить максимально точные сведения о кредитоспособности заемщика юридического лица. При оценке кредитоспособности физических лиц могут использоваться как общие, так и специальные методы анализа. В современной банковской практике используется преимущественно два подхода к оценке кредитоспособности заемщика – физического лица: оценочный анализ и эмпирический анализ, то есть кредитный скоринг. Оценочный анализ представляет собой оценку кредитоспособности заемщика по уровню доходов и расходов, при котором сумма дохода уменьшается на обязательные платежи и умножается на коэффициент риска банка. Кредитный скоринг представляет собой разновидность рейтинговой модели оценки заемщиков, когда различным характеристикам клиента присваиваются баллы, которые затем суммируются и сравниваются с заранее установленным критическим значением, при котором кредит выдается или отказывается в кредите. Обзор различных методов оценки кредитоспособности заемщика позволил автору выработать собственную методику оценки, которая определяет порядок расчета балла кредитоспособности заемщиков. Методика включает количественный (коэффициентный) и качественный анализ кредитоспособности заемщика.Результаты исследования. Количественный анализ кредитоспособности заемщика в АБ «Девон–Кредит» включает оценку четырех групп показателей, которые отражены в таблице 1.Итоговый рейтинг увеличивается, если сумма баллов, набранных по показателям, имеет знак «+» и уменьшается, если сумма баллов имеет знак «−». Минимальное количество баллов не может быть меньше нуля. При этом балльная система оценок применяется ко всем показателям, используемым в банке при оценке кредитоспособности заемщика. Таблица 1Группы показателей и максимальное количество баллов по каждой группе в АБ «Девон-Кредит»ПоказателиМаксимальные баллыФинансовые коэффициенты60 балловОбороты заемщика в банке15 балловКредитная история 15 балловДеловой риск10 балловИтого 100 балловКоэффициентный анализ кредитоспособности заемщика в АБ «Девон-Кредит» проводится путем расчета показателей рентабельности, оборачиваемости, ликвидности и финансовой устойчивости. В методике оценки кредитоспособности заемщика в АБ «Девон–Кредит» четко расписана расшифровка коэффициентов; указаны формулы, по которым финансовые показатели рассчитываются; определены предельные границы значений и соответствующие им баллы, а также установлен вес показателя в группе, что позволяет определить взвешенный балл по каждому критерию. Коэффициентный анализ в АБ «Девон–Кредит» включает оценку двух коэффициент рентабельности: коэффициента рентабельности активов по прибыли до налогообложения и коэффициент рентабельности основной деятельности. Оценка названных коэффициентов в АБ «Девон–Кредит» осуществляется в соответствии со следующими значениями показателей (табл. 2). Таблица 2Оценка показателей рентабельности в АБ «Девон-Кредит»ПоказателиЗначения Количество балловВес  Коэффициент рентабельности активов по прибыли до налогообложения  больше 6%100   0,104,01–6%752,01–4%501,01–2%250–1%1000меньше 0-10  Коэффициент рентабельности основной деятельности больше 20%100   0,0715,01–20%7510,01–15%502,01–10%250–2%1000меньше 0-50Итого   0,17По результатам оценки четырех групп показателей в АБ «Девон-Кредит» рассчитывается итоговый рейтинг, максимальный показатель которого не может превышать 100 баллов (рис. 1).Рис.1. Структура рейтинга и максимальное количество баллов Общий рейтинг заемщика складывается из оценок, полученных в результате оценки кредитной истории, оборотов в банке, коэффициентного анализа и оценки делового риска. При этом используется простое суммирование всех баллов. Для выявления основных преимуществ и недостатков методики оценки кредитоспособности заемщика проведем сравнительный анализ методики АБ «Девон-Кредит» с методиками других, наиболее крупных, банков, расположенных в регионе: ПАО «Сбербанк», АО «Россельхозбанк», ПАО «АК БАРС» банк. Предварительный анализ показал, что методики оценки кредитоспособности всех банков, в том числе и АБ «Девон-Кредит» основываются на рейтинговой оценке и включают количественный и качественный анализ заемщика. Методика оценки кредитоспособности заемщика АБ «Девон–Кредит», как и других банков,  основывается на оценке четырех групп показателей (табл. 3)Таблица 3Сравнительный анализ групп показателей, оцениваемых при анализе кредитоспособности заемщикаКритерииАБ «Девон-Кредит»ПАО «СбербанкАО «РоссельхозБанк»ПАО «Ак Барс банк»Финансовые коэффициенты++++Обороты заемщика в банке+-+-Кредитная история ++++Деловой риск++++ В АБ «Девон–Кредит» и АО «Россельхозбанк» оцениваются четыре группы показателей, а в ПАО «Сбербанк» и  ПАО «АК БАРС банк» только три группы показателей, так как обороты заемщика в банке в этих кредитных организациях не оцениваются. Следовательно, методика АБ «Девон–Кредит» позволяет получить более полную информацию о заемщике, что является одним из преимуществ методики банка. Однако эта группа показателей может быть применена только для той части заемщиков, которые являются клиентами банка. Количественный анализ кредитоспособности заемщика во всех банках включает исследование его финансового состояния по показателям ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности (прибыльности) и деловой активности (оборачиваемости). Для расчета финансовых показателей во всех анализируемых банках используются данные Бухгалтерского баланса и Отчета о финансовых результатах. Количественные показатели, используемые банками для оценки кредитоспособности заемщиков, обычно подразделяются на обязательные и дополнительные коэффициенты (табл. 4).Таблица 4Основные и дополнительные финансовые коэффициенты, применяемые при оценке кредитоспособности заемщика в разных банкахПоказатели Девон–КредитСбербанкРоссельхозбанкАк Барс банкКоэффициент абсолютной  ликвидности ООД ДКоэффициент промежуточного покрытия (срочной ликвидности)ОООО Коэффициент покрытия (текущей ликвидности)ОООДКоэффициент соотношения заемного и собственного капиталаОО–ДКоэффициент покрытия оборотных активов собственным капиталом (финансовой независимости)О–О ДКоэффициент финансовой устойчивости –––ОКоэффициент обеспеченности собственными средствами –– О О Коэффициент рентабельности активов по прибыли до налогообложения ОДД ОКоэффициент рентабельности основной деятельности (продаж)ООО ОКоэффициент оборачиваемости оборотных активов –ДО–Коэффициент оборачиваемости  запасов ОДДО Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженностиОДД ОКоэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности О– Д ОКоэффициент ликвидационной стоимости –––Д Примечание: О – обязательные показатели, Д – дополнительные показатели Таким образом, каждый из анализируемых банков использует определенное количество показателей, которое считает достаточным для оценки финансового состояния заемщиков. В общей сложности в банках для оценки кредитоспособности заемщиков применяется 14 финансовых показателей. Следует заметить, что в методике АБ «Девон–Кредит» уже адаптировано и успешно используется в процессе кредитования заемщиков большинство принципов оценки, используемых в зарубежной практике (рис. 2). Рис. 2. Базовые принципы анализа кредитоспособности заемщика за рубежомПод таким критерием как характер заемщика понимают ответственность, надежность, честность, порядочность и серьезность намерений заемщика. Для оценки способности заемщика заимствовать используются такие показатели, как правоспособность клиента и его полномочия на подачу кредитной заявки (например, наличие или отсутствие подтвержденного права на подписание кредитного договора от учредителей) [17,18]. Одним из важнейших принципов кредитования за рубежом является обеспеченность денежными средствами, основными характеристиками которой являются: стоимость активов, ежемесячный поток наличности и сумма ежемесячного привлечения средств [19,20].  Для оценки обеспечения заемщика в зарубежной практике используются показатели достаточности капитала и обеспечения качественными активами. Немаловажное влияние на  кредитоспособность заемщика оказывают влияние внутренние и внешние условия, для оценки которых в зарубежной практике используются показатели развития отрасли и экономики. Последний принцип кредитования в зарубежной практике связан с контролем, который предполагает выяснение того, насколько изменения законодательства, правовой, экономической и политической обстановки может негативно повлиять на деятельность заемщика и его кредитоспособность [21,22].Вместе с тем, в практике деятельности отечественных кредитных организаций практически не используются такие принципы кредитования как репутационный аудит и оценка зависимости предприятия от экономической конъюнктуры [23,24,25]. В условиях, когда отсутствует работа по составлению рейтингов предприятий, особенно небольших, репутацию заемщика оценить довольно сложно. Репутация складывается в результате деятельности предприятия и отношения его к окружающей среде, обществу и партнерам и может быть оценена по таким критериям как: экологическая, социальная и деловая репутации, отзывы в СМИ. В качестве критериев оценки зависимости от экономической конъюнктуры целесообразно использовать такие показатели как: зависимость от изменения валютных курсов, процентной ставки и динамика спроса на товары заемщика.  При этом предлагаемые критерии должны быть дополнительными, повышающими или понижающими окончательный балл заемщика.Выводы и заключениеТаким образом, анализ методики оценки кредитоспособности заемщиков и практическое его применение позволяет утверждать, что в целом в АБ «Девон–Кредит» используется методика, позволяющая всесторонне оценить деятельность заемщика, его финансовое состояние и получить достаточную информацию о его кредитоспособности.  Расчет финансовых коэффициентов осуществляется по собственным формулам банка, которые основываются на использовании преимущественно двух основных форм финансовой отчетности (Бухгалтерского баланса и Отчета о финансовых результатах). При оценке достаточности оборотов требуется дополнительная информация, которая запрашивается у клиента, желающего получить кредит в банке. При оценке делового риска используются формализованные критерии, которые оцениваются в баллах с учетом их веса в структуре показателей. Кредитная история заемщика оценивается на основании кредитной истории клиента в банке без учета его общей кредитной истории. По результатам оценки рассчитывается кредитный рейтинг заемщика, который позволяет делить заемщиков по классам кредитоспособности. Сравнительный анализ методик различных банков показал, что они имеют сходства и различия. Сходство заключаются в общности подходов: во всех банках проводится коэффициентный анализ финансового состояния заемщика, изучается кредитная история и оценивается деловой риск. При этом оценка оборотов клиента предусмотрена только в методике двух банках (Девон–кредит и Россельхозбанк). При коэффициентном анализе используются преимущественно одни и те же показатели, хотя имеются и различия. Методики расчета показателей в целом идентичны, хотя существуют небольшие различия при оценке показателей рентабельности. К преимуществам АБ «Девон–Кредит» можно отнести расчет широкого круга обязательных коэффициентов; формализация и конкретизация каждого показателя; применение балльной оценки, как для коэффициентной, так и качественной оценки показателей; простота расчетов и интерпретации результатов; оценка достаточности оборотов. К недостаткам методики можно отнести слабость показателей делового риска; отсутствие критериев оценки акционерных рисков; слабое использование банка кредитных историй; недостаточная автоматизация расчетов; невнимание к динамике финансового состояния заемщика, отсутствие четкого выделения границ рейтинга. Для совершенствования методики оценки заемщиков АБ «Девон–Кредит» предлагается в методику банка добавить новые критерии оценки, которые позволяют адаптировать базовые зарубежные принципы кредитования для условий российской действительности, внедрить репутационный аудит и механизм оценки зависимости предприятия от экономической конъюнктуры, то есть изменения валютных курсов, процентной ставки и динамики спроса на продукцию заемщика. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зайцева Е.В. Сравнительный анализ методик оценки кредитоспособности заемщиков  // Молодой ученый. - 2016. - №12.- С. 1254-1257.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zaitseva E. V. Comparative analysis of methods for assessing the creditworthiness of borrowers / / Young scientist. - 2016. - No. 12.- Pp. 1254-1257.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Палешева Н.В., Фоминых А.А. Классификация и анализ основных методов оценки кредитоспособности заемщика //Advanced Science. -  2017. - № 3. - С. 547-557.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Palesheva N. V., Fominykh A. A. Classification and analysis of the main methods of assessing the creditworthiness of the borrower / / Advanced Science. - 2017. - No. 3. - Pp. 547-557.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Adamko, P., Kliestik, T. and Birtus, M. (2014). History of Credit Risk Models. 2nd International Conference on Economics and Social Science (ICESS), Advances in Education Research, Shenzhen, China, Vol. 61, pp. 148-153.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Adamko, P., Kliestik, T. and Birtus, M. (2014). History of Credit Risk Models. 2nd International Conference on Economics and Social Science (ICESS), Advances in Education Research, Shenzhen, China, Vol. 61, pp. 148-153.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рид, Э. Коммерческие банки / Э. Рид, Р. Коттер, Э. Гилл и др. //  СПб.: Космополис, 1991. - 480 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Reed, E. Commercial banks / E. reed, R. cotter, E. Gill, etc. / / SPb.: Cosmopolis, 1991. - 480 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шим, Дж. и др. Финансовый менеджмент / Дж. Шим, Дж.Г. Сигел // М.: Филинъ, 1996. - 395 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shim, J. et al. Financial management / j. Shim, J.G. Siegel / / M.: Filin, 1996. - 395 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кулягина Е.А. Сравнительный анализ метод оценки кредитоспособности заемщиков: российский и зарубежный опыт // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития.  2016.  №29.  С. 241-247</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kulyagina E. A. Comparative analysis method for assessing the creditworthiness of borrowers: Russian and foreign experience. Economics and management in the XXI century: development trends.  2016.  No. 29.  Pp. 241 to 247</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Никифорова, Н.А. Методика и показатели анализа кредитного риска в банке // Финансовый менеджмент. - 2016. - №6. - С. 91-102.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikiforova, N. A. Methods and indicators of credit risk analysis in the Bank / / Financial management. - 2016. - No. 6. - Pp. 91-102.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rzayev, R.R., Aliyev, A. (2017). Estimation of credit borrowers solvency using fuzzy logic. Journal of Automation and Information Sciences, Т.49, 2, 70-84. doi: 10.1615/JAutomatInfScien.v49.i2.70</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rzayev, R. R., Aliyev, A. (2017). Estimation of borrowers solvency credit using fuzzy logic. Journal of Automation and Information Sciences, Vol. 49, 2, 70-84. doi: 10.1615/JAutomatInfScien.v49.i2. 70</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Endovitskii, D.A., Lyubushin, N.P., Babicheva, N.E., Kupryushina, O.M. (2017). From assessment of organization''s financial standing to integrated methodology for analisis of sustainable development. Дайджест-финансы, Т.22, 2 (242), 123-143. doi: 10.24891/df.22.2.123</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Endovitskii, D. A., Lyubushin, N. P., Babicheva, N. E., Kupryushina, O. M. (2017). From assessment of organization&quot;s financial standing to integrated methodology for analysis of sustainable development. Digest-Finance, Vol. 22, 2 (242), 123-143. doi: 10.24891/df.22.2.123</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ендовицкий Д.А. Сравнительный анализ подходов к количественной оценке кредитоспособности заемщика // Проблемы учета и финансов. - 2017. - №25. - С. 3-14.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Endovitsky D. A. Comparative analysis of approaches to quantitative assessment of the borrower's creditworthiness. Problems of accounting and Finance. - 2017. - No. 25. - Pp. 3-14.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Поздеева В.А. Оценка кредитоспособности физических лиц на основе современных банковских технологий // Управление инвестициями и инновациями. - 2017. - №3. - С. 85-89.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pozdeev V. A. evaluating the creditworthiness of an individual on the basis of modern banking technologies // investment Management and innovation. - 2017. - No. 3. - Pp. 85-89.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Малыгин Д.В. Внедрение скоринговой системы и оценка рисков в Российской Федерации // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. - 2019. - № 1. - С. 54-63. https://elibrary.ru/contents.asp?id=37259359</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Malygin D. V. Introduction of a scoring system and risk assessment in the Russian Federation. Vestnik of the Russian economic University. G. V. Plekhanov. Entry. Path to science. - 2019. - No. 1. - Pp. 54-63. https://elibrary.ru/contents.asp?id=37259359</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Поздеева, В.А. Скоринг. Оценка физических лиц на рынке потребительских кредитов // Управление инвестициями и инновациями. - 2017. - №3.- С. 90-94.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pozdeev, V. A. The Scoring. Assessment of individuals in the consumer credit market / / investment and innovation Management. - 2017. - No. 3.- Pp. 90-94.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sasso,  L.A. (2016). Critical analysis of the regent russian regulation on credit rating agencies. Russian Law Journal, Vol.4, 2, Pp. 62-82. doi: 10.17589/2309-8678-2016-4-2-62-82</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sasso, L. A. (2016). Critical analysis of the russian regent regulation on credit rating agencies. Russian Law Journal, Vol.4, 2, Pp. 62-82. doi: 10.17589/2309-8678-2016-4-2-62-82</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Lentner, C., Vasa, L., Kolozsi, P., Zéman, Z. (2019). New dimensions of integral controls in banking after the GFC. Економiчний часопис-XXI,  3-4 (176), 38-48. doi: 10.21003/ea.V176-04</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lentner, C., Vasa, L., Kolozsi, P., Zéman, Z. (2019). New dimensions of integral controls in banking after the GFC. Economic journal-XXI, 3-4 (176), 38-48. doi: 10.21003/ea.V176-04</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Akhmer, Ye.Zh. (2018). Analysis and management of credit risks in the banking sector. Наука и образование сегодня, 5 (28), 30-31.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Akhmer, Ye.Zh. (2018). Analysis and management of credit risks in the banking sector. Science and education today, 5 (28), 30-31.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Dietsch, M., Petey, J. (2015). The credit-risk implications of home ownership promotion: the effects of public subsidies and adjustable-rateloans. Jornal of housing economics, 21, 103-120, doi: 10.1016/j.jhe.2015.03.001</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dietsch, M., Petey, J. (2015). The credit-risk implications of home ownership promotion: the effects of public subsidies and adjustable-rateloans. Jornal of housing economics, 21, 103-120, doi: 10.1016/j. jhe.2015.03.001</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bychuk, O., Haughey, B. (2011). Hedging Market Exposures: Identifying and Managing Market Risks, United States</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bychuk, O., Haughey, B. (2011). Hedging Market Exposures: Identifying and Managing Market Risks, United States</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Zhang, F., Tadikamalla, P.R., Shang, J. (2016) Corporate credit-risk evaluation system: integrating explicit and implicit financial performances. International Journal of Production Economics, Т.177, 77-100.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhang, F., Tadikamalla, P. R., Shang, J. (2016) Corporate credit-risk evaluation system: integrating explicit and implicit financial performances. International Journal of Production Economics, Vol. 177, 77-100.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Da Fonseca, J., Gottschalk, K. (2014). Cross-hedging strategies between CDS spreads and option volatility during crises. Journal of International Money and Finance, Vol. 49, 386-400.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Da Fonseca, J., Gottschalk, K. (2014). Cross-hedging strategies between CDS spreads and option volatility during crises. Journal of International Money and Finance, Vol. 49, 386-400.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Dietsch, M., Рetey, J. (2015) The credit-risk implications of home ownership promotion: the effects of public subsidies and adjustable-rate loans journal of housing economics, 21, 103-120, doi: 10.1016/j.jhe.2015.03.001</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dietsch, M., Petey, J. (2015) the credit-risk implications of home ownership promotion: the effects of public subsidies and adjustable-rate loans journal of housing economics, 21, 103-120, doi: 10.1016/j. jhe.2015.03.001</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Pechanova, M.Y. (2012). Management of financial risks. Moscow: Finance and Statistics, 61</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pechanova, M. Y. (2012). Management of financial risks. Moscow: Finance and Statistics, 61</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sarker, N., Nahar,  Sh. (2017). The impact of ownership structure on bank credit risk: evidence from bangladesh. Eurasian Journal of Business and Economics, Т.10, 19, 19-36.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sarker, N., Nahar, Sh. (2017). The impact of ownership structure on bank credit risk: evidence from bangladesh. Eurasian Journal of Business and Economics, Vol. 10, 19, 19-36.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Обухова А.С., Казаренкова Н.П. Совершенствование методики оценки кредитоспособности потенциального заемщика в банке//Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2017. - Т.7. - № 2. - С. 134-140.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Obukhova A. S., Kazarenkova N. P. Improving the methodology for assessing the creditworthiness of a potential borrower in a Bank// Proceedings of Southwestern state University. Series: Economics. Sociology. Management. - 2017. - Vol. 7. - No. 2. - Pp. 134-140.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Zernova, L.E., Ilyina, S.I. Assessment of creditworthiness of customers of the commercial bank to minimize credit risk//В сборнике: Инновационная наука: прошлое, настоящее, будущее: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 5 частях. 2016. С. 6-8.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zernova, L. E., Ilyina, S. I. Assessment of creditworthiness of customers of the commercial bank to minimize credit risk//in the collection: Innovative science: past, present, future: collection of articles of the International scientific and practical conference: in 5 parts. 2016. Pp. 6-8.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
